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正文內(nèi)容

[工學(xué)]第3章信號(hào)及其描述(編輯修改稿)

2025-02-15 11:49 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 1 )( ,)()( ????????????應(yīng)用傅氏變換的積分性質(zhì) ?)(?U5. 的頻譜 t0s in?t)(txo )(?X0?0?????o jjjeettjtj)]()([ )](2)(2[21 2s i n0000000??????????????????????????????6. 的頻譜 t0cos?)]()([c o s 000 ???????? ????tt0cos?t ?0?0????o o 7. )(2 00 ????? m?? tje)(2)( 0????? ??Gtjtj edeGFtg0)(221 )]([)(01?? ????????????????8. 求周期單位脈沖序列信號(hào)的頻譜 ?2,1,0 ),()( ????? ??????nnTttgnnS?t)(tgsT sT2 sT3sT?sT2?sT3?ossTtjnSnSntjnnTeTdtetgTCTeCtgs 11)(12 ,)(0000??????????????? ??解: sT4L,2,1,0 ),(1)(1 1)(000???????????????????nnTGeTeTtgsntjnsntjns???????)(?G0?sT?? 420 ?sT?? 420 ???0??osT1第四節(jié) 離散傅里葉變換 (DFT) 傳感器 采 樣 A/D 接 口 計(jì)算機(jī) t x(t) o t x(t) o t x(t) o 一 .周期信號(hào)的 DFT ? ????????????????????????????????????????10210222)(1 )(1 )1[()2()()0( )( )(1 ,)( NKKnNjNKKNjnntjnTTntjnnneKxNeKxNCNxxxxtxNTNTNTdtetxTCeCtx??????,,等分,每等分間隔為離散量化nNKnNKNjnNNKKjNKjKnNjCeKxNCNnnNnCeKxNCeeNn??????????????????????????????? )(1 1 , )(1 1 10)(2010222???? 個(gè)獨(dú)立譜線)或這個(gè)周期中含有(在令))(,(值個(gè)有是周期的,每個(gè)周期含)(21 12 1210 22????????????????????NNCCCeenNnNnCNCnnnNknNjknNNjnn???????????????????????????444835382628171876543210 8 8 CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCNnnNn?個(gè)頻譜值共,,,,包括復(fù)振幅取 43210 CCCCC 8765 CCCCnCf9 ?N取 43210 CCCCC 98765 CCCCCnCf二 . 周期函數(shù) IDFT(離散傅立葉逆變換 ) I D F T)(1210 )( )( )( 10210210221210—稱為周期信號(hào)的—))(,(,包括????????????????????????????????NnknNjnNnknNjnNnkNjnnntTjnnNnntjnneCkxNkeCeCkxeCtxCCCCCeCtx?????????三 .非周期信號(hào)的 DFT 可按周期信號(hào)的思想去考慮 nCt x( t) T f周期化 離散化 5?N 210 CCC43 CC5C采樣數(shù) N增加 周期 T增大 N, T都增大 8?N43210 CCCCC765 CCC8C8?N9C0C 4C13?N13C6C0C 第四節(jié) 隨機(jī)信號(hào) 一 . 隨機(jī)過程及其分類: 隨機(jī)過程是不能用確定的函數(shù)來表達(dá)。如各種機(jī) 器的噪聲,潮汐的變化等,但任何隨機(jī)過程,從整 體來看可以顯示一定的客觀規(guī)律。 如現(xiàn)研究某一段路面的起伏引起車輛振動(dòng)的情 況:現(xiàn)有同種類型的車輛 N輛,在相同位置上安裝 同類型測振傳感器,以相同速度通過該路面,記錄 儀記錄下 N條曲線。 圖 318 隨機(jī)過程 ???? )( )( ),( ),( )( ),( ),(2121txtxtxtxtxtxtxNN??稱為樣本函數(shù) 樣本函數(shù)的集合 表示為 稱為總體 總體在某時(shí)刻 tj均值 : ?????NkjkNjx txNtu1)(1lim)(隨機(jī)過程在兩不同時(shí)刻的相關(guān)性稱為自相關(guān)函數(shù): )()(1lim),(1?? ???? ????jkNkjkNjjx txtxNttR 當(dāng) 都隨 tj的變化而變化 時(shí),此時(shí)隨機(jī)過程 稱為非平穩(wěn)過程 。當(dāng) 都不隨 tj的變化而變化時(shí),此時(shí) 隨機(jī)過程 稱為平穩(wěn)過程 。 ), ( )( ??jjjx ttRtu 和?? )( jtx ), ( )( ??jjjx ttRtu 和?? )( jtx 對(duì)于平穩(wěn)隨機(jī)過程可用總體中某個(gè)樣本函數(shù)的時(shí)間平均來表示它的特性。即: ????TkTx dttxTku 0 )(1lim)( 如果隨機(jī)過程 是平穩(wěn)的,而且不同 樣本函數(shù)計(jì)算的
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