灰色理論和安全系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-02-05 00:09 本頁面
【文章內容簡介】 月均千人負傷率 /% 全員培訓率 /% 崗位變化率 /% 安全機構業(yè)務能力 安全投資/萬元 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 安全系統(tǒng)工程 灰色理論和安全系統(tǒng) (續(xù) 6) 表 1是某機修廠部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)，據(jù)關聯(lián)度計算公式，可得關聯(lián)序 r2r4r1r3 灰色關聯(lián)分析表明，影響該廠千人負傷率的主要因素是崗位變化和安全投資。 據(jù)該廠安全部門反映，崗位發(fā)生變化的工人事故發(fā)生率要比崗位沒有變動的工人高 10%~20%。這是由于長期以來專業(yè)不配套，加之任務緊，崗位培訓一直不盡如人意，有時為了趕任務不得不讓無證人員上崗作業(yè)。安全投資欠債太多，一些安全防護措施因資金不足而無法實現(xiàn)，有些事故隱患長期得不到有效處理。由此可見，分析的結果與實際情況是相符的。該廠今后應加強這兩方面的工作。 安全系統(tǒng)工程 灰色理論和安全系統(tǒng) (續(xù) 7) 數(shù)學模型定量地表達了系統(tǒng)因素（變量）之間的數(shù)學關系。但用一般方法只能建立差分方程模型，這種模型難以做解析處理，難以描述全過程。所以美國教授夏天長指出： 對于生命科學、經(jīng)濟學、生物醫(yī)學等方面，希望建立微分方程模型 ?；疑到y(tǒng)理論由于提出了生成數(shù)、離散函數(shù)的收斂、極限與光滑度、灰導數(shù)、灰微分方程等新觀點、新方法，解決了微分方程建模問題。其動態(tài)微分方程模型的一般式為 安全系統(tǒng)工程 灰色理論和安全系統(tǒng) (續(xù) 8) 記作 GM（ n,h），其中的 n 表示微分方程的階數(shù)， h 表示變量的個數(shù)。不同的 n,h 表示不同的系統(tǒng)因素關系，其描述功能是相當強的。常用的灰色模型為GM(1,1)、 GM(2,1)、 GM(0,2)、 GM(1,2)、 GM(2,2)、GM(1,h)等。 GM(1,1)的動態(tài)模型為： 安全系統(tǒng)工程 灰色理論和安全系統(tǒng) (續(xù) 9) 響應函數(shù)為： GM(2,1)的動態(tài)模型為： 設上述方程的特征根為 λ1, λ2 ，則有： 安全系統(tǒng)工程 灰色理論和安全系統(tǒng) (續(xù) 10) 1 λ1 = λ2 為相等實根時，動態(tài)過程是單調的，時間響應為： 2 λ1 ≠ λ2 為相異實根時，則響應函數(shù)為 : 3 λ1 ， λ2 為共軛復數(shù) α 177。 βi 時，響應函數(shù)為： GM(0,2)的動態(tài)模型為： GM(1,2)的動態(tài)模型為： 安全系統(tǒng)工程 灰色理論和安全系統(tǒng) (續(xù) 11) 響應函數(shù)為： GM(2,2)的動態(tài)模型為： 響應函數(shù)和 GM(2,1)類似，只需將 X2(1)看作灰色常量。 上述不同模型能表述許多不同的函數(shù)關系。但模型得出的是一階累加量，建模運算后須做逆生成： 安全系統(tǒng)工程 灰色理論和安全系統(tǒng) (續(xù) 12) 根據(jù)以定性分析為前提、定量分析為后盾的思想，灰色系統(tǒng)理論提出了五步建模方法：語言模型、網(wǎng)絡模型、量化模型、動態(tài)模型、優(yōu)化模型。 值得注意的是，建模前的數(shù)據(jù)生成和建模后的殘差辨識是灰色理論中兩個獨特而有效的方法。原始數(shù)列的累加是灰色建模中最常用的數(shù)據(jù)生成方法，這種方法為建模提供中間信息，并弱化原始數(shù)據(jù)的隨機性。比如有原始數(shù)據(jù)列 x(0)(k) = (1, 2, , 3 ) 據(jù)式 安全系統(tǒng)工程 灰色理論和安全系統(tǒng) (續(xù) 13) 得一階累加數(shù)列 x(1)(k) = (1, 3, , ) 原始數(shù)列是擺動的，沒有明顯的規(guī)律，而累加生成后就有明顯的規(guī)律性了。如圖 1所示。事實上，將許多原始數(shù)列作累加處理后有可能呈現(xiàn)出指數(shù)規(guī)律，這是由于大多數(shù)系統(tǒng)都是廣義的能量系統(tǒng)，而指數(shù)規(guī)律便是能量變化的一種規(guī)律。 基本的灰色模型在安全系統(tǒng)中可得到廣泛的應用。筆者應用灰色模
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