工廠原材料消耗問題的蒙特卡羅仿真(編輯修改稿)
2025-04-21 00:55 本頁面
【文章內容簡介】 都得到成功的應用。方法的基本步驟步驟1：建立概率模型，即將所研究的問題變?yōu)楦怕蕟栴}，構造一個符合其特點的概率模型。步驟2：產(chǎn)生一組符合該隨機變量概率分布特性的隨機數(shù)值序列；步驟3：以隨機數(shù)值序列作為系統(tǒng)的抽樣輸入進行大量的數(shù)字模擬試驗，以得到模擬試驗值；步驟4：對模擬試驗結果進行統(tǒng)計處理（如計算頻率、均值等），進而對研究問題做出解釋。2研究方法的實現(xiàn)MATLAB編程MATLAB主要面對科學計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。其特點：功能強的數(shù)值運算、先進的資料可視化功能、高階但簡單的程序環(huán)境、開放及可延伸的架構、豐富的程序工具箱等等。工廠原材料消耗模型的仿真模擬已知某工廠生產(chǎn)產(chǎn)品耗用原材料情況如表1；每次海外訂貨到達天數(shù)情況如表2；該公司盈利情況為：每耗用1噸原材料并生產(chǎn)產(chǎn)品獲利50元，若工廠內囤積過多的原材料會造成工廠損失5元/天，現(xiàn)在該工廠一個月30天生產(chǎn)計劃初步確定為：月初工廠內原材料存貨有250噸，每當庫存等于或小于250時向原材料的供應商訂每天原材料耗用量X概率P對應的隨機數(shù)6000~046505~117012~197520~298030~398540~499050~649565~8410085~9410595~99到貨天數(shù)T4681012概率P對應隨機數(shù)00~1617~4546~7879~9192~99每天原材料耗用量（噸）6065707580859095100105次數(shù)5781010101520105到達天數(shù)4681012次數(shù)2035401510貨，訂貨量為250噸/次，但在上次訂貨未到達之前不再繼續(xù)訂貨。用MC法探討這一決策16
畢業(yè)設計相關推薦
鄂ICP備17016276號-1