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正文內(nèi)容

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各章作業(yè)習(xí)題(后附答案)(編輯修改稿)

2025-02-07 04:44 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 消 費(fèi) 性支 出 (consum) 北 京 河 南 天 津 湖 北 河 北 湖 南 山 西 廣 東 內(nèi)蒙古 廣 西 遼 寧 海 南 吉 林 重 慶 黑龍江 四 川 上 海 貴 州 江 蘇 云 南 浙 江 陜 西 安 徽 甘 肅 福 建 青 海 江 西 寧 夏 山 東 新 疆 下表給出了 1988 年 9 個(gè)工業(yè)國(guó)的名義利率 (y)與通貨膨脹 (X)的數(shù)據(jù): ( 1) 以利率為縱軸,通貨膨脹率為橫軸作圖。 ( 2) 用 OLS 方法進(jìn)行回歸分析,寫(xiě)出求解步驟 .。 ( 3) 如果實(shí)際利率不變,則名義利率與通貨膨脹率的關(guān)系如何?即在 Y 對(duì) X 的回歸中,斜率如何? 國(guó)家 名義利率 Y(%) 通脹率 X(%) 國(guó)家 名義利率 Y(%) 通脹率 X(%) 澳大利亞 墨西哥 加拿大 瑞典 法國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 美國(guó) 意大利 13 假設(shè)某國(guó)的貨 幣數(shù)量與國(guó)民收入的歷史數(shù)據(jù)如下表所示: 請(qǐng) 回答以下問(wèn)題: ( 1) 做出散點(diǎn)圖,然后估計(jì)貨幣數(shù)量 y 對(duì)國(guó)民收入 x 的回歸方程,并把回歸直線(xiàn)畫(huà)在散點(diǎn)圖上。 ( 2) 如何解釋回歸系數(shù)的含義? ( 3) 如果希望 1997 年國(guó)民收入達(dá)到 ,那么應(yīng)該把貨幣供應(yīng)量定在什么水平上? 1 下表給出了美國(guó) 30 所知名學(xué)校的 MBA 學(xué)生 1994 年基本年薪( ASP), GPA 分?jǐn)?shù)(從1~4 共四個(gè)等級(jí)), GMAT 分?jǐn)?shù)以及每年學(xué)費(fèi)的數(shù)據(jù)。 ( 1) 用一元線(xiàn)性回歸模型分析 GPA 是否對(duì) ASP 有影響? ( 2) 用合適的回歸模型分析 GMAT 分?jǐn)?shù)是否與 ASP 有關(guān)系? ( 3) 每年的學(xué)費(fèi)與 ASP 有關(guān)嗎?你是如何知道的?如果兩變量之間正相關(guān),是否意味著進(jìn)最高費(fèi)用的商業(yè)學(xué)校是有利的。 ( 4) 你同意高學(xué)費(fèi)的商業(yè)學(xué)校意味著高質(zhì)量的 MBA 成績(jī)嗎?為什么? 1994 年 MBA 畢業(yè)生平均初職薪水 學(xué)校 ASP/美元 GPA GMAT 學(xué)費(fèi) /美元 Harvard 102 630 650 23 894 Stanford 100 800 665 21 189 Columbian 100 480 640 21 400 Dartmouth 95 410 660 21 225 Wharton 89 930 650 21 050 Northwestern 84 640 640 20 634 Chicago 83 210 650 21 656 MIT 80 500 650 21 690 Virginia 74 280 643 17 839 UCLA 74 010 640 14 496 Berkeley 71 970 647 14 361 Cornell 71 970 630 20 400 NYU 70 660 630 20 276 年份 貨幣數(shù)量 (y) 國(guó)民收入 (x) 年份 貨幣數(shù)量 (y) 國(guó)民收入 (x) 1985 1991 1986 1992 1987 1993 1988 1994 1989 1995 1990 1996 14 Duke 70 490 623 21 910 Carriegie Mellon 59 890 635 20 600 North Carolina 69 880 621 10 132 Michigan 67 820 630 20 960 Texas 61 890 625 8 580 Indiana 58 520 615 14 036 Purdue 54 720 581 9 556 Case Western 57 200 591 17 600 Geetown 69 830 619 19 584 Michigan State 41 820 590 16 057 Penn State 49 120 580 11 400 Southern Methodist 60 910 600 18 034 TuLane 44 080 600 19 550 Illinois 47 130 616 12 628 Lowa 41 620 590 9 361 Minnesota 48 250 600 12 618 Washington 44 140 617 11 436 15 第三章 多元線(xiàn)性回歸模型 一、單項(xiàng)選擇題 決定系數(shù) 2R 是指【 】 A 剩余平方和占總離差平方和的比重 B 總離差平方和占回歸平方和的比重 C 回 歸平方和占總離差平方和的比重 D 回歸平方和占剩余平方和的比重 在由 n=30 的一組樣本估計(jì)的、包含 3 個(gè)解釋變量的線(xiàn)性回歸模型中,計(jì)算的多重決定系數(shù)為 ,則調(diào)整后的決定系數(shù)為【 】 A B C 655 D 設(shè) k 為模型中的參數(shù)個(gè)數(shù),則回歸平方和是指【 】 A 21 )( YYni i ??? B 21 )?( ini i YY ??? C 21 )?( YYni i ??? D )1/()( 21 ???? kYYni i 下列樣本模型中,哪一個(gè)模型通常是無(wú)效的【 】 A iC (消費(fèi))= 500+ iI (收入) B diQ (商品需求)= 10+ iI (收入)+ iP (價(jià)格) C siQ (商品供給)= 20+ iP (價(jià)格) D iY (產(chǎn)出量)= (勞動(dòng)) (資本) 對(duì)于 ikikiii eXXXY ?????? ???? ???? 22110 ?,統(tǒng)計(jì)量 ? ?????)1/()?(/)?(22knYYkYYiii 服從【 】 A t(nk) B t(nk1) C F(k1,nk) D F(k,nk1) 對(duì)于 ikikiii eXXXY ?????? ???? ???? 22110 ?, 檢驗(yàn) H0: 0?i? ),1,0( ki ?? 時(shí),所用的統(tǒng)計(jì)量)?var(?iit ??? 服從 【 】 A t(nk1) B t(nk2) C t(nk+1) D t(nk+2) 16 調(diào)整的判定系數(shù) 與多重判定系數(shù) 之間有如下關(guān)系 【 】 A 1122 ?? ?? kn nRR B 111 22 ?? ??? kn nRR C 11)1(1 22 ?? ???? kn nRR D 11)1(1 22 ?? ???? kn nRR 用一組有 30 個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型 iiii uXXY ???? 22110 ??? 后,在 的顯著性水平下對(duì) 1? 的顯著性作 t 檢驗(yàn),則 1? 顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量 t 大于【 】 A ( 30) B ( 28) C ( 27) D ( 1, 28) 如果兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量 X 與 Y 間的關(guān)系近似地表現(xiàn)為當(dāng) X 發(fā)生一個(gè)絕對(duì)量變動(dòng)( X)時(shí),Y 有一個(gè)固定地相對(duì)量( Y/Y)變動(dòng),則適宜配合 的 回歸模型是【 】 A iii uXY ??? 10 ?? B ln iii uXY ??? 10 ?? C iii uXY ??? 110 ?? D ln iii uXY ??? ln10 ?? 對(duì)于 ikikiii eXXXY ?????? ???? ???? 22110 ?,如果原模型滿(mǎn)足線(xiàn)性模型的基本假設(shè),則在零假設(shè) j? = 0 下,統(tǒng)計(jì)量 )?(/? jj s?? (其中 s( j? )是 j? 的標(biāo)準(zhǔn)誤差)服從【 】 A t( nk) B t (nk1) C F( k1, nk) D F( k, nk1) 1下列哪個(gè)模型為常數(shù)彈性模型【 】 A ln iii uXY ??? lnln 10 ?? B ln iii uXY ??? 10ln ?? C iii uXY ??? ln10 ?? D iii uXY ??? 110 ?? 1模型 iii uXY ??? ln10 ?? 中, Y 關(guān)于 X 的彈性為【 】 A iX1? B iX1? C iY1? D iY1? 1模型 ln iii uXY ??? lnln 10 ?? 中, 1? 的實(shí)際含義是【 】 A X 關(guān)于 Y 的彈性 B Y 關(guān)于 X 的彈性 C X 關(guān)于 Y 的邊際傾向 D Y 關(guān)于 X 的邊際傾向 1 關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的原因,正確的說(shuō)法是 【 】 ,又有系統(tǒng)因素 、 B、 C 都不對(duì) 1 在多元線(xiàn)性回歸模型中對(duì)樣本容量的基本要求是 (k 為解釋變量個(gè)數(shù) ):【 】 17 A n≥ k+1 B nk+1 C n≥ 30 或 n≥ 3( k+1) D n≥ 30 1 用一組有 30 個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型 iiii uXXY ???? 22110 ??? i, 并 在 的顯著性水平下對(duì)總體顯著性作 F 檢驗(yàn),則檢驗(yàn)拒絕零假設(shè)的條件是統(tǒng)計(jì)量 F 大于 【 】 A (3,30) B (3,30) C (2,27) D (2,27) 1 對(duì)小樣本回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),所用統(tǒng)計(jì)量是 ( ) A 正態(tài)統(tǒng)計(jì)量 B t 統(tǒng)計(jì)量 C χ 2 統(tǒng)計(jì)量 D F 統(tǒng)計(jì)量 1 在多元回歸中,調(diào)整后的判定系數(shù) 2R 與判定系數(shù) 2R 的關(guān)系有 【 】 A 2R 2R B 2R 2R C 2R = 2R D 2R 與 2R 的關(guān)系不能確定 1 根據(jù)判定系數(shù) 2R 與 F 統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng) 2R = 1 時(shí)有 【 】 A F=- 1 B F= 0 C F= 1 D F=∞ 回歸分析中,用來(lái)說(shuō)明擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量為 【 】 A 相關(guān)系數(shù) B 判定系數(shù) C 回歸系數(shù) D 標(biāo)準(zhǔn)差 2 對(duì)于二元線(xiàn)性回歸模型的總體顯著性檢驗(yàn)的 F 統(tǒng)計(jì)量,正確的是 【 】 。 A F=2)RSS/(nESS/2 B F=2)TSS/(nRSS/1 C F= 3)RSS/(nESS/2 D F=2)TSS/(nRSS/2 2 在二元線(xiàn)性回歸模型中,回歸系數(shù)的顯著性 t 檢驗(yàn)的自由度為 【 】 。 A n B n1 C n2 D n3 2 在多元線(xiàn)性回歸中,判定系數(shù) R2 隨著解釋變量數(shù)目的增加而 【 】
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