人工智能與實驗仿真模擬技術(編輯修改稿)
2025-01-04 07:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 2:04 輔助光譜圖解析系統(tǒng) 基于譜圖庫的輔助解析系統(tǒng) 確定化合物結構：紅外、核磁、質譜 1969年，斯坦福大學的 DENDRAL系統(tǒng) 1976年， PBM系統(tǒng)，美國 Cornall大學，質譜圖解析 1977年， SISCOM系統(tǒng)，前聯(lián)邦德國煤炭研究所，質譜圖解析 譜圖存儲方法 原則：節(jié)省空間，不遺漏信息： 保存峰數(shù)據(jù)；按波長取數(shù)據(jù) 查詢對比方法（檢索） 需要考慮儀器誤差（峰位、峰強），判斷相似程度的定量指標 07:32:04 人工智能化合物結構識別系統(tǒng) 模擬專家的思維，將經(jīng)驗抽象成一些規(guī)則或數(shù)學公式 Munk 紅外光譜解釋程序： 將基團分為 25大類， 159個分類，兼顧峰強和峰形 但無法將結構單元與光譜數(shù)據(jù)之間用數(shù)學關系精確描述 Sasaki 的 ChemicsF程序： 將分子結構分成 179個結構單元，互不重疊，任一分子結構都可以由這些基本結構單元組合得到。 07:32:04 識別系統(tǒng)流程 紅外 核磁 獲得結構單元 可能結構組合 譜圖核對 結果 分子式 規(guī)則 譜圖庫 07:32:04 3. 模式識別 模擬人對客觀環(huán)境的認識。 事物的性質由其特征決定。性質相似的物體其特征相似。 提取特征 分類 羰基化合物與炔類化合物在 1920， 3300cm1都有紅外吸收峰。以兩波長處的吸光度為坐標（二維模式空間）作圖，每個化合物對應一個點，兩類物質形成兩個有界線的子集。由未知物的點所在子集，確定所屬類，距離最近的點，結構最相似。擴展到多維空間，判斷結果的準確性提高。 自學習過程： 訓練集， 1/2 含某基團，計算機找出模式空間差異 特征選?。?對分類重要的特征。節(jié)省空間，加快查找速度 羰基 炔類 07:32:04 智能化分析儀器示意圖 分析儀器 熱、光、電新技術 新型材料、電子器件 操作 分 析 對 象 控制 信號 實 施 檢 測 數(shù)據(jù)庫 信息 數(shù) 據(jù) 處 理 方法 描述 報 告 結 果 判斷 多媒體計算機 人工智能
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