試驗設計與數(shù)據(jù)處理experimentdesignanddataprocessing第4章回歸分析(編輯修改稿)
2024-11-15 10:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，說明 x與 y之間存在顯著的線性關(guān)系 ? r檢驗局限性 ? 對于給定的顯著性水平 α，查相關(guān)系數(shù)臨界值 rmin ③ 相關(guān)系數(shù)檢驗 m inrr?13 （ 2） F檢驗 ① 離差平方和 ? 總離差平方和： 21()nT i y yiS S y y L?? ? ??221()nR x x x yiiS S y y b L b L?? ? ? ??21()nei iiS S y y????T R eS S S S S S??? 回歸平方和（ regression sum of square） ： ? 殘差平方和 ： ? 三者關(guān)系： 14 ② 自由度 ? SST的自由度 ： dfT＝ n－ 1 ? SSR的自由度 ： dfR＝ 1 ? SSe的自由度 ： dfe＝ n－ 2 ? 三者關(guān)系： dfT＝ dfR ＋ dfe ③ 均方 RRRSSMSdf?eeeSSMSdf?15 ④ F檢驗 ? F服從自由度為（ 1， n－ 2）的 F分布 ? 給定的顯著性水平 α下 ，查得臨界值： Fα（ 1， n－ 2) ? 若 F＞ Fα（ 1， n－ 2) ，則認為 x與 y有明顯的線性關(guān)系，所建立的線形回歸方程有意義 ReMSFMS?16 ⑤ 方差分析表 17 多元線性回歸分析 （ 1）多元線性回歸形式 ? 試驗指標（因變量） y與 m個試驗因素（自變量） xj（ j=1,2,…,m ） ? 多元線性回歸方程： 12 mb b b， ， ... ，mm xbxbxbay ????? ...? 2211 多元線性回歸方程的建立 ? 偏回歸系數(shù)： 18 （ 2）回歸系數(shù)的確定 ? 根據(jù)最小二乘法原理 ：求偏差平方和最小時的回歸系數(shù) ? 偏差平方和： 221 1 2 211( ) ( . . . )nni i m miiiQ y y y a b x b x b x??? ? ? ? ? ? ? ???
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