麻瓜購物學：產品交叉銷售實務(2)(編輯修改稿)
2025-02-14 20:49 本頁面
【文章內容簡介】 ? 建立商品回應模型適用於 ?商品數量較少、固定 (例如保險銷售 ) ?常態(tài)型銷售商品 ?需要歷史資料 ? 如果商品多、產品組合變化多、新商品 (零售業(yè)、基金 ..) ?關聯規(guī)則 (哪些商品同時購買 ?) ?時序規(guī)則 (哪些商品先後購買 ?) ?協(xié)同式過濾 (跟我們比較像的客戶都買些什麼 ?) What’s different ? 預測模型：檢視人的規(guī)則 ? 關聯規(guī)則、時序規(guī)則：檢視物的關連 ? 協(xié)同式過濾：根據人的關連性判斷推薦商品 協(xié)同式過濾 ? 根據 相似性將客戶區(qū)隔 ，統(tǒng)計各個區(qū)隔客戶最常買的商品，經剔除已購買商品後形成商品推薦清單 ?不用維護模型 ?可隨時間自動變化 ?適合用於新商品 購買商品的顧客 其他購買一樣商品的顧客，我們稱這個結構為購物圈 購物圈成員也購買了其他商品 此商品是其他購物圈成員最受歡迎的商品，因此決定推薦 協(xié)同式過濾流程 ? 建置客戶區(qū)隔模型 (群集數 k要放的極大 ) ? 統(tǒng)計各群集之購買商品頻率 ? 根據該客戶所坐落群集，剔除已購買之商品，做為推薦商品 jnZAnUkMamp。)tROH3KGyu$7asyUhQ%!7Wamp。1ZAft1+TAsknBOBhFVThwtJ!V*tzizlWLOtc6lAR5D3LwCDsXnfY86wZoun%%pVmanA7faLwBWTUl4Z+amp。eJS*%A2MN4WJ528g*YgzqGRFswyxhL%8aE8SyxrD7blT9UJfr1XhQNNhmlZU%amp。tZg9wA*sPamp。gus4amp。BbYNyS66PCuaGr2vZ1hZc0wmaD$tdEqfn!5vfMoJZ(lN+Wq*jUwA$t9d$jTHPRN0)kCERuvSB9sFRUi2c526BgYTNpVzX4hB+5X(oYlDKQfoDS5DqvwJ$NxqNVN39$eWmXamp。ByCv*wdqlP!MVRemdzqQZxBlamp。**%*amp。8GfitT97*$80wM0X*%SR!G3y1OHrGIePqkamp。G*dKfT)IgxRKO17KwD6NwjbZj4Ux6S4MgdZUtGBLdmRd7$GaSadJP1lB0DvYyScyyzXTqrwTP$E7H5Raw)Ohp1Hg(UZ1+31YBU4Y+OW*jzECeV3EKX2BYdgnLBUCqgfNSfZQhYYpmDlkwn7vnAjF(QG8z(WDgIXRgWDoD$wNFd)FYRCev%nQS83amp。e70R+sQ!d4+Sz1QHOsifcy7)wLLhWwTSryTyFyEEw+9JzssYpdg(D2
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