20xx山東統(tǒng)計科研重點(diǎn)課題申報書范本(編輯修改稿)
2025-04-23 23:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的研究領(lǐng)域,也有學(xué)者使用話題模型對專家進(jìn)行建模。王美姣在文獻(xiàn)中針對基于文檔的方法忽略了用戶輸入查詢與專家在隱含語義上的聯(lián)系,提出了話題模型和文檔相結(jié)合的方法,該方法對查詢和文檔建模單詞主題文檔關(guān)系,而不是使用語言模型建立單詞文檔關(guān)系。李春英等人在文獻(xiàn)中使用概率主題模型從作者發(fā)表的論文中提取主題向量作為學(xué)者的研究方向。劉健等人在文獻(xiàn)中使用話題模型解決依賴候選專家與查詢詞之間的獨(dú)立性假設(shè)問題,且其可操作性比經(jīng)典模型更強(qiáng)。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,學(xué)者開始研究了專家的合著、問答等社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,并利用這些關(guān)系信息進(jìn)一步分析和識別出專家,例如Zhang等人對Java在線社區(qū)進(jìn)行了分析,構(gòu)建提交/回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,并利用PageRank算法計算專家專長得分。Karimzadehgan等人利用組織內(nèi)部管理者、上下級、同級等層次關(guān)系,基于相鄰專家(節(jié)點(diǎn))擁有某些共同知識的特點(diǎn),提出一種基于組織層次結(jié)構(gòu)的專家檢索方法。另外Deng等人將社區(qū)概念引入到專家檢索中,把“社區(qū)”作為專家與查詢詞之間關(guān)聯(lián)的橋梁進(jìn)行建模。這類方法都是基于隨機(jī)游走模型,但存在一個重要問題就是單純利用鏈接的信息對專家進(jìn)行建模,忽略了主題的信息,可能導(dǎo)致查找出來的專家并不符合用戶所要求的專業(yè)領(lǐng)域。在專家檢索系統(tǒng)方面,目前國外己經(jīng)有一些比較典型的學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)＜覚z索系統(tǒng),ArnetMiner主要是針對計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識服務(wù)平臺,根據(jù)輸入的關(guān)鍵字可查找到相關(guān)的專家、論文和機(jī)構(gòu),并提供社會網(wǎng)絡(luò)分析功能。INDURE是拍杜大學(xué)和印第安納經(jīng)濟(jì)公司合作的項目,是可以搜索研究者及其成果的搜索引擎。Microsoft AcademicSearch不但可以提供專家、論文等方面的檢索,還可以對合作者、引證等關(guān)系進(jìn)行可視化。而國內(nèi)武漢大學(xué)的陸偉等采集武漢大學(xué)內(nèi)部網(wǎng)頁信息和萬方數(shù)據(jù)庫中專家的論文信息作為數(shù)據(jù)源,借鑒傳統(tǒng)信息檢索方法,設(shè)計并實現(xiàn)了以武漢大學(xué)為例的組織內(nèi)專家檢索系統(tǒng)一些學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫例如維普數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫等利用自身的數(shù)據(jù)庫資源,構(gòu)建了學(xué)者檢索引擎,為用戶提供通過姓名,作者學(xué)科等專家檢索功能。綜述所述,目前通過挖掘?qū)＜蚁嚓P(guān)非結(jié)構(gòu)化文檔對專家進(jìn)行建模,體現(xiàn)了專家的專業(yè)知識與技能,但并沒考慮專家的權(quán)威性,存在專家信息孤立缺乏關(guān)聯(lián)問題,例如某一專家雖然發(fā)表了許多論文,這就只說明了該專家的自身有一定的專業(yè)水平,但并不能說明該專家的學(xué)術(shù)成果對別人的影響程度。而利用社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來評估候選專家的權(quán)威性,可以據(jù)此來排序候選專家,此類方法缺乏對領(lǐng)域主題支
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