[高等教育]2000年全國大學生數(shù)學建模大賽a題各類優(yōu)秀論文簡介(編輯修改稿)
2025-02-05 15:44 本頁面
【文章內容簡介】 此提出量化的分類標準 ,能較好的對任給 DNA 序列進行分類 .首先 ,從已知樣本序列中用廣度優(yōu)先法選出所有重復出現(xiàn)的字符串 ,并計算其標準化頻率及分散度 .然后 ,利用 樣本數(shù)據(jù)結合最小二乘法確定兩類字符串各自的優(yōu)先級函數(shù) ,并且逐步優(yōu)化其參數(shù)使之達到穩(wěn)定 ,提高了可信度 .最后 ,根據(jù)優(yōu)先級函數(shù)找出關鍵詞 ,然后確定權數(shù) ,用層次分析法對未知樣本進行分類 ,并定出顯著水平 ,從而得到了一個比較通用的分類方法 .經過檢驗 ,此方法對 2 1— 4 0 號待測樣本進行了很好的分類 ,對后面的 1 82 個 DNA 序列進行同樣的操作 ,也有較好的效果 DNA 分類模型 .pdf ( KB) DNA 序列的分類 韓軼平 ,余杭 ,劉威 ,楊啟帆 本文對 A 題中給出的 DNA 序列分類問題進行了討論 .從 “ 不同序列中堿基含量不同 ” 入手建立了歐氏距離判別模型 ,馬氏距離判別模型以及 Fisher 準則判定模型 。又從 “ 不同序列中堿基位置不同 ”
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