【文章內(nèi)容簡介】
?? 11110lZu 0),(Co v ?uZ llX 0),(Co v ?ll XZlZ lX rl ,1 ?? 工具變量估計(jì)法 多元線性回歸模型 同一元情形一樣,總體矩條件: 類比原則得樣本矩條件,可解得參數(shù)估計(jì)。 uXXXXY kkrrrr ??????? ?? ????? ?? 11110krmXXYXuXuXrlXXYZuZuZkkmmmkklll,1,0)](E[)(E),(C ov,1,0)](E[)(E),(C ov110110??????????????????????????? 工具變量估計(jì)法 多元線性回歸模型 ?結(jié)論 4:工具變量估計(jì)的性質(zhì) ( 1) ( 2) 其中 為 的方差, 。 uXXXXY kkrrrr ??????? ?? ????? ?? 11110j IVpj IV ?? ? ???),0(~)?( 2?)( j I VNn aj I Vj I V ???? ?2?jIV?? jIV??kj ,1,0 ?? 工具變量估計(jì)法 多元線性回歸模型 例子 在職男性工資 由于能力變量的缺失,導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)和教育都具內(nèi)生性,因此 Kling用 居住地附近是否有四年制大學(xué)(虛擬變量) 作為 的 工具變量,以年齡和年齡的平方 作為 和 的 工具變量 ?????? ?????? Xe d ue x p e re x p e rw a g e 32210)lo g (eduexper 2exper 工具變量估計(jì)法 EViews操作 例子 已婚 女性小時(shí)工資(續(xù) ) 暫時(shí)只考慮 的內(nèi)生性,用 作其工具變量。 EViews實(shí)現(xiàn)步驟: 建立工作文件,組( group)打開相關(guān)變量, 在數(shù)據(jù)表格界面點(diǎn)擊 Proc→Make Equation進(jìn)入模型設(shè)定對(duì)話框并依次輸入因變量和 自變量,點(diǎn)擊 Estimation settings下拉菜單中的 TSLSTwoStage Least Squares,在彈出對(duì)話框中輸入工具變量 ue d ue x p e re x p e rw a g e ????? 32210)lo g ( ????edu m othedu 工具變量估計(jì)法 EViews操作 例子 已婚 女性小時(shí)工資(續(xù) ) ue d ue x p e re x p e rw a g e ????? 32210)lo g ( ???? 工具變量估計(jì)法 EViews操作 例子 已婚 女性小時(shí)工資(續(xù) ) 點(diǎn)擊選擇按鈕 ( Options) 對(duì)參數(shù)估計(jì)協(xié)方差矩陣的估計(jì)方法進(jìn)行選擇,本例采用的是橫截面數(shù)據(jù),因此采用懷特異方差一致的協(xié)方差矩陣估計(jì)。 ue d ue x p e re x p e rw a g e ????? 32210)lo g ( ???? 工具變量估計(jì)方法 兩階段最小二乘法: TSLS 兩階段最小二乘法: TSLS 一個(gè)內(nèi)生自變量 為內(nèi)生變量, 和 為外生變量 , 、 為 的工具變量。 兩階段最小二乘步驟: 第一階段( first stage):以內(nèi)生變量為因變量,所有外生變量為自變量做回歸 得擬合值 uXXXY ????? 3322110 ????1X 2X 3X 1Z 2Z 1XvXXZZX ?????? 3423221101 ?????3423221101 ?????? XXZZX ????? ?????兩階段最小二乘法: TSLS 一個(gè)內(nèi)生自變量 為內(nèi)生變量, 和