計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)龐皓3版第四章練習(xí)題44參考解答(編輯修改稿)
2025-04-21 07:57 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 小，這些變量之間可能互相影響程度較小，F(xiàn)檢驗(yàn)值都非常顯著，其伴隨概率均接近0，表明回歸方程存在嚴(yán)重的多重共線性。進(jìn)一步地我們可以根據(jù)輔助回歸模型估計(jì)的可決系數(shù)，由公式方差膨脹因子vif=1/(1)和容許度tol=1/vif，依次計(jì)算出各自方差膨脹因子和容許度，如表二所示：表二 各解釋變量輔助回歸模型的、F統(tǒng)計(jì)量及由此計(jì)算的各方差膨脹因子和容許度模型F統(tǒng)計(jì)量F的伴隨概率方差膨脹因子VIF容許度TOL（1）（2）（3）（4）=1/(1(1))(5)=1/(4)Czzc=f(gdp ssze) gdp=f(czzc ssze) ssze=f(czzc gdp) 由表二可知，Czzc、gdp和ssze的方差膨脹因子均大于10，這與輔助回歸模型判斷一樣，也表明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。五、模型調(diào)整對(duì)多重共線性的處理上述檢驗(yàn)表明財(cái)政收入回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，這導(dǎo)致模型1的回歸系數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定，gdp的回歸系數(shù)經(jīng)濟(jì)意義不合理，為此，我們應(yīng)采用多種方法以降低回歸模型的多重共線性。（一） 逐步回歸法首先，根據(jù)表一的相關(guān)系數(shù)矩陣表，我們得知財(cái)政收入czsr與稅收總額ssze最相關(guān)，為此，我們建立財(cái)政收入czsr與稅收總額ssze的一元基本回歸模型，即利用eviews軟件運(yùn)用最小二乘法估計(jì)一元基本回歸模型，輸入命令：ls czsr c ssze財(cái)政收入czsr與稅收總額ssze的一元基本回歸模型估計(jì)結(jié)果如圖六圖六 財(cái)政收入czsr與稅收總額ssze一元基本回歸模型估計(jì)結(jié)果根據(jù)圖六數(shù)據(jù)，財(cái)政收入一元線性回歸模型可用標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告形式表示為：（模型2）（） （）T= （） （） = = F= DW=由圖六及報(bào)告形式，非常接近于1，模型擬合程度很高；回歸系數(shù)的精確顯著性水平接近于0； ssze的回歸系數(shù)為正數(shù)，表明在其他解釋變量不變的情況下，ssze每增長(zhǎng)一億元，這與前述的理論分析吻合。在此基礎(chǔ)上，我們分別引入國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政支出，建立財(cái)政收入二元的回歸模型，即利用eviews軟件運(yùn)用最小二乘法估計(jì)分別估計(jì)上述二元回歸模型，分別依次輸入命令：ls czsr c ssze gdpls czsr c ssze czzc得到財(cái)政收入czsr與稅收總額ssze、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二元基本回歸模型估計(jì)結(jié)果如圖七EQ34，財(cái)政收入czsr與稅收總額ssze、財(cái)政支出czzc的二元基本回歸模型估計(jì)結(jié)果如圖八EQ35圖七 財(cái)政收入czsr與稅收總額ssze、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二元回歸模型估計(jì)結(jié)果圖八 財(cái)政收入czsr與稅收總額ssze、財(cái)政支出czzc的二元回歸模型
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1