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正文內(nèi)容

北京大學(xué)--應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)量分析方法(編輯修改稿)

2025-07-06 20:37 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 20 長(zhǎng)白行 男城市 40 神州行 男城市 60 全球通 男城市 20 全球通 男城市 20 全球通 男城市 20 全球通 男城市 20 全球通 男城市 20 長(zhǎng)白行 男城市 20 全球通 男城市 25 全球通 男城市 30 全球通 男城市 7 全球通 女城市 20 全球通 男城市 10 全球通 男來(lái)自 料庫(kù)下載 24 數(shù)據(jù)變量的分類(lèi) ? 按照取值類(lèi)型:品質(zhì)數(shù)據(jù) (Qualitative data)和數(shù)量數(shù)據(jù) (Quantitative data); 品質(zhì)數(shù)據(jù) :用于鑒別每一個(gè)體品質(zhì)的標(biāo)記或名稱(chēng)數(shù)量數(shù)據(jù) :表示多少按照獲取時(shí)間:截面數(shù)據(jù)(Crosssectional data)、 時(shí)間序列 (Time series data); 截面數(shù)據(jù) :在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù) :在幾個(gè)時(shí)間期間收集的數(shù)據(jù)年份 月份 社會(huì)消費(fèi)品零售額1990 1 6 5 1 . 6 82 5 7 2 . 33 5 7 2 . 54 5 5 7 . 5 65 5 6 8 . 6 26 5 6 9 . 0 27 5 4 9 . 9 98 5 5 7 . 9 69 6 0 7 . 1 610 6 1 3 . 6 411 6 3 8 . 0 412 7 3 2 . 3 61991 1 7 0 6 . 4 12 6 9 8 . 8 53 6 4 1 . 3 2來(lái)自 料庫(kù)下載 27 品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述方法(一) ? 頻數(shù)分布,相對(duì)頻數(shù)、百分比頻數(shù) ? 數(shù)字移動(dòng)電話(huà)類(lèi)型 匯總 相對(duì)頻數(shù) 百分比 累計(jì)百分比長(zhǎng)白行 2 10 10全球通 14 70 80神州行 4 20 100總計(jì) 20 1 100來(lái)自 料庫(kù)下載 28 品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述方法(二) 條形圖、柱形圖、餅圖 頻數(shù)21440246810121416長(zhǎng)白行 全球通 神州行類(lèi)型來(lái)自 料庫(kù)下載 29 百分比長(zhǎng)白行10%全球通70%神州行20%來(lái)自 料庫(kù)下載 30 數(shù)量數(shù)據(jù)的描述方法(一) 頻率10 330 1450 270 1來(lái)自 料庫(kù)下載 31 數(shù)量數(shù)據(jù)的描述方法(二) 直方圖05101510 30 50 70 其他頻率來(lái)自 料庫(kù)下載 32 刻畫(huà)兩個(gè)變量的關(guān)系 ? 交叉分組列表: 數(shù)字移動(dòng)電話(huà)類(lèi)型 男 女 總計(jì)長(zhǎng)白行 2 2全球通 12 2 14神州行 4 4總計(jì) 18 2 20來(lái)自 料庫(kù)下載 33 身高體重的散點(diǎn)圖01020304050607080150 160 170 180 190身高體重散點(diǎn)圖 來(lái)自 料庫(kù)下載 34 數(shù)據(jù)描述的數(shù)值方法 ? 通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)概括數(shù)據(jù)中的信息。 ? 如何刻畫(huà)數(shù)據(jù)的位置; ? 如何刻畫(huà)數(shù)據(jù)的變異程度; ? 如何刻畫(huà)檢驗(yàn)異常值; ? 如何刻畫(huà)兩個(gè)變量之間的關(guān)系。 來(lái)自 料庫(kù)下載 35 數(shù)據(jù)位置的度量 ? 平均數(shù) ? 中位數(shù) ? 眾數(shù) ? 四分位數(shù) ? 百分位數(shù) 來(lái)自 料庫(kù)下載 36 平均數(shù) (Mean) ?數(shù)據(jù)值的算術(shù)平均 : ?最常用的中心位置度量 ?受極端值影響 nxnii??1 nxxx ni ??????? 20 1 2 3
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