matlab數(shù)據(jù)分析與數(shù)學(xué)計算(編輯修改稿)
2025-02-02 14:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 量，它們與corrcoef([X,Y])的作用一樣。 例 68 生成滿足正態(tài)分布的 10000 5隨機矩陣，然后求各列元素的均值和標準方差，再求這 5列隨機數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣。 命令如下： X=randn(10000,5)。 M=mean(X) D=std(X) R=corrcoef(X) 排序 MATLAB中對向量 X是排序函數(shù)是 sort(X)， 函數(shù)返回一個對 X中的元素按升序排列的新向量 。 sort函數(shù)也可以對矩陣 A的各列或各行重新排序 ， 其調(diào)用格式為： [Y,I]=sort(A,dim) 其中 dim指明對 A的列還是行進行排序 。 若 dim=1， 則按列排；若 dim=2， 則按行排 。 Y是排序后的矩陣 ， 而 I記錄 Y中的元素在 A中位置 。 例 69：對矩陣做各種排序 ? A=[1,8,5。4,12,6。13,7,13]。 ? sort(A) %對 A的每列按升序排序 ? sort(A) %對 A的每行按降序排序 ? [X,I]=sort(A) %對 A按列排序，并將每個元素所在行號送給矩陣 I. 數(shù)據(jù)插值 一維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中 ， 實現(xiàn)這些插值的函數(shù)是 interp1， 其調(diào)用格式為： Y1=interp1(X,Y,X1,39。method39。) 函數(shù)根據(jù) X,Y的值 ， 計算函數(shù)在 X1處的值 。 X,Y是兩個等長的已知向量 ， 分別描述采樣點和樣本值 ， X1是一個向量或標量 ， 描述欲插值的點 ， Y1是一個與 X1等長的插值結(jié)果 。 method 是插值方法 ， 允許的取值有‘ linear’ 、 ‘ nearest’ 、 ‘ cubic’ 、 ‘ spline’ 。 注 ： X1取值范圍不能超出 X給定范圍 ， 否則給出 ? NaN?錯誤 。 例 610 函數(shù) y=f(x)對應(yīng)點為： x=[,,2]。y=[,,]。 用不同的插值方法計算 y在 x=π/2點的值。 注 ： MATLAB中有一個專門的 3次樣條插值函數(shù)Y1=spline(X,Y,X1)，其功能及使用方法與函數(shù)Y1=interp1(X,Y,X1,‘ spline’ )完全相同。 例 611 某觀測站測得某日 6:00時至 18:00時之間每隔 2小時的室內(nèi)外溫度 (℃ )，用 3次樣條插值分別求得該日室內(nèi)外 6:30至 17:30時之間每隔 2小時各點的近似溫度 (℃ )。 設(shè)時間變量 h為一行向量，溫度變量 t為一個兩列矩陣，其中第一列存放室內(nèi)溫度，第二列儲存室外溫度。命令如下： h =6:2:18。 t=[18,20,22,25,30,28,24。15,19,24,28,34,32,30]39。 XI =:2: YI=interp1(h,t,XI,‘ spline’ ) %用 3次樣條插值計算 多維數(shù)據(jù)插值與曲線擬合 ? 略，不講。 多項式計算 n次多項式是形如 P(x) =a0xn+a1xn1+… +an1x+an的式子 。 在 MATLAB中 ， 多項式用行向量表示 ， 多項式的系數(shù)按降冪排列： P=[a0 a1 … an1 an]或 P=[a0, a1,… , an1, an] 如：多項式 x^312x^2+25x+6表示為 p=[1, 12, 25, 6] 多項式的生成與表達 ? 例：已知向量 A=[1 – 34 – 80 0 0]，用此向量構(gòu)造一多項式 (x1)(x+34)(x+80)(x0)(x0) 并顯示結(jié)果。 解： PA=poly(A) PAX=poly2str(PA,39。X39。) X^5 + 113 X^4 + 2606 X^3 2720 X^2 多項式的運算 1). 多項式的算術(shù)運算 參加加減運算的多項式應(yīng)該具有相同的階次。 多項式乘法采用 conv函數(shù)，除法由 deconv函數(shù)完成。 2). 求根 求多項式的根采用 roots函數(shù)。 3). 求值 函數(shù) polyval可以將某個特定數(shù)值代入多項式 函數(shù) polyvalm可以求出當多項式中的未知數(shù)為方陣時的值。 4). 求導(dǎo)
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