我國(guó)人均gdp__的發(fā)展情況及其影響因素分析-excel論(編輯修改稿)
2025-02-14 00:27 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，還收集了2003年各地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).（一） 運(yùn)用excel對(duì)1978到2008年的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行分析，對(duì)上述數(shù)據(jù)畫散點(diǎn)圖可得到如圖1所示：根據(jù)上圖我們可以明顯的看出隨著年份的增長(zhǎng)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是呈遞增的上升趨勢(shì)，而且增長(zhǎng)的速度是很快的。從圖中我們也可以看出人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的遞增可呈線性曲線增長(zhǎng)。（二）在上述的基礎(chǔ)上添加線性趨勢(shì)線，根據(jù)所得到的擬合的結(jié)果建立合適的數(shù)學(xué)模型，并求出的值。添加線性趨勢(shì)線擬合所得到如圖2所示的結(jié)果：從圖2可以看出，實(shí)際值基本都在趨勢(shì)線的上面，這就說(shuō)明擬合的結(jié)果是比較好的。通過(guò)excel可得到指數(shù)曲線回歸模型：.（三）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)主要是運(yùn)用判定系數(shù)和回歸標(biāo)準(zhǔn)差，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。R在[0 1]之間，當(dāng)R的值越接近1時(shí)，曲線擬合的結(jié)果就越好，說(shuō)明回歸曲線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越好，得到的結(jié)果就很合理；當(dāng)R的值在0附近徘徊時(shí)，說(shuō)明回歸曲線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越差，說(shuō)明所運(yùn)用的數(shù)學(xué)模型是不合適的，得到的效果也不合理，因此需要從新選擇新的數(shù)學(xué)模型。(四）模型分析 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析中的回歸工具對(duì)1978到2008的年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行指數(shù)回歸分析，得到如下的統(tǒng)計(jì)表：第一部分給出了相關(guān)系數(shù)、測(cè)定系數(shù)、校正測(cè)定系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差和樣本數(shù)目如表（1）表1 回歸統(tǒng)計(jì)表Multiple對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)是相關(guān)系數(shù)，即R= Square對(duì)應(yīng)的數(shù)值為測(cè)定系數(shù)，或者稱為擬合優(yōu)度，它是相關(guān)系數(shù)的平方，即有=。第二部分，方差分析表方差分析部分包括自由度、誤差平方和、均方差、F值、P值等（表2）表2 方差分析表（ANOVA）第一列df對(duì)應(yīng)的是自由度，第一行是回歸自由度dfi,等于變量數(shù)目，即dfi=m。第二行為殘差自由度dfe，等于樣本數(shù)目減去變量數(shù)目再減1,即有dfe=nm=1。第三行是總自由度dft，等于樣本數(shù)目減1,即有dft=，m=1,n=21,因此，dfi=1,dfe=nm1=19,dft=n1=20.第二列SS對(duì)應(yīng)的是誤差平方和，或稱變差。第一行回歸平方和或稱回歸變差SSr，它是表征因變量的預(yù)測(cè)值對(duì)其他平均值的總偏差。第二行為剩余平方和（也稱殘差平方和）或稱剩余變差SSe,即有SSe=,它表征的是因變量的預(yù)測(cè)值得總偏差，這個(gè)數(shù)值越大，意味著擬合的效果越差。第三行為總平方和或稱總變差SSt,即有SSt=2480,它表示的是因變量對(duì)其平均值的總偏差。+=2480，即有SSr+SSe=，有,顯然這個(gè)數(shù)值越大，擬合效果也就越好。第五列SignificanceF對(duì)應(yīng)的是在顯著性水平下的臨界值，其實(shí)
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