【文章內(nèi)容簡介】 )的 定義 和結(jié)構(gòu)框架 DSS是一種 以計算機為工具 ，應(yīng)用 決策科學(xué) 及有關(guān)學(xué)科的理論與方法，以 人機交互 方式 輔助 決策者解決半結(jié)構(gòu)化決策問題的 信息系統(tǒng) 1 決策過程 設(shè)計方案 評價方案 確定目標 實施方案 環(huán) 境 1 2 3 4 5 應(yīng)用 DSS作 決策的過程 是一個 人機交互 的啟發(fā)，分解成若干個階段 ， 階段的結(jié)果以及某些啟示不斷反復(fù)，直到用戶形成決策意見 ，確定問題的解。 決策意見 階段 1 階段 2 階段 3 …….. 基本框架 —— 三角式結(jié)構(gòu) (兩庫結(jié)構(gòu) ) 面向決策者解決半結(jié)構(gòu)決策問題 強調(diào)支持 模型和用戶共同驅(qū)動 交互式處理方式 人機接口界面 ；協(xié)調(diào)通信 數(shù)據(jù)部件（根本）： 有層次模型；網(wǎng)狀模型；關(guān)系模型 模型部件（ *核心）：與對話部件和數(shù)據(jù)部件交互 （二）三庫結(jié)構(gòu) ? 決策支持系統(tǒng)的新特點是增加了模型庫和模型庫管理系統(tǒng)，它把眾多的模型（數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)處理模型以及更廣泛的模型）有效進行組織和存儲，并且建立了模型庫和數(shù)據(jù)庫的有機結(jié)合。 它不同于 MIS數(shù)據(jù)處理 ， 也不同于模型的數(shù)值計算 ， 而是它們的有機集成 。 它 既具有數(shù)據(jù)處理功能又具有數(shù)值計算功能 。 因此 ， 決策支持系統(tǒng)就是綜合利用大量數(shù)據(jù) ， 有機結(jié)合眾多模型 （ 數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)處理模型等 ） ， 通過人機交互 ， 輔助各級決策者實現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng) 。 決策支持系統(tǒng)與信息管理系統(tǒng)的區(qū)別 決策支持系統(tǒng) 出現(xiàn)的原因 1 MIS自身局限性 刻板的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)分析方法 忽視人在管理領(lǐng)域和系統(tǒng)處理中的作用 2 新技術(shù)的發(fā)展 (外部因素 ) 運籌學(xué)模型發(fā)展已經(jīng)比較完善。 計算機軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展。 人工智能特別是知識處理技術(shù)的發(fā)展。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)、圖形顯示技術(shù)、各類工具軟件的發(fā)展與完善。 決策支持系統(tǒng) 所涉及的理論學(xué)科 信息論 計算機技術(shù) 管理科學(xué)與運籌學(xué) 信息經(jīng)濟學(xué) 行為科學(xué) 人工智能 (1) 信息論 信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個重要概念。 信息論是運用信息的觀點，把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實現(xiàn)其目標的行為的研究方法。 (2) 計算機技術(shù) ?計算機軟件技術(shù) ?計算機硬件技術(shù) ?計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù) ?計算機圖形處理技術(shù) ?計算機知識處理技術(shù)等。 (3) 管理科學(xué)與運籌學(xué) ? 管理科學(xué) MS（ Management Science）： 面向管理者，研究決策問題，如決策目標、決策效能等 。 ? 運籌學(xué) OR（ Operations Research）： 提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型 ， 如：投入產(chǎn)出模型 。 (4) 信息經(jīng)濟學(xué) 在信息時代， 研究信息的 產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的 價值問題 。從經(jīng)濟學(xué)的角度，研究 信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少？利潤是多少？ 即研究信息價值問題。 (5) 行為科學(xué) 研究決策者的決策風(fēng)格 、在決策過程中的 決策行為等，指導(dǎo) DSS的設(shè)計和開發(fā)。 涉及到?jīng)Q策者的心理學(xué)。 （ 6）人工智能 人工智能 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支 ， 是一門研究機器智能的學(xué)科 ， 即用人工的方法和技術(shù) ， 研制智能機器或智能系統(tǒng)來模仿 、 延伸和擴展人的智能 ， 實現(xiàn)智能行為 。 人工智能的研究范圍 問題求解 ：如下棋程序 。 邏輯推理和定理證明 ： 如數(shù)學(xué)定理的證明 。 自然語言處理 ： 如語言翻譯 、 語音識別 、 語言生成和理解等 。 自動程序設(shè)計 ： “ 超級編譯程序 ” ， 能從高級形式的描述 ， 生成所需的程序 。 機器學(xué)習(xí) ： 歸納學(xué)習(xí) 和類比學(xué)習(xí) 。 專家系統(tǒng) ： 利用專家知識進行推理達到專家解決問題的能力 。 機器人學(xué) ： 完成人部分工作的機器人 。 機器視覺 ： 研究感知過程 。 智能檢索系統(tǒng) ： 具有智能行為的情報檢索等 。 專家系統(tǒng) 專家系統(tǒng)、 智能機器人和模式識別是人工智能中 最活躍、最富有成果的 三個研究領(lǐng)域 ， 其中專家系統(tǒng)的實用化應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計算機配置、輔助教育等各種領(lǐng)域， 并進一步涉足 財務(wù)分析、計劃管理、工程評估、法律咨詢等 管理決策領(lǐng)域。 專家系統(tǒng)是一個含有知識型程序的系統(tǒng) ， 使得計算機具有人類專家那樣解決問題的能力 ， 依靠大量的專門知識以解決特定領(lǐng)域的復(fù)雜問題 。 （ 6）人工智能 （ 6）人工智能 20世紀 70年代 ， 一大批成功的專家系統(tǒng)涌現(xiàn)出來 。所具有的共同特點是 ： 能進行求解工作 、 以規(guī)則或框架的形式表示知識 、 人 系統(tǒng)對話 、 同時考慮多個假設(shè)等 。 專家系統(tǒng) =知識庫 +推理機 。 ? 重點工作在于將專家的知識 翻譯和整理成專家系統(tǒng)所需的知識 。 并按一定的知識表示形式 輸入到專家系統(tǒng)的知識庫 中；另外 ， 在 人機接口 中還要將 用戶的咨詢 和 專家系統(tǒng)提出 的 建議和結(jié)論 進行人機之間 的 翻譯和轉(zhuǎn)換 。 DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系 決策與預(yù)測的關(guān)系 DSS與管理科學(xué) MS/運籌學(xué) OR的關(guān)系 DSS與管理信息系統(tǒng) MIS的關(guān)系 DSS與專家系統(tǒng) ES的關(guān)系 (1) 決策與預(yù)測的關(guān)系 ?預(yù)測： 預(yù)言未來， 基于分析、研究、仿真、實驗 ?決策： 創(chuàng)造未來， 基于預(yù)測 ，實現(xiàn)將來一個目標 例如： 災(zāi)害預(yù)測與防災(zāi)決策 、日常預(yù)測與決策 （ 汽車趕綠燈與行人過馬路相撞的幾率 、 前方是否有路口需要減速 ） 、經(jīng)營預(yù)測與決策、宏觀預(yù)測與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。 (2) DSS與管理科學(xué) MS/運籌學(xué) OR的關(guān)系 MS： 處理 結(jié)構(gòu)化 問題， 運用分析的觀點 。 OR： 處理 結(jié)構(gòu)化 問題，研究對象主要 集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策論、對策論 等理論和方法上。 DSS： 處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化 和非結(jié)構(gòu)化 一類的決策問題。 (3) DSS與信息管理系統(tǒng) MIS的關(guān)系 MIS： 收集、傳遞、存儲、加工處理各種信息 ，監(jiān)測運營數(shù)據(jù)，利用歷史數(shù)據(jù) 預(yù)測 未來，用指定的數(shù)學(xué)方法 分析數(shù)據(jù) ，提供全面數(shù)據(jù)和分析報告。 面向管理人員 ，提供低層次的決策支持 。 DSS： 面向決策者 ，提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持，是 MIS的高級階段。 (4) DSS與專家系統(tǒng) ES的關(guān)系 ES： 利用 知識庫 和 推理機 ，處理 半結(jié)構(gòu)化 和 非結(jié)構(gòu)化 問題。 DSS： 使用 數(shù)據(jù)庫 和 模型 ，處理 半結(jié)構(gòu)化 問題， 與ES結(jié)合后 ，可處理 半結(jié)構(gòu)化 和 非結(jié)構(gòu)化 問題。 IDSS = DSS + ES 復(fù)習(xí)思考題 與 DSS相關(guān)的技術(shù)有哪些？其中決策技術(shù)與預(yù)測技術(shù)的關(guān)系是什么？ DSS的研究與發(fā)展 一、群決策支持系統(tǒng) GDSS(Group DSS)： 多個決策參與者共同 進行思想和信息的交流，群策群力， 尋找一個令人滿意和可行的方案 多個 DSS和多個決策者 的基礎(chǔ)上 進行集成 。 多方案決策 ： 兩個或多個決策者召集在一起 ， 討論實質(zhì)性問題 ， 提出解決某一問題的若干方案 ， 評價這些方案各自的優(yōu)劣 ， 最后作出決策 。 子方案群決策 ： 把待解決的問題分為若干子問題 ， 然后把這些子問題交由多人解決 ， 根據(jù)它們提出的多個子方案 ， 作出最終的決策； 取長補短的群決策 ： 群決策中的各個決策者都具有某方面的長處或短處 ， 采用合理的協(xié)同機制 ， 最大限度地發(fā)揮各人的長處 ， 以作出更優(yōu)的決策 (彎道交通事故多發(fā)由建筑結(jié)構(gòu)專家 、 交通事故專家等共同分析決策 ） 。 群體決策支持系統(tǒng)是 集成多個決策者的智慧 、 經(jīng)驗以及相應(yīng)的 DSS(交通 DSS、 建筑 DSS) 組成的集成系統(tǒng) ， 以計算機及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 （ 傳真 、 電話 、 可視設(shè)備 、 大屏幕顯示 ） 為基礎(chǔ) ， 用于支持群體決策者共同解決半結(jié)構(gòu)化的決策問題 。 ： 應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù) (分布式計算環(huán)境 、 計算機支持的協(xié)同工作 、 多智能體系統(tǒng) 、 分布式的對象技術(shù) 、 智能接口等 )研究 ? 群組決策支持系統(tǒng)的 體系結(jié)構(gòu) ? 協(xié)商問題求解機制 ： ? 需要專門的設(shè)計 ， 并 不是多個 DSS的簡單組合 。 ? 能完成群決策過程 和 得出 方案 ， 并在組織管理者的指導(dǎo)下得出 群決策結(jié)果 。 ? 能支持群決策和網(wǎng)絡(luò)遠程決策會議 ， 并得出解決問題的結(jié)果 二、分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng) DDSS（ Distributed DSS） 研究 DSS在分布式環(huán)境中 （ 多個物理位置上分離的決策體）如何利用分布式技術(shù) 并發(fā)計算、協(xié)調(diào)一致地解決問題 三、智能決策支持系統(tǒng) IDSS(Intelligent DSS)： DSS與人工智能 (AI)中的專家系統(tǒng) (ES)相結(jié)合的產(chǎn)物