[工學(xué)]數(shù)字信號處理第10章(編輯修改稿)
2024-11-15 00:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 B和 A y1t=filter(B， A， st)； % % figure(2)； subplot(3， 1， 1)； myplot(B， A)； %調(diào)用繪圖函數(shù) myplot繪制損耗函數(shù)曲線 yt=′y_1(t)′； subplot(3， 1， 2)； tplot(y1t， T， yt)； %調(diào)用繪圖函數(shù) tplot %帶通濾波器設(shè)計與實現(xiàn) ========================= fpl=440； fpu=560； fsl=275； fsu=900； wp=［ 2*fpl/Fs， 2*fpu/Fs］； ws=［ 2*fsl/Fs， 2*fsu/Fs］； rp=； rs=60； ［ N， wp］ =ellipord(wp， ws， rp， rs)； %調(diào)用 ellipord計算橢圓 DF階數(shù) N和通帶截止頻率 wp ［ B， A］ =ellip(N， rp， rs， wp)； %調(diào)用 ellip計算橢圓帶通 DF系統(tǒng)函數(shù)系數(shù)向量 B和 A y2t=filter(B， A， st)； %濾波器軟件實現(xiàn) % %高通濾波器設(shè)計與實現(xiàn) =========================== fp=890； fs=600； wp=2*fp/Fs； ws=2*fs/Fs； rp=； rs=60； %DF指標（低通濾波器的通、 ［ N， wp］ =ellipord(wp， ws， rp， rs)； %調(diào)用 ellipord計算橢圓 DF階數(shù) N %截止頻率 wp ［ B， A］ =ellip(N， rp， rs， wp， ′high′)； %調(diào)用 ellip計算橢圓帶通 DF系統(tǒng)函數(shù)系數(shù)向量 B和 A y3t=filter(B， A， st)； % % 高低通濾波器設(shè)計與實現(xiàn)繪圖部分（省略） 橢圓數(shù)字濾波器設(shè)計 MATLAB語法： [b,a]=ellip(n,Rp,Rs,wn) (5) [b,a]=ellip(n, Rp,Rs, wn,’ftype’) (6) [z,p,k]=ellip(…) (7) [a,b,c,d]=ellip(…) (8) 語句 (5)~ (8)都可以設(shè)計一個階數(shù)為 n，截止頻率為 wn,通帶波紋最大衰減為 Rp、阻帶波紋最小衰減為 Rs的 數(shù)字低通濾波器。對于語句 (6)，若參數(shù) ftype取‘ high’或‘ stop’ ，則可以來設(shè)計相應(yīng)的高通或帶阻濾波器。 返回值 a和 b為系統(tǒng)函數(shù)的分子和分母的系數(shù)。返回 實驗程序運行結(jié)果 實驗四程序 。 由圖可見， 三個分離濾波器指標參數(shù)選取正確， 損耗函數(shù)曲線達到所給指標。 分離出的三路信號 y1(n)、 y2(n)、 y3(n)的波形是抑制載波的單頻調(diào)幅波。 圖 實驗四程序 簡答思考題 思考題（ 1）： 已經(jīng)在 。 思考題（ 3）很簡單， 請讀者按照該題的提示修改程序， 運行觀察。 思考題（ 2）： 因為信號 s(t)是周期序列， 譜分析時要求觀察時間為整數(shù)倍周期。 所以，本題的一般解答方法是， 先確定信號 s(t)的周期，再判斷所給采樣點數(shù) N對應(yīng)的觀察時間 Tp=NT是否為 s(t)的整數(shù)個周期。 但信號產(chǎn)生函數(shù) mstg產(chǎn)生的信號 s(t)共有 6個頻率成分， 求其周期比較麻煩， 故采用下面的方法解答。 分析發(fā)現(xiàn)， s(t)的每個頻率成分都是 25 Hz的整數(shù)倍。 采樣頻率 Fs=10 kHz=25 400 Hz， 即在 25 Hz的正弦波的 1個周期中采樣 400點。 所以， 當 N為 400的整數(shù)倍時一定為 s(t)的整數(shù)個周期。 因此， 采樣點數(shù) N=800和 N=2021時， 對 s(t)進行 N點 FFT可以得到 6根理想譜線。 如果取 N=1000， 不是 400的整數(shù)倍， 則不能得到 6根理想譜線。 實驗五： FIR數(shù)字濾波器設(shè)計 1． （ 1） 掌握用窗函數(shù)法設(shè)計 FIR數(shù)字濾波器的原理和方法。 （ 2） 掌握用等波紋最佳逼近法設(shè)計 FIR數(shù)字濾波器的原理和方法。 （ 3） 掌握 FIR濾波器的快速卷積實現(xiàn)原理。 （ 4）
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