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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟學龐皓3版第四章練習題44參考解答(編輯修改稿)

2025-04-21 07:57 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 小,這些變量之間可能互相影響程度較小,F(xiàn)檢驗值都非常顯著,其伴隨概率均接近0,表明回歸方程存在嚴重的多重共線性。進一步地我們可以根據(jù)輔助回歸模型估計的可決系數(shù),由公式方差膨脹因子vif=1/(1)和容許度tol=1/vif,依次計算出各自方差膨脹因子和容許度,如表二所示:表二 各解釋變量輔助回歸模型的、F統(tǒng)計量及由此計算的各方差膨脹因子和容許度模型F統(tǒng)計量F的伴隨概率方差膨脹因子VIF容許度TOL(1)(2)(3)(4)=1/(1(1))(5)=1/(4)Czzc=f(gdp ssze)  gdp=f(czzc ssze) ssze=f(czzc gdp)  由表二可知,Czzc、gdp和ssze的方差膨脹因子均大于10,這與輔助回歸模型判斷一樣,也表明模型存在嚴重的多重共線性。五、模型調(diào)整對多重共線性的處理上述檢驗表明財政收入回歸模型存在嚴重的多重共線性,這導致模型1的回歸系數(shù)估計不穩(wěn)定,gdp的回歸系數(shù)經(jīng)濟意義不合理,為此,我們應采用多種方法以降低回歸模型的多重共線性。(一) 逐步回歸法首先,根據(jù)表一的相關(guān)系數(shù)矩陣表,我們得知財政收入czsr與稅收總額ssze最相關(guān),為此,我們建立財政收入czsr與稅收總額ssze的一元基本回歸模型,即利用eviews軟件運用最小二乘法估計一元基本回歸模型,輸入命令:ls czsr c ssze財政收入czsr與稅收總額ssze的一元基本回歸模型估計結(jié)果如圖六圖六 財政收入czsr與稅收總額ssze一元基本回歸模型估計結(jié)果根據(jù)圖六數(shù)據(jù),財政收入一元線性回歸模型可用標準報告形式表示為:(模型2)() ()T= () () = = F= DW=由圖六及報告形式,非常接近于1,模型擬合程度很高;回歸系數(shù)的精確顯著性水平接近于0; ssze的回歸系數(shù)為正數(shù),表明在其他解釋變量不變的情況下,ssze每增長一億元,這與前述的理論分析吻合。在此基礎上,我們分別引入國內(nèi)生產(chǎn)總值和財政支出,建立財政收入二元的回歸模型,即利用eviews軟件運用最小二乘法估計分別估計上述二元回歸模型,分別依次輸入命令:ls czsr c ssze gdpls czsr c ssze czzc得到財政收入czsr與稅收總額ssze、國內(nèi)生產(chǎn)總值的二元基本回歸模型估計結(jié)果如圖七EQ34,財政收入czsr與稅收總額ssze、財政支出czzc的二元基本回歸模型估計結(jié)果如圖八EQ35圖七 財政收入czsr與稅收總額ssze、國內(nèi)生產(chǎn)總值的二元回歸模型估計結(jié)果圖八 財政收入czsr與稅收總額ssze、財政支出czzc的二元回歸模型
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