決策運籌學ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-13 15:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 加權平均 475 565 400 表 1：證券投資收益表（單位：元） 20 先驗決策－－最大期望收益 (Bayes)準則 先驗決策問題在 WinQSB中的實現(xiàn)方法完全同于不定決策問題的實現(xiàn)，只是在輸入數(shù)據(jù)時，需要確定各狀態(tài)的概率而已 . 存在的問題 在確定先驗概率時，仍然有相當大的不確定性 先驗概率在相當大的程度上是主觀的，然而安全的決策應當是基于客觀數(shù)據(jù)和程序的 對于平均結果，期望（貨幣上的）收益忽視了可能的結果對決策者的影響 2S2A2A21 信息價值 ? 通常一個初步的研究會對自然狀態(tài)的概率有一個更好的近似 . ? 例如 : ? 市場調(diào)研（ Market surveys） ? 市場測試（ Testmarketing） ? 地震測試（ Seismic testing for oil） 問 題 : 我們得為得到這些信息付多少價值呢？ 22 全信息價值 EP（無更多信息） = 以原始的先驗概率用貝葉斯決 策規(guī)則得到的期望收益 EP（擁有全信息） = 如果知道真實的自然狀態(tài)進行 決策得到的期望收益 EVPI = 全信息價值 = EP（ 擁有全信息 ） EP（ 無更多信息 ） C = 獲取更多信息的花費 如果 EVPI＜ C， 不值得獲取更多的信息 如果 EVPI≥ C, 值得獲取更多的信息 23 【 例 3】 繼續(xù)考慮例 2. 投資者是否需要花費 100元購買此完全信息 ? 分析 完全信息價值，為 因此不值得購買該信息。 元）元）(565 (600 ????????E M VE P P L（ 元）35??? E M VE P P LE V P I31 3 序列決策－－決策樹 某些決策問題，在進行決策后會產(chǎn)生一些新情況，此時需要進行新的決策；接著又會出現(xiàn)新情況，又進行新決策。這樣，決策、情況、決策 …… 構成一個序列，即序列決策。描述序列決策的工具是決策樹。 利用決策樹對多階段風險決策問題進行分析是以期望值準則為決策準則。 我們前面的風險決策問題可以應用決策樹的方法來描述。 32 例 4：某公司需要對某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量作出決策，各種批量在不同的自然狀態(tài)下的收益情況如下表（收益矩陣）。 N1發(fā)生的概率是。 自然狀 態(tài) 行動方案 N 1 ( 需求量 大 ) P ( N 1 ) = 0 . 3 N 2 ( 需求量小 ) P ( N 2 ) = 0 . 7 S 1 （大批量生產(chǎn)） 30 6 S 2 （中批量生產(chǎn)） 20 2 S 3 （小批量生產(chǎn)） 10 5 33 決策樹 決策 S1 S2 S3 大批量生產(chǎn) 中批量生產(chǎn) 小批量生產(chǎn) N1( 需求量大 )； P(N1) = N1( 需求量大 )； P(N1) = N1( 需求量大 )； P(N1) = N2( 需求量小 )； P(N2) = N2( 需求量小 )； P(N2) = N2( 需求量小 )； P(N2) = 30 6 20
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