【正文】 2）構(gòu)件管理：對組織成構(gòu)件及其構(gòu)件庫的平臺進行管理，根據(jù)任務需要動態(tài)地實現(xiàn)構(gòu)件安裝和卸載，并以不同方式組織系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，應對系統(tǒng)開發(fā)的變化；（3）任務調(diào)度：根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)度相應的任務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動、轉(zhuǎn)換與處理，實現(xiàn)平臺系統(tǒng)通過總線對平臺構(gòu)件的調(diào)用、安裝和卸載；（4）接口控制：完成構(gòu)件同總線的交互，實現(xiàn)平臺系統(tǒng)對構(gòu)件庫的管理和控制、構(gòu)件之間的互相通信聯(lián)絡、數(shù)據(jù)和信息的傳送。軟件總線通信功能模塊由通信結(jié)構(gòu)、構(gòu)件管理功能模塊、任務調(diào)度功能模塊、接口控制功能模塊構(gòu)成。軟件總線通信結(jié)構(gòu)由總線API、總線接口、總線管理和總線服務四部分構(gòu)成。應用程序的通信方式采用C/S模式?？偩€API向用戶提供一組函數(shù)，是用戶和軟件總線進行交互的界面。用戶通過調(diào)用這些函數(shù)向總線登記、注冊、發(fā)送和接收消息。進行應用程序載入、刪除及查詢等操作時，總線API通過收發(fā)消息以及共享內(nèi)存等手段與軟件總線通信。軟件總線中應用程序間的數(shù)據(jù)傳輸通過API進行，數(shù)據(jù)傳輸開始時，向總線接口和總線管理查詢得到終點地址，然后，在本應用程序和終點程序之間建立連接，以后的數(shù)據(jù)收發(fā)都是通過該連接在雙方之間進行，和軟件總線的其它部分無關。接口控制功能模塊將構(gòu)件規(guī)范劃分成多個接口可以使構(gòu)件的相關性被限制到個別接口。 系統(tǒng)運行的硬件環(huán)境服務端CPUIntel Xeon MP 內(nèi)存2GB硬盤512GB操作系統(tǒng)Windows Server 2008數(shù)據(jù)庫SQL Server 2008客戶端CPUI3處理器內(nèi)存2GB硬盤10GB操作系統(tǒng)WIndows XP/7/8/10 系統(tǒng)運行的軟件環(huán)境測試軟件環(huán)境（操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、辦公軟件及其他應用軟件，說明軟件版本）操作系統(tǒng)：Windows7旗艦版。 數(shù)據(jù)庫：SQLSever2008。辦公軟件：Microsoft Office20瀏覽器 IE10服務端操作系統(tǒng)：windows sever R2 2008 系統(tǒng)建設過程擬分成如下階段實施：（1） 系統(tǒng)需求調(diào)研階段：收集和分析系統(tǒng)需求（2） 系統(tǒng)建設方案論證階段：分析系統(tǒng)技術(shù)選型和討論系統(tǒng)建設方案（3） 系統(tǒng)設計與開發(fā)：系統(tǒng)分析設計和研發(fā)，包括系統(tǒng)的測試（4） 系統(tǒng)部署階段（5） 系統(tǒng)試運行階段（6） 系統(tǒng)驗收與推廣階段第4章 高光譜圖像仿真系統(tǒng)的實現(xiàn) 圖像庫功能模塊系統(tǒng)實現(xiàn)在相關工作人員通過正確的登陸指令登陸界面，可以對圖像庫進行相關操作，操作界面如圖： 用戶登陸界面 功能選擇界面 圖像上傳界面 仿真圖像管理界面 高光譜仿真結(jié)果 圖像診斷功能實現(xiàn)該系統(tǒng)包括圖像數(shù)據(jù)庫管理模塊，基于內(nèi)容圖像檢索模塊，圖像I/O模塊，輔助診斷模塊，用戶交互模塊等主要模塊。 在圖像I/O模塊中包括讀取和存儲圖像，還包括提地物高光譜仿真圖像模塊，該模塊采用B/S結(jié)構(gòu)，腳本應用Visual C編制。其他模塊采用多層C/S結(jié)構(gòu)，采用Visual C開發(fā)，為了減輕網(wǎng)絡帶寬壓力和客戶機資源配置限制，在應用服務器端使用Web Service模塊設計完成系統(tǒng)中需要大量圖像傳輸和處理的功能，Web Service采用Visual C++開發(fā)，在C/S或B/ Service實現(xiàn)需要的功能?；趦?nèi)容的圖像檢索模塊主要完成與圖像信息庫的比對與識別，而且圖像檢索模塊的算法復雜度均較高，而且實現(xiàn)難度較大，但考慮到本項目的特定應用背景及課題組在該領域的研究基礎，為本項目的順利完成提供了可靠的保障?？梢詮囊韵聨讉€方面解決故障圖像的檢索問題：（1）在規(guī)劃標準圖像庫時考慮到檢索的需要，在作故障分類時進行層次模糊分類，從而減少檢索的搜索范圍。（2）采用基于興趣區(qū)域的檢索取代整幅圖像的檢索，由于故障所在位置在圖像中并不占有絕對比重，而背景部分圖像對檢索和輔助診斷基本沒有意義，所以采用基于興趣區(qū)域的圖像檢索方法可以降低檢索的復雜度。（3）在檢索方法方面，由于本系統(tǒng)對實時性要求不高，為了提高檢索精度，可以使用較為高級的檢索方法，如基于圖理論的圖像檢索方法。第5章 系統(tǒng)創(chuàng)新點本系統(tǒng)具有以下幾個創(chuàng)新點： 技術(shù)創(chuàng)新關鍵點（1）服務器中安裝數(shù)據(jù)庫軟件，用戶憑借權(quán)限登錄系統(tǒng)；（2）根據(jù)定制的登陸方案進入系統(tǒng)即可對系統(tǒng)擁有的子模塊進行操作；（3）高光譜成像原理按照簡易算法形成高光譜圖像，有利于后臺人員對維護；（4）組成系統(tǒng)的設備能抗高溫，耐強電磁干擾；并具有很好的電氣隔離性能。（5）系統(tǒng)采用模塊化設計，具有很好的擴展性和靈活的接口；第6章 技術(shù)重點與適用范圍 技術(shù)重點（1） 對系統(tǒng)上多用戶控制權(quán)限分配及光譜儀的命令接受方式進行研究。（2） 對各種不同廠家、不同型號光譜儀圖像信息的解析進行研究。（3） 對高光譜成像的應用規(guī)范進行研究。（4） 對遠程錄制的信息傳輸進行研究。（5） 對多臺光譜儀的信息同時進行遠程傳輸進行研究。（6） 對系統(tǒng)軟件體系結(jié)構(gòu)進行研究。 適用范圍本系統(tǒng)主要應用于對地物的圖像進行高光譜成像的工作。第7章 應用前景和推廣應用情況 應用前景 高光譜成像技術(shù)可為國家的經(jīng)濟、軍事、政治等方面提供便捷，可以對土地資源進行勘察，包括礦石勘探、森林草場調(diào)查、土地利用分類、城市規(guī)劃、土地沙化和土壤沙化速度，還可以對自然災害進行檢測，使高光譜成像技術(shù)工作走向?qū)崟r化、智能化，以使其更加科學化、規(guī)范化、便捷化、實用化。該項目在完成后將很大程度降低生產(chǎn)成本及同類工作的重復勞動率，相應的人力、車輛等資源的浪費也會得到避免，最重要的是對農(nóng)作物的長勢和產(chǎn)量評估、作物類別調(diào)查和病蟲害檢測給公司將帶來巨大且顯而易見的經(jīng)濟效益，具有較高的推廣價值。 推廣應用情況在高光譜成像設備在實際中得到了應用，提高了對農(nóng)作物長勢及產(chǎn)量的實時性，對作物類別和病蟲害監(jiān)測得到運用，并收到了良好的測試效果，既降低了監(jiān)測的成本，同時又提高了評估的安全可靠性。