[經管營銷]qc七大手法教育(編輯修改稿)
2024-11-15 03:16 本頁面
【文章內容簡介】 為 了便 于 收集 數據 ， 使用 簡單記錄 填 寫并予 統(tǒng)計 整理 ， 以作 進 一步分析或作 為 核 對、檢查之用而 設計 的一 種 表格或 圖 表 。 作法 : ? 明 確 目的 . ? 決 定查 檢項 目 . ? 決 定 檢 查方式 (抽 檢 、全 檢 ). ? 決 定查 驗 基 準 、 數 量、 時間 、 對 象等 . ? 設計 表格 實 施查 驗 . 四、查檢表 1. 記錄 用 查檢表 : 主要用 于 根 據 收集之 數據 以 調 查不良項 目、不良原因、工程分布、 缺點位 置等情形 ，必要 時 ， 對 收集的 數據 要予以 層 別 。 合 計 A B 作 業(yè) 者 機 械 不良 種類 日期 尺寸 斑點 材料 其他 尺寸 尺寸 尺寸 斑點 斑點 斑點 材料 材料 材料 其他 其他 其他 月 日 四、查檢表 2. 點檢 用 查檢表 : 四、查檢表 ? 收集的 數據 必 須真實 ,不可作假或修正 。 ? 收集的 數據應 能 獲 得 層 別的情 報。 ? 查 檢項 目基 準 需一致 。 ? 樣 本 數 需有代表性 。 ? 明 確測定 、 檢 查的方法 。 ? 明 確 查 驗樣 本的收集方法、 記錄 方式、符號代表 意 義。 ? 慎用他人提供的 數據。 收 集數據應 注意的事 項 : 五、散布圖 ? 定義： 將相對應的兩組數據，分別依 X軸、 Y軸點入座標圖中，以觀測兩組數據間是否相關及其相關程度 。 關系的 分 類 : ? 要因 與 特性的 關系。 ? 特性 與 特性的 關系 。 ? 特性的 兩個 要因 間 的關系 。 五、散布圖 散布圖的看法： 正相 關 : X增 大 ,Y也 隨 之 增 大 ,稱為強 正相關 。 Y X 關 : X增大 ,Y也 隨 之增大 ,但增大的幅度不 顯 著 . Y X 五、散布圖 散布圖的看法： 相 關 : X增大 時 ,Y反而減小 ,稱為強負 相 關。 負 相 關 X增大 時 ,Y反而減小 ,但幅度 并 不 顯 著 。 Y X Y X 五、散布圖 散布圖的看法： 線 相 關 : X開 始增大 時 ,Y也 隨 之增大 ,但 達 到某一值后 ,當Ｘ 增大 時 ,Y卻 減小 。 相 關 : X與 Y之 間無 任何 關系 。 Y X Y X ………… ………… ………… 五、散布圖 實例： 課 程 平均 評 分 (15 評 分 ) 培 訓員 平均 經驗 ( 日 ) 假 設 : 培 訓員經驗應對課 程 評分 有影 響 1 2 3 40 220 270 270 625 ? 搜集配 對資 料 五、散布圖 ? 繪圖 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 培 訓員 培 訓經驗 ( 日 ) y axis 430 x axis 課 程評 分 五、散布圖 培 訓員經驗 150 400 650 y x 培 訓員經驗 150 400 650 y x 培 訓員經驗 150 400 650 y x 培 訓員經驗 150 400 650 y x 培 訓員經驗 150 400 650 y x 正相 聯 可能是正相 聯 無關聯 可能是 負 相 聯 負 相 聯 評級 評級 評級 評級 評級 六、直方圖 ? 定義： 直 方 圖 是 將 所收集的 測 定值或 數據 之全距分 為幾個 相等的 區(qū)間 作 為橫軸 ， 并將 各 區(qū)間 內之 測 定值所出 現 次數 累 積 而成的面 積 ， 用柱子排起 來 的圖 形 。 六、直方圖 間隔 0 10 20 30 123 126 129 132 135 138 141 144 目 標 = 130 LSL = 124 USL = 137 頻 次 六、直方圖 LSL USL Target LSL USL Target 保持 現狀 滅少 變異 將 平均值 提高至 標準 滅少 變異 滅少 變異 將平均值 調 至 標準 六、直方圖
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