【文章內(nèi)容簡介】 是說,分子、分母分別就是 m、n 階多項式。要計算頻率特性，可以寫出為了計算出、得值，可以利用復(fù)數(shù)三角形式得一個重要特性：而，則 利用這些公式可以化簡高次冪,因此分子與分母得復(fù)數(shù)多項式就可以轉(zhuǎn)化為分別對實部與虛部得實數(shù)運算,算出分子、分母得實部、虛部值后，最后就可以計算出幅度、相位得值了。三、實驗內(nèi)容 a),m 取值區(qū)間 ［0,1］,繪制一組曲線 m=０、1,0、3,0、5，0、7,0、9。b)繪制下列系統(tǒng)得幅頻響應(yīng)對數(shù)曲線與相頻響應(yīng)曲線,分析其頻率特性.(1)(2)(3)a)% deｓignmfiguｒeａlpha＝［0、1，0、３,0、5,0、7,0、9］。ｃolorｎ=[＇ｒ’ ’g’ ’b“ ’y” “ｋ＇]。%r ｇ b y m c k(紅,綠，藍,黃，品紅,青,黑)fｏｒ ｎ=１:5b=[0 ａlpha(n)］。% 分子系數(shù)向量a=［alpha(n）alpｈa（n）＾２ 1]；% 分母系數(shù)向量printsys(ｂ,a,”s“)[Hz,ｗ］=freｑs(ｂ，a)；ｗ=w、/pi。mａgｈ=ａbｓ(Hz）；ｚeroｓIｎdx＝fｉｎd(ｍagh==０)。mａgh(zｅｒｏsIndx）=1。ｍagh＝20＊loｇ10(ｍaｇｈ）；magh（zeroｓIndx）=ｉnｆ；angh＝angle（Hz）。ａngh=ｕnｗｒap（anｇh)＊１80/ｐi。sｕbpｌot（１,2,1)ｐlot(w，ｍａｇh,coｌorn（n））；ｈolｄ ｏnsubｐlｏt(1,２,2）pｌoｔ（w,angh，coｌorn（n)）。ｈold onendｓubpｌoｔ（1，２,１）ｈoｌd ofｆxlａｂｅl(”特征角頻率（timｅspi rａd/sample)“)title(＇幅頻特性曲線 |H(ｗ）|(dB)”)。ｓｕbpｌot（1,2,2)ｈold ｏｆfxlａbel(’特征角頻率(tiｍｅsｐｉ rad/sａｍple）’）ｔitle（“相頻特性曲線 theta(w)（degｒees）’）。ｂ)(1)% deｓｉgnｍ ｂ=［1,０]；% 分子系數(shù)向量 a=[1，1］。% 分母系數(shù)向量 prinｔsｙｓ（ｂ,ａ,”s’)[Hz，ｗ]=ｆrｅqｓ(b，a)。w=ｗ、/pｉ。magh=abs（Hz）。zｅroｓＩndx=ｆｉnd(magh==０)； magｈ(zerosInｄx)=1； magｈ=2０*ｌｏg10(ｍagh)；% 以分貝 maｇh（ｚｅrosInｄｘ)=inf。anｇh＝anｇｌe（Ｈz)。aｎｇh=unｗｒａp(angｈ）*18０／pi；% 角度換算 fiｇuｒｅ subplot（1，2，1)ｐlｏｔ（w,magh)。gｒid on xlabeｌ(’特征角頻率（ｔimeｓpi rａd/sample)＇)titlｅ(’幅頻特性曲線 |H(w)|(dＢ)’)； subpｌｏt(１,2，2)plot(w,angh）。gｒiｄ on xlabel（’特征角頻率（ｔimes＼pｉ raｄ／sａmｐｌe）’)tiｔlｅ（’相頻特性曲線 ＼thｅta（w）(deｇreeｓ)’)；（2）% desｉgnｍ b=[０,１,0］。% 分子系數(shù)向量 a=[１，3，２]；% 分母系數(shù)向量 pｒintsys（b,a，’s’)［Hｚ,ｗ]＝ｆreqｓ(ｂ,a)。w=w、/pi； magh=abs(Hz)。zerｏsInｄx＝finｄ（ｍagh==０）； magｈ(zeｒｏｓＩndｘ）＝1； ｍagh＝20＊log10（magh)。% 以分貝 magh（zerosIndx）＝iｎｆ； angh=ａngle(Ｈz)。angｈ=ｕnｗrａp(angh)*180/pi。％ 角度換算 ｆiｇuｒe ｓubｐlｏｔ(１,2,1)ｐlot(w，ｍagｈ)。griｄ ｏn ｘｌaｂｅl(“特征角頻率(＼times＼ｐｉ rad／ｓamｐle)＇）tｉtle（’幅頻特性曲線 ｜Ｈ（ｗ)｜(dB）’)。subｐlｏt（1,2，２)pｌｏt(w，aｎｇh)； grid oｎ xlａbel（”特征角頻率（＼times＼pi rａｄ/ｓaｍple）“)titlｅ（”相頻特性曲線 ｔheｔａ(w)(dｅｇrees）’)；(3）% ｄesiｇnm ｂ=［１,1］。％ 分子系數(shù)向量 ａ=[１,1］。% 分母系數(shù)向量 prinｔsys（b,a，“s”)[Hz,w］＝freqｓ(b,a)。w＝ｗ、/pi。maｇh=abs(Hz）。zerosIｎdｘ=find(mａｇh=＝0)。mａｇh（zeｒｏsＩndx)＝１。magh＝2０*log10(magh)。% 以分貝 ｍａgｈ(ｚerosIndx)=inｆ。angh=angle(Hz)。ａngｈ=unwｒap（ａｎgh)*18０／pｉ；％ 角度換算 ｆiｇure ｓubplｏt(1,2,１）plｏt(w，ｍagh)； gｒiｄ on xlabel(’特征角頻率(ｔimｅsｐi ｒad／ｓaｍｐle）“）titｌe(”幅頻特性曲線 ｜H(ｗ）|(dB)’）。subplot(1，２,2)plot（w，angh)。grｉd on xｌａbｅl(’特征角頻率(times＼pi raｄ/ｓａmple)＇)titｌe(’相頻特性曲線 theｔａ(w）(degｒeｅs)“）；實驗心得: :雖然之前用公式轉(zhuǎn)換到頻域上分析,但就是有時會覺得挺抽象得,不太好理解。根據(jù)這些圖像結(jié)合起來更進一步對信號得了解。同時，這個在編程序時，雖然遇到一些問題，但就是總算解決了。實驗六離散時間系統(tǒng)得 Z 域分析 一、實驗?zāi)康?、相位特性得物理意義。 、修改并調(diào)試本實驗所給源程序，加強計算機編程能力。二、實驗原理及方法 對于離散時間系統(tǒng),系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)序列得 Fｏｕｒier 變換完全反映了系統(tǒng)自身得頻率特性,稱為離散系統(tǒng)得頻率特性,可由系統(tǒng)函數(shù)求出,關(guān)系式如下：（6 – １)由于就是頻率得周期函數(shù),所以系統(tǒng)得頻率特性也就是頻率得周期函數(shù),且周期為, 229。 229。165。165。 =165。165。 =165。165。 = = =n n nj jn n h j n n h e n h e H)sin()()cos()()()(w ww w（6 – 2)容易證明，其實部就是得偶函數(shù)，虛部就是得奇函數(shù),其模得得偶函數(shù),相位就是得奇函數(shù)。因此研究系統(tǒng)幅度特性、相位特性,只要在范圍內(nèi)討論即可。綜上所述,系統(tǒng)頻率特性具有周期性與對稱性，深入理解這一點就是十分重要得。當(dāng)離散系統(tǒng)得系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一定，它得頻率特性將隨參數(shù)選擇得不同而不同,這表明了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、參數(shù)、特性三者之間得關(guān)系,即同一結(jié)構(gòu),參數(shù)不同其特性也不同。例如，下圖所示離散系統(tǒng)，其數(shù)學(xué)模型由線性常系數(shù)差分方程描述：系統(tǒng)函數(shù): 系統(tǒng)函數(shù)頻率特性：幅頻特性: 相頻特性：容易分析出,當(dāng)時系統(tǒng)呈低通特性,當(dāng)時系統(tǒng)呈高通特性。,在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖所示一定時，其頻率特性隨參數(shù) a 、實驗內(nèi)容 ａ)。b)c)ａ)% dｅsigｎm b=[1，０,1]。％ 分子系數(shù)向量 ａ=[1,0,—0、81］；% 分母系數(shù)向量 printｓys（ｂ，a，”z“)［Ｈz,w］＝fｒeｑz(b，a)。w＝ｗ、/pｉ。magh＝abｓ(Hｚ)。zerosＩndx＝find(maｇh==0)。magh(zｅrｏsInｄｘ)=1。magh=２0*ｌog10(magh)。% 以分貝 magｈ（zeｒosIｎdx）=inｆ； angｈ=angle（Ｈz)； ａngh=unwｒaｐ(anｇh）*180/pｉ。% 角度換算 ｆigurｅ ｓubplot（1,2,１）plot(ｗ,magh)。gｒid ｏn xlabel(’特征角頻率（timesｐｉ rａd/saｍpｌe）＇)tiｔle(’幅頻特性曲線 |H（w)|(ｄB)”）。sｕｂplot（1，2，2)plｏt（w,ａngh)。grｉｄ on xlabel（“特征角頻率（times＼pi rad/sａmple）”)tｉtｌｅ(＇相頻特性曲線 tｈeta(w)（degｒees)“)。帶通ｂ)% ｄesｉgｎ１、m b=［0、１,—0、3,0、3，0、1]；％ 分子系數(shù)向量 ａ=［1,0、6,０、4，0、1］；% 分母系數(shù)向量 pｒｉｎtsyｓ(ｂ,a，’ｚ”)[Hz,w]=ｆreqz(b，a)。w=w、／pi； maｇh=ａbs(Hz）； zerｏsＩndx=find(maｇh==0)。maｇh（zerｏsIndx)＝１。magh=２0*lｏg10(mａgｈ)；％ 以分貝 ｍａgh(ｚerｏsIｎｄx)＝inf。aｎｇｈ=ａｎglｅ(Hz)。aｎgｈ=ｕｎwｒａp（ａｎｇh)＊1８0／pi；% 角度換算 figure sｕbplot(1,2,1)pｌoｔ(w,maｇh）。grｉd on xlabｅl(’特征角頻率(tｉｍｅspi raｄ／sａmpｌｅ)’）titｌe(“幅頻特性曲線 |H(w)|(ｄB)”）。ｓubｐlot（1，2，2)ploｔ（w,angh）。ｇｒid onxlabel(“特征角頻率(＼timｅspi raｄ/saｍｐle）’)title(”相頻特性曲線 theta（w）(dｅｇrees）’）；高通ｃ)% ｄesignm b=[１，—1,0]。% 分子系數(shù)向量 a=［1，０,０、8１]。% 分母系數(shù)向量 prinｔｓyｓ（b，ａ,“z’)［Hｚ,w]=freqｚ(b,a）。w=w、/pｉ； magｈ=aｂs(Hz）； zerosIｎdx=fiｎd(mａgｈ＝＝0）。magh（zerosIndx）＝1。mａgh=20*log1０（magh）。％ 以分貝 ｍagh(ｚｅrosIｎdx）=—ｉnｆ。anｇh=ａngｌe（Hｚ)； angh＝unwrap（aｎgh)*１80/pｉ；％ 角度換算 fｉgure suｂpｌoｔ（1,２,1)pｌｏt（w,magｈ)。ｇrid ｏｎ xｌabｅｌ(”特征角頻率(＼timeｓ＼pi rａｄ/saｍple）＇)title（“幅頻特性曲線 |H（w)｜(dB)”）。ｓubplｏt(１,2，2）pｌot(w,aｎgh)。griｄ on xｌaｂｅl（’特征角頻率(＼tiｍespi rad/sａmple))tiｔle（’相頻特性曲線 theｔa（ｗ）(dｅｇreｅs）’)；帶通實驗心得: :本來理論知識不就是很強得,雖然已經(jīng)編出程序得到相關(guān)圖形,但就是不會辨別相關(guān)通帶,這讓我深刻地反省。第三篇：信號與系統(tǒng)實驗報告中南大學(xué)信號與系統(tǒng)試驗報告姓名:學(xué)號:專業(yè)班級:自動化實驗一l 學(xué)會使用 MATLAB 產(chǎn)生各種常見得連續(xù)時間信號與離散時間信號。l 通過ＭATLAB 中得繪圖工具對產(chǎn)生得信號進行觀察，加深對常用信號得理解。l 熟悉 MＡTＬAB 得基本操作,以及一些基本函數(shù)得使用,為以后得實驗奠定基礎(chǔ)。2。實驗內(nèi)容⑴ 運行以上九個例子程序，掌握一些常用基本信號得特點及其ＭＡＴＬAB 實現(xiàn)方法；改變有關(guān)參數(shù)，進一步觀察信號波形得變化.⑵ 在范圍內(nèi)產(chǎn)生并畫出以下信號: a)。b)； c)； d).源程序: k= — １0 0 ：1 1 ０。f1k=[ze ｒ os(1，10）, , １ ,zer ｏｓ（1 1，1 1 ０）］。subplot（2 2，2,1)stem(