【文章內(nèi)容簡介】 兩種分類方法研究加以介紹?；谙裨倪b感圖像分類技術(shù)應(yīng)用發(fā)展相對已經(jīng)成熟，其分類模型可劃分為監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類兩種，兩種劃分的依據(jù)是：監(jiān)督分類根據(jù)先驗(yàn)知識提取像元的統(tǒng)計(jì)特征，進(jìn)行類別劃分，即利用已知的各類別訓(xùn)練樣本，提取有效分類特征訓(xùn)練確定判別規(guī)則，實(shí)現(xiàn)待測樣本的類別標(biāo)記；非監(jiān)督分類沒有先驗(yàn)信息，通過圖像中像元的統(tǒng)計(jì)特征劃分樣本類別標(biāo)簽。在實(shí)際應(yīng)用中，監(jiān)督分類算法和非監(jiān)督分類算法有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。典型的非監(jiān)督分類方法是 Kmean 法和 ISODATD 兩種方式，其主要依據(jù)樣本點(diǎn)在空間中的聚集情況劃分類別，使得同類別樣本間的距離盡可能小，不同類別樣本間的距離盡可能大。非監(jiān)督分類算法實(shí)現(xiàn)步驟為：首先，確定圖像中地物類別數(shù)目，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)信息確定初始聚類中心。其次，根據(jù)距離最近原則來判定劃歸同一類像元，完成初始類別劃分。初始類別劃分后，重新計(jì)算各類別的聚類中心并進(jìn)行樣本修正，完成第一次迭代。再次，以新的聚類中心進(jìn)行下一次像元聚類，直至得到最優(yōu)的聚類結(jié)果。 遙感圖像分類比較常用的監(jiān)督分類方法，包括基于統(tǒng)計(jì)模型分類方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法和基于支持向量機(jī)(Support Vector Machines, SVM)分類方法等?；诮y(tǒng)計(jì)的分類模型主要有：最大似然分類模型、光譜角匹配模型、Fisher 線性判別模型等。最大似然模型計(jì)算像元隸屬于某類的概率，將像元劃分到所屬類別概率最大的像元的類別中。該方法需要較多的訓(xùn)練樣本提取個類別統(tǒng)計(jì)特征，針對這一缺點(diǎn)。Jia和 Richards 將高光譜數(shù)據(jù)分成幾個光譜子波段組，對子波段進(jìn)行最大似然分類，實(shí)現(xiàn)高光譜圖像分類。光譜角匹配模型則是將像元的光譜曲線矩陣看作一個方向矢量，通過計(jì)算待分類像元與參考像元之間向量的夾角，來確定像元的所屬類別。Fisher 線性判別模型于組間最大分離原則，以多維正態(tài)分布為基礎(chǔ)，找到一個投影方向，使得像元在該方向上的投影像元的類間距離最大，而類內(nèi)的離散性最小，因而，像元能更好的被分開識別。為了獲得良好的分類性能，基于統(tǒng)計(jì)的監(jiān)督分類模型需要大量的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練才能得到最優(yōu)的分類模型。由于高光譜數(shù)據(jù)高維度的特點(diǎn)，在監(jiān)督分類過程中，分類模型所需訓(xùn)練樣本數(shù)隨著圖像波段數(shù)的增加而增加，當(dāng)訓(xùn)練樣本數(shù)目有限時(shí)，會出現(xiàn)Hungers 現(xiàn)象，即達(dá)到某一階段時(shí)，分類精度隨像元波段數(shù)的增加而下降。：：1. 用戶登錄、個人信息修改、服務(wù)端信息管理(需要系統(tǒng)管理權(quán)限)、以及圖像信息填寫，圖像信息中包括圖像內(nèi)容標(biāo)簽、拍攝地點(diǎn)等，包括圖像裁剪、旋轉(zhuǎn)、縮放等、圖像標(biāo)簽、上傳用戶進(jìn)行查詢的功能，并提供下載、編輯(拍攝用戶可以修改)功能，提供單個文件/批量下載兩種方式，提供單個文件/批量刪除兩種方式可生成的高光譜圖像分辨率為1~15nm，~5m。能夠仿真的背景包括草地、農(nóng)田(兩類農(nóng)作物)、水體、道路、沙漠、巖石、天空，目標(biāo)包括卡車、火車、吉普車、轎車、木船、水泥船、鋼船、民航客機(jī)、直升機(jī)、運(yùn)輸機(jī)、軍事戰(zhàn)斗機(jī)、石拱橋、鋼結(jié)構(gòu)橋梁、混凝土結(jié)構(gòu)橋梁、磚瓦房、水泥平房、混凝土結(jié)構(gòu)樓房等，生成高光譜圖像。，包括普通圖像編輯、高光譜圖像參數(shù)調(diào)整： 第3章 高光譜圖像及仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案 技術(shù)原則系統(tǒng)采用成熟可靠的平臺技術(shù)和系統(tǒng)模型，充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)通信和系統(tǒng)安全技術(shù)發(fā)展的最新成果。（1） 系統(tǒng)的可靠性和先進(jìn)性對高光譜圖像仿真與管理系統(tǒng)是一個具有挑戰(zhàn)性的課題，要實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，系統(tǒng)需要設(shè)計(jì)先進(jìn)、合理的算法來提高成像準(zhǔn)確度，算法能夠滿足系統(tǒng)中提取成像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和運(yùn)行速度的要求，并達(dá)到完全的實(shí)用化要求。系統(tǒng)具有性能可靠、技術(shù)成熟、功能完善、體系先進(jìn)，系統(tǒng)配置靈活、操作方便、布局合理，滿足長時(shí)間穩(wěn)定工作的要求。（2） 成像數(shù)據(jù)解析的準(zhǔn)確性 使用高光譜遙感技術(shù)能夠精確的對地物的位置、大小、形狀等計(jì)算出其數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤的基礎(chǔ)上進(jìn)行高光譜成像。（3） 開放性和可擴(kuò)展性系統(tǒng)應(yīng)具有開放的體系結(jié)構(gòu)和良好的擴(kuò)充能力，在各地市級平臺上線后也可以無縫接入平臺。系統(tǒng)具有良好的標(biāo)準(zhǔn)性、開放性、集成性、安全性、可擴(kuò)充性及可維護(hù)性，可根據(jù)需要方便地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)逐級匯接，增減各類站級前端設(shè)備等。（4） 標(biāo)準(zhǔn)性系統(tǒng)所用軟件、硬件、人機(jī)界面、通信協(xié)議和通信接口等遵循當(dāng)前最新國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)所使用的視音頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)采用符合大規(guī)模拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的傳輸需要的、低比特率的、交互式的、先進(jìn)通用的國際標(biāo)準(zhǔn)。采用符合國際標(biāo)準(zhǔn)的耐壓、抗浪涌電壓沖擊、抗雷擊、抗強(qiáng)電磁干擾等其它抗干擾措施。（5） 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)先選擇性系統(tǒng)各層次的網(wǎng)絡(luò)互連優(yōu)先使用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源。 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) ：文檔依據(jù)：《目標(biāo)光譜特征數(shù)據(jù)庫技術(shù)要求》 《高光譜成像仿真軟件技術(shù)要求》文檔內(nèi)容：主要包括測試環(huán)境和條件，測試內(nèi)容和實(shí)施方法，測試結(jié)果等文檔面向的用戶：測試人員測試目的：檢測非標(biāo)軟件及集成系統(tǒng)是否符合合同，研制要求中規(guī)定的功能，性能等指標(biāo)。：標(biāo)識標(biāo)題修訂版本日期來源目標(biāo)光譜特征數(shù)據(jù)庫技術(shù)要求2014/12/16電子工程學(xué)院高光譜成像仿真軟件技術(shù)要求2014/12/16電子工程學(xué)院 高光譜圖像仿真與管理系統(tǒng)測試條件測試條件:設(shè)置條件(測試用的軟硬件環(huán)境或集成系統(tǒng)是否安裝就緒，使用的測試工具， 人員保障)。 校園局域網(wǎng)內(nèi)設(shè)置測試主機(jī)5臺，服務(wù)器1臺，寬帶10MB/s,100MB/s,1000Mb/s,分別按照軟硬件環(huán)境安裝設(shè)備，并使Mercury，服務(wù)端對客戶端的請求進(jìn)行處理返回消息。測試過程中對斷電情況進(jìn)行設(shè)置，測試系統(tǒng)的魯棒性，響應(yīng)時(shí)間，以及可拓展性。高光譜圖像仿真系統(tǒng)的重點(diǎn)是通過長期的工作積累，利用遙感技術(shù)準(zhǔn)確的將地物圖像識別出來，而完成這一工作的關(guān)鍵在于擁有一個設(shè)計(jì)合理、信息完整的故障圖像及相關(guān)信息的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。（1）數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)該數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)類別上分主要包含圖像和輔助信息兩個方面，考慮到遙感設(shè)備的種類很多，且每個設(shè)備在不同部件或部位或有不同的故障表現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)采用圍繞設(shè)備的展開的分層設(shè)計(jì)模式。在完成數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)之后，為了進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的效能，減少網(wǎng)絡(luò)通信和客戶機(jī)資源負(fù)擔(dān)，在數(shù)據(jù)庫端進(jìn)行必要的程序設(shè)計(jì)和開發(fā)，主要包括視圖設(shè)計(jì)和存儲過程設(shè)計(jì)，把對數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜操作盡量放在數(shù)據(jù)