其它多數(shù)規(guī)則ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-10 08:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 極值限制。集滿足人所有可能的個體偏好一個排序，當且僅當個）定義序排列的三元組（規(guī)則會給任意一個按次）：多數(shù)極值限制定理（)97942022,,?ppM u e l l e rxyPyzPjxzzyPyxPizyxzyxt h e o r e mnr e s t r i c t i oE x t r e ma ljjii上海財經(jīng)大學 （ 3） 個體偏好結(jié)構(gòu)的同質(zhì)性 a. 具有相同偏好的多數(shù)的存在，就足以保證多數(shù)規(guī)則均 衡的存在，而不管其他人的偏好如何（ Kramer， 1973； Buchanan， 1954）； b. 循環(huán)發(fā)生的概率會隨具有相同偏好人數(shù)比例的增多而遞 減（ Williamson 與 Sargent， 1976。 Gehrlein與 Fishburn, 1967）。 c. 財政競爭與財政聯(lián)邦主義 上海財經(jīng)大學 對投票規(guī)則的修正 %1l i m11)1988,(1)1979,(.*****??????????????????????kennnnkkN a l e b u f fC a p l i nnnkGr e e n b e r gkp r e f e r e n c eC o n v e xnr u l e sma j o r i t yQu a l i f i e dnn，最低比例與更嚴格的限制其二，對個體偏好做出：），最低比例維空間的凸偏好（其一，個體偏好為）。多數(shù)（投票規(guī)則的修正：受限投票程序的修正 ● 逐步淘汰法 ●加權(quán)賦值法 返回 上海財經(jīng)大學 上海財經(jīng)大學 三 、黑爾機制 〇 黑爾機制（ Hare system）的含義 ● 個體在選票上以第一、第二、第三的方式對所有候選對 象做出排序。在偏好排序給定的基礎(chǔ)上，根據(jù)首要偏好 的情況來進行淘汰和選擇 ● 如果有候選人所獲得的選票數(shù)超過一半，即有半數(shù)以上 的人將候選人置于首位，那么，他就將宣布獲勝 ● 但如果沒有，那么具有最少數(shù)的、投票人將其排在首位 的候選對象將被淘汰出局，而他所獲得的所有選票將轉(zhuǎn) 移給排在第二位置的候選對象 ● 繼續(xù)該過程直到有一個候選對象能獲得多數(shù)支持為止 上海財經(jīng)大學 〇黑爾機制的運作結(jié)果（表 2） 表 2 選擇過程 Y X Z V W 第一次計票 8 7 5 3 2 第一次淘汰與第二次計票 8 7 7 3 第二次淘汰與第三次計票 8 10 7 第三次淘汰與第四次計票 10 15 最終獲勝者 √ 上海財經(jīng)大學 □ 優(yōu)點 ■與最多票數(shù)規(guī)則比較：保證那些能夠吸引 “最多數(shù)”但是為大多數(shù)所反對的備選議 案不會當選 〇 黑爾機制的性質(zhì) 上海財經(jīng)大學 □不足 ■ 平均效率：被少數(shù)人排在最前面但在整體層面上 （平均排序）較高的備選對象可能被排除。比如說 V和 W。 ■ 孔多塞效率：由于淘汰的依據(jù)是被最少數(shù)的人排 在最前面的備選對象，孔多塞勝者可能被過早地 淘汰出局。也就是說，即便存在孔多塞勝者，孔 多塞勝者不一定能得到選擇，比如說 V。 ?? 上海財經(jīng)大學 四 、庫姆斯機制 〇庫姆斯機制（ Coombs system）的含義 依次被集體決策過程所淘汰的是被最多的人排在 最后的議案和（或）候選人。具體來說，就是在 所有的議案中，每一投票者都指出被他排在最后 面的議案，然后刪除被最多的投票人排在最后面 的議案，并按照同樣的方法對剩下的個議案進行 表決，繼續(xù)該過程直到只有一個議案為止，該議 案就是最終的獲勝議案。 上海財經(jīng)大學 〇庫姆斯機制的運行結(jié)果 表 3 投票過程 Y X Z W V 第一次計票 15 10 0 0 0 第一次淘汰與第二次計票 15 10 0 0 第二次淘汰與第三次計票 18 0 7 第三次淘汰與第四次計票 18 7 最終獲勝者 √ 上海財經(jīng)大學 〇 庫姆斯機制的性質(zhì) ● 與黑爾機制的共性：排斥極端議案、孔多塞勝者 可能未能得到選擇 ● 與黑爾機制的差異：黑爾機制傾向于選擇被多數(shù) 人所支持的對象；庫姆斯機制傾向于選擇被最少 人所厭惡的對象 ?? 上海財經(jīng)大學 五 、波爾達計票 （ Berda count） 〇 波爾達計票方法的具體過程 〇 波爾達計票方法的合理性 〇 波爾達計票方法存在的問題 ?? 上海財經(jīng)大學 ● 投票過程 考慮一個一般性的有 n位成員就 m個議案進行表決 的集體決策環(huán)境 。 就某一公共投票者而言 ， 假設(shè)個 體對于議案的排序是 P。 于是可以按照議案排序的先 后順序給予每一個議案一個分數(shù) （ 等價于是存在 m 個等級 ） ：居于最前面的議案得 m分 ， 第二位的得 m1分 ， …… 最后的議案得 1分 。 在賦值的基礎(chǔ)上 ， 把每個議案的得分進行加總 ， 得分最高者宣布獲勝 ● 具體例子 上海財經(jīng)大學 表 4
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