計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)辨析題(編輯修改稿)
2025-04-21 07:58 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 矩陣X列滿秩。1在高度多重共線性的情形中，要評(píng)價(jià)一個(gè)或多個(gè)偏回歸系數(shù)的單個(gè)顯著性是不可能的。錯(cuò)。如果共線性是高度的但不是完全的，則回歸系數(shù)的估計(jì)是可能的，但不能精確地加以估計(jì)。1盡管有完全的多重共線性，OLS估計(jì)量仍然是BLUE。錯(cuò)。此時(shí)的參數(shù)估計(jì)式為不定式。1如果其他條件不變，VIF越高，OLS估計(jì)量的方程越大。對(duì)1如果在多元回歸中，根據(jù)通常的t檢驗(yàn)，全部偏回歸系數(shù)都是統(tǒng)計(jì)上不顯著的，你就不會(huì)得到一個(gè)高的R2值。錯(cuò)。當(dāng)多重共線性嚴(yán)重時(shí)，可能造成R2 較高。1如果分析的目的僅僅是預(yù)測(cè)，則多重共線性是無(wú)害的。錯(cuò)。如果研究目的僅在于預(yù)測(cè)，各個(gè)解釋變量之間的多重線性關(guān)系的性質(zhì)在未來(lái)將繼續(xù)保持，這時(shí)可估計(jì)這些系數(shù)的某些線性組合。1如果有某一輔助回歸顯示出高的Rj2值，則高度共線性的存在是肯定無(wú)疑的。錯(cuò)。方差擴(kuò)大因子與Rj2 有關(guān)，但當(dāng)方差擴(kuò)大因子大于等于10時(shí)，說(shuō)明解釋變量與其余解釋變量之間有嚴(yán)重的多重共線性。在異方差性的情況下，若采用Eviews軟件中常用的OLS法，必定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。21. 錯(cuò)。此時(shí)是不能保證最小二乘估計(jì)的方差最小。22．如果存在異方差，通常使用的檢驗(yàn)和檢
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