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正文內(nèi)容

灰色理論與安全系統(tǒng)(編輯修改稿)

2025-02-16 08:23 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 投資 (萬元 ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 據(jù)關(guān)聯(lián)度計算公式,可得關(guān)聯(lián)序為: r2> r4> r1> r3 灰色關(guān)聯(lián)分析表明,影響該廠千人負(fù)傷率的主要因素是 崗位變化 和 安全投資 。 據(jù)該廠安全部門反映, 崗位發(fā)生變化的工人其事故發(fā)生率要比崗位沒有變動的工人高 10%~ 20%。這是由于長期以來專業(yè)不配套,加之任務(wù)緊,崗位培訓(xùn)一直不盡人意,有時為了趕任務(wù)不得不讓無證人員上崗作業(yè)。安全投資欠債太多,一些安全防護措施因資金不足而無法實現(xiàn),有些事故隱患長期得不到有效處理。 由此可見, 分析的結(jié)果與實際情況是相符的 。該廠今后應(yīng)加強這兩方面的工作。 二、灰色建模與安全系統(tǒng) 數(shù)學(xué)模型定量地表達了系統(tǒng)因素 (變量 )之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。但一般方法只能建立差分方程模型,這種模型難以解析處理,難以描述全過程。 灰色系統(tǒng)理論 由于提出了生成數(shù)、離散函數(shù)的收斂、極限與光滑度、灰導(dǎo)數(shù)、灰微分方程等新觀點、新方法,因而 解決了微分方程建模問題 。 其動態(tài)微分方程模型的一般式為 : 記作 GM(n,h),其中的 n表示微分方程的階數(shù), h表示變量的個數(shù) 。不同的 n、 h表示不同的系統(tǒng)因素關(guān)系。常用的灰色模型為 GM(1,1)、 GM(2,1)、 GM(0,2)、 GM(1,2)、GM(2,2)、 GM(1,h)等。 ? ? ? ?? ????????nikiiiinini xbdtxda0111111 GM(1,1)的動態(tài)模型為 : 響應(yīng)函數(shù)為 : GM(2,1)的動態(tài)模型為 : 設(shè)上述 GM(2,1)方程的特征根為 λ λ 2,則有: ⑴ λ 1=λ 2為相等實根時 ,動態(tài)過程是單調(diào)的,時間響應(yīng)函數(shù)為: ? ? ? ?baxdtdx ?? 11? ?? ? ? ?? ?abeabxtx at ??????? ?? ?0? 11? ? ? ? ? ?31211212axadtdxadt xd ???? ?? ? ? ?23211 1?aaetcctx t ??? ? ⑵ λ 1≠ λ 2為相異實根時 ,則響應(yīng)函數(shù)為 : ⑶ λ λ 2為共軛復(fù)數(shù) α 177。 β i時 ,響應(yīng)函數(shù)為: GM(0,2)的動態(tài)模型為 : GM(1,2)的動態(tài)模型為 : 響應(yīng)函數(shù)為: ? ?? ?23211 21?aaecectx tt ??? ??? ? ? ? ? ? ? ?? ?2322211 s i nc os? 1aatctcetx t ??? ???? ?? ? ? ?? ?txaatx 12211 ??? ? ? ? ? ?12211111 xaxadtdx ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?txaaetxaaxtx ta 12121212111110? ??????? ?? ? GM(2,2)的動態(tài)模型為 : 其響應(yīng)函數(shù)和 GM(2,1)類似 ,只需將 X2(1)看作灰色常量。 上述不同模型能表述許多不同的函數(shù)關(guān)系。但模型得出的是一階累加量,建模運算后須做 逆生成 : 根據(jù)以定性分析為前提、定量分析為后盾的思想, 灰色系統(tǒng)理論提出了五步建模方法 : 語言模型 、 網(wǎng)絡(luò)模型 、量化模型 、 動態(tài)模型 、 優(yōu)化模型 。 值得注意的是 , 建模前的數(shù)據(jù)生成 和 建模后的殘差辨識 是灰色理論中兩個獨特而有效的方法。原始數(shù)列的累加是灰色建模中最常用的數(shù)據(jù)生成方法,這種方法為建模提供中間信息,并弱化原始數(shù)據(jù)的隨機性。比如有原始數(shù)據(jù)列: x(0)(k)=(1,2,3) ? ? ? ? ? ? ? ?1231121112112xaxadtdxadt xd ???? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?1110 ??? kxkxkx 由下式: 得一階累加數(shù)列: x(1)(k)=(1,3,) 原始數(shù)列是擺動的
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