計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題與解答(編輯修改稿)
2025-02-06 09:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 低）對消費(fèi)需求的影響，并寫出各類消費(fèi)函數(shù)的具體形式。 510．現(xiàn)有如下估計(jì)的利潤函數(shù)： iiit XDDXY 0 0 3 5 3 2 1? ???? )( )( )( 其中： Y 、 X 分別為銷售利潤和銷售收入； D 為虛擬變量，旺季時(shí) 1?D ，淡季時(shí) 0?D ；DXXD ?? ，試分析：（ 1）季節(jié)因素的影響情況； （ 2）寫出模型的等價(jià)形式。 511．如何確定有限分布滯后模型中的滯后期長度？ 512．被解釋變量對 于一個(gè)或者多個(gè)解釋變量反應(yīng)滯后的原因是什么？給出一些分布滯后模型的例子。 6 513．簡述約化建模理論與傳統(tǒng)建模理論的聯(lián)系與區(qū)別；變量的外生性概念在約化建模理論與傳統(tǒng)建模理論中有何不同？ 514．局部調(diào)整方法用于多元回歸模型會出現(xiàn)什么問題？ 515．在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型定式中，解釋變量設(shè)定誤差有幾類？各有什么特點(diǎn)？ 516．在實(shí)際建模中如何保證約化過程的有效性？人們有時(shí)將約化建模理論稱為“ TTT 方法論”，意思是“檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、再檢驗(yàn)”，談?wù)勀銓Υ说目捶ā? 517．說明使用代理變量的條件。 518．?dāng)⑹鲇?阿爾蒙多項(xiàng)式法估計(jì)外生變量有限分布滯后模型的方法步驟，對多項(xiàng)式的次數(shù)r 有哪些限制，為什么？ 519．如果一個(gè)定性變量含有 k 個(gè)類別，為什么不能設(shè) k 個(gè)虛擬變量？ （三）基本計(jì)算類題型 520．假設(shè)利率 ?R 時(shí)，投資 I 取決于利潤 X ；而利率 ?R 時(shí)，投資 I 同時(shí)取決于利潤 X 和利潤 R ；試用一個(gè)可以檢驗(yàn)的模型來表達(dá)上述關(guān)系。 521．考慮以下模型： iiii xxy ???? ???? 22110 （在農(nóng)村） iiii xxy ???? ???? 22110 （在城鎮(zhèn)） 若假設(shè) 220 : ?? ?H ，即不論在農(nóng)村或在城鎮(zhèn)，模型中第二個(gè)系數(shù) 2? 、 2? 是相同的；如何檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)？ 522．假設(shè)某投資函數(shù)： tststttt uXXXXI ??????? ??? ????? ?22110 其中： tI 為 t 期的投資； tX 表示 t 期的銷售量。 假定滯后形式為倒“ V”型，簡述如何設(shè)計(jì)權(quán)數(shù)估計(jì)此模型。 523．設(shè)不含設(shè)定誤差的回歸模型為： iiii uXXY ???? 33221 ??? 如果遺漏了重要解釋變量 X3，而錯(cuò)誤地定式為： iii uXY ??? 221 ?? 請給出在此條件下的 OLS 估計(jì)參數(shù) 1b 、 2b 的偏倚公式，并給予說明。 524．請判斷下列陳述是否正確： （ 1）在回歸模型 iii uDY ??? 21 ?? 中，如果虛擬變量 iD 的取值為 0 或 2，而非通常情況7 下的為 0 或 1，那么參數(shù) 2? 的估計(jì)值將減半，其 T 值也將減半； （ 2）在引入虛擬變量后，普通最小二乘法的估計(jì)值只有在大樣本情況下才是無偏的； 525．根據(jù)美國 1961 年第一季度至 1977 年第二季度的季度數(shù)據(jù)，我們得到了如下的咖啡需求函數(shù)的回歸方程： ttttt DTPIPQ 10 9 6 0 8 4 8 1 1 6 4 7 8 ??????? )(? )( )( )(? )(? tt DD 32 ?? )(? )(? ?R 其中： Q —— 人均咖啡消費(fèi)量（單位：磅） P —— 咖啡的價(jià)格（以 1967 年價(jià)格為不變價(jià)格） P? —— 茶的價(jià)格（ 1/4 磅，以 1967 年價(jià)格為不變價(jià)格） T —— 時(shí)間趨勢變量（ 1961 年第一季度為 1，?? 1977 年第二季度為 66） 1D —— 1：第一季度； 2D —— 1：第二季度； 3D —— 1：第三季度 要求回答下列問題： （ 1）模型中 P 、 I 和 P? 的系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是什么？ （ 2）咖啡的價(jià)格需求是否很有彈性？ （ 3）咖啡和茶是互補(bǔ)品還是替代品？ （ 4）如何解釋時(shí)間變量 T 的系數(shù)？ （ 5）如何解釋模型 中虛擬變量的作用？ （ 6）哪一個(gè)虛擬變量在統(tǒng)計(jì)上是顯著的？ （ 7）咖啡的需求是否存在季節(jié)效應(yīng)？ 526．為了研究體重與身高的關(guān)系，我們隨機(jī)抽樣調(diào)查了 51 名學(xué)生（其中 36 名男生， 15名女生），并得到如下兩種回歸模型： hW 5 6 6 6 5 5 3 2? ??? （ a） )(? )( hDW ???? （ b） 8 )(? )( )( 其中： W (weight） —— 體重（單位：磅） h （ height） —— 身高（單位：英寸） ???? 女男。0。1D 要求回答下列問題： （ 1）你將選擇哪一個(gè)模型？為什么？ （ 2）如果模型（ b）確實(shí)更好而你選擇了（ a），你犯了什么錯(cuò)誤？ （ 3） D 的系數(shù)說明了什么？ 527．某商品銷售量 y 與個(gè)人收入 x 的季度數(shù)據(jù)建立如下模型： ttttttt uxDDDDy ??????? 5443322110 ?????? 其中定義虛擬變量 itD 為第 i 季度時(shí)其數(shù)值取 1，其余為 0，這時(shí)會發(fā)生什么問題，參數(shù)是否能夠用最小二乘法
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