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正文內(nèi)容

多重線性回歸ppt課件(2)(編輯修改稿)

2025-02-10 13:31 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 與 Y間的線性相關(guān)程度。 即 與 Y間的相關(guān)程度。216。如果只有一個自變量,此時 4. 校正決定系數(shù)(校正決定系數(shù)( Adjusted determination coefficient)) 5. 偏回歸平方和(偏回歸平方和( sum of squares for partial regression)及其)及其 F檢驗檢驗 在其它自 變 量存在于回 歸 方程中的 條件條件 下,考察某一 自 變 量 Xj對應(yīng)變 量 Y的回 歸 效 應(yīng) ; j=1,2,…, p Full ModelReduced Model實例計算實例計算第四節(jié)第四節(jié) 自變量的選擇自變量的選擇一、 全局擇優(yōu)法二、 逐步回歸法一、全局擇優(yōu)法一、全局擇優(yōu)法 根據(jù)一些準(zhǔn)則( criterion)建立 “最優(yōu) ”回歸模型216。校正決定系數(shù) (考慮了自變量的個數(shù))216。Cp準(zhǔn)則 ( C即 criterion, p為所選模型中變量的個數(shù); Cp接近( p+1)模型為最優(yōu) )216。AIC(Akaike’s Information Criterion)準(zhǔn)則; AIC越小越好第三節(jié)第三節(jié) 模型的變量篩選模型的變量篩選 根據(jù)一些準(zhǔn)則( criterion)建立 “最優(yōu) ”回歸模型216。校正決定系數(shù) (考慮了自變量的個數(shù))216。Cp準(zhǔn)則 ( C即 criterion, p為所選模型中變量的個數(shù); Cp接近( p+1)模型為最優(yōu) )216。AIC(Akaike’s Information Criterion)準(zhǔn)則; AIC越小越好(一一 )校正決定系數(shù)(校正決定系數(shù)( Adjusted determination coefficient)) (二)(二) Cp準(zhǔn)則的計算公式(三)(三) AIC準(zhǔn)則的計算公式1. 全局擇優(yōu)法全局擇優(yōu)法 求出 所有可能 的回歸模型(共有 2m- 1個)對應(yīng)的準(zhǔn)則值;按上述準(zhǔn)則選擇最優(yōu)模型SAS獲得的幾個準(zhǔn)則值結(jié)獲得的幾個準(zhǔn)則值結(jié)果果   ADJRSQ CP AIC     ADJRSQ CP AICx2x3x4 4 x2x3 3 x1x2x3x4 5 x1x3 3 x1x3x4 4 x4 2 x1x2x4 4 x1 2 x1x4 3 x1x2 3 x2x4 3 x3 2 x3x4 3 x2 2 x1x2x3 4          全局擇優(yōu)法的局限性全局擇優(yōu)法的局限性 如果自變量個數(shù)為 4,則所有的回歸模型有 24- 1= 15個;當(dāng)自變量數(shù)個數(shù)為 10時,所有可能
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