竄流通道描述技術(shù)及其深部封竄決策研究(編輯修改稿)
2025-04-18 03:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 0 1 10 100 1000t,min井口壓降指數(shù)井口壓降指數(shù)特征曲線井口壓降指數(shù)裂縫型壓降指數(shù)特征曲線11 10 100 1000t ，分鐘井口壓降指數(shù)dp39。*t，分鐘井口壓降指數(shù)，分鐘井口壓降指數(shù)，分鐘井口壓降指數(shù)生產(chǎn)動態(tài)和測試資料 :① 生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)② 井口壓降③ 示蹤劑測試理論分析模擬實驗礦場試驗理論分析模擬實驗礦場試驗找出反映不同類型竄流通道的特征信息大孔道竄流類型判別方法大孔道竄流類型判別方法3 類4 種方法實際資料數(shù)學處理（小波函數(shù)除噪）實際資料數(shù)學處理（小波函數(shù)除噪）裂縫型竄流通道 孔道型竄流通道 竄流通道的模式與識別 二、竄流通道描述技術(shù) 實例應(yīng)用結(jié)果 X213井 X915井 X1010井 孔道型竄流通道 裂縫型竄流通道 實際資料特征及解釋結(jié)果 孔道型竄流通道 + 3 9 . 2 壓降曲線+001 10 100 1000時間 m in壓降指數(shù)dpdp39。*t裂縫性竄流通道 5 9. 2井 壓降指數(shù)特征曲線1101 10 100 1000時間 m i n壓降指數(shù)dpdp39。*t實例應(yīng)用結(jié)果 竄流通道竄流模式識別 模式識別資料預(yù)處理 ? 生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)不可避免地混入噪音； ? 嚴重干擾有效信息的提取，降低模式識別的準確性和可靠性 竄流通道竄流模式識別 ?原理： 在保留原始信號中的有用成分的同時，通過把噪聲從原始信號中分離出來然后除去從而達到光滑的目的。 ?步驟： （ 1）對含噪數(shù)據(jù)進行小波分解變化； （ 2）對小波系數(shù)作門限閾值處理； （ 3）對處理過的小波系數(shù)作逆變換重構(gòu)信號。 *,1( , ) , ( ) ( )tbf a b aW a b f f t d ta??? ???? ? ? ? ? 模式識別資料預(yù)處理 竄流通道竄流模式識別 數(shù)據(jù)特征更加明顯 ， 整體為凸形 ， 為孔道型竄流 。 012341 10 100 1000 10000時間(天)含水指數(shù)除噪前除噪后 模式識別資料預(yù)處理 三、竄流通道參數(shù)計算 概率模型法－－原理 儲層沉積具有隨機性 ， 帶來滲透率以及產(chǎn)吸剖面在縱向上分布的隨機性 。 利用這種隨機性 ，可以建立概率模型計算竄流通道的相關(guān)參數(shù)：滲透率 、 孔道半徑以及厚度 。 基本假設(shè)： (1)在各井控制范圍內(nèi)，滲透率縱向非 均質(zhì)為由 n個小層組成的層狀模型； (2)在層狀地層中，各小層間物性參數(shù) 不同，但同一小層內(nèi)物性參數(shù)不變； (3)油層水淹后，滲透率在縱向上分布 規(guī)律不變。 三、竄流通道模式識別 概率模型法－－原理 ? 滲透率分布具有隨機性，以小層厚度為樣本數(shù) 的滲透率累積分布函數(shù)為 ： HhkF /)( ?? 由分布函數(shù) F(k)與密度函數(shù) f(k)關(guān)系，得到 : d h Hf k? ( ) d k H:總厚度； m ， h: ∑△ h 累積厚度； m , k: 滲透率； um 三、竄流通道模式識別 概率模型法－－方法 ? 高滲通道的厚度 為： ?? oc d jkkjdkkHfh m a x )(? 高滲通道的平均滲透率為： dkkfkkk oc d jkkc d j )(m a x???? 高滲通道孔隙的等效半徑： r kj j? ( / )8 1 2?三、竄流通道模式識別 概率模型法－－方法 三、竄流通道模式識別 Β1：不對稱額定指標的平方 Β2：為峰態(tài)額定指標 概率模型法－－模型 步驟 1 ：根據(jù)樣本情況，將整個直線分成 m 個區(qū)間： ? ?1,0 a，],( 21 aa，],( 32 aa，…，],( 11 ???na 用i?表示樣本落在第 i 個區(qū)間的頻數(shù)，一般希望i?≥ 5 ， i = 1 , 2 , … ,m. 若不滿足這個條件，可將相鄰的區(qū)間適當合并 ( 有時可放松至i?＞ 2 ) 。 步驟 2 ： 若)(0 xF中有γ（ 0 ≤γ≤ m , 為分布參數(shù)）個未知參數(shù)；則
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