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正文內(nèi)容

[醫(yī)藥衛(wèi)生]基因識別(編輯修改稿)

2025-11-14 23:06 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 el代表外顯子( 1?l?n) i0和 in并非真實的內(nèi)含子,它們分別代表基因兩側(cè)的非編碼序列 候選基因位于給定的 DNA序列 滿足下列 一致性條件 : 1)所有外顯子加起來的長度是 3的整數(shù)倍; 2)在各個外顯子內(nèi)部(除最后一個外顯子的最后一個密碼子),沒有終止編碼; 3)第一個內(nèi)含子 外顯子邊界( i0, e1)是翻譯起始編碼,而最后一個外顯子 內(nèi)含子邊界( en, in)是終止編碼。 給定一個標(biāo)明位點或一系列候選外顯子和候選內(nèi)含子的序列,我們可以構(gòu)造一個 無循環(huán)有向圖 G, 使得該圖中一條完整的路徑代表一個完整的基因結(jié)構(gòu)。 基因識別問題就轉(zhuǎn)化為圖 G的路徑分析問題,可以用 動態(tài)規(guī)劃 來解決。 如何解決,還依賴于所用的特定的打分函數(shù),依賴于選擇外顯子的過程。 位點圖 ——無循環(huán)有向圖 G 每個頂點代表候選的轉(zhuǎn)錄剪切位點、起始密碼子或終止密碼子。 圖中的頂點分為兩層,將外顯子的 左邊界 置于 上層 ,而將外顯子的 右邊界 置于 下層 。 按照各位點在原序列中的位置,從左至右將兩層中的頂點依次連接起來,形成 有向邊 ,或者稱為 弧 。 位點圖(分層標(biāo)注剪切位點) 另設(shè)兩個特殊的頂點,即起點( source)和終點( sink) 從起點到終點的任何一條路徑代表一個可能的基因結(jié)構(gòu) 該路徑上從代表起始密碼子的頂點開始,到代表終止密碼子的頂點為止,其中的每一條 自上而下的弧 代表一個 外顯子 , 自下而上的弧 代表一個 內(nèi)含子 。 過濾不滿足一致性條件( 1) ?( 3)的路徑, 使得僅僅保留沒有 框內(nèi)終止編碼 的外顯子及連接各頂點的具有一致性閱讀框 的內(nèi)含子。這樣,圖中的每一條路徑對應(yīng)于一個經(jīng)過處理的候選基因。 過濾不滿足一致性條件的路徑 一個候選基因結(jié)構(gòu)在位點圖上對應(yīng)的路徑 候選基因所對應(yīng)的道路圖中的路徑 利用 動態(tài)規(guī)劃算法 尋找最優(yōu)的路徑,從而構(gòu)造代價最小(或得分最高)的基因。這種方式在 GeneParser和 GRAIL中得到應(yīng)用。 動態(tài)規(guī)劃法求 最優(yōu)路徑 每一條弧附加一個權(quán)值 外顯子、內(nèi)含子度量 每個節(jié)點附加權(quán)值 剪切位點度量 綜合評價 ——一個基因結(jié)構(gòu)的得分可按下式計算 R= ANμA NσA + + DN μD NσD CL μC √LσC A 剪切受體位點得分 D 剪切給體位點得分 C 編碼得分 L 外顯子長度 N 相繼外顯子個數(shù) ??與 ??是對于參數(shù) ?在學(xué)習(xí)樣本上的均值和標(biāo)準(zhǔn)方差 ?真正的外顯子在許多 高得分 的結(jié)構(gòu)中出現(xiàn) ?對打分以后的基因按 遞減順序 進行排隊 ?最后僅考慮排在前面的一部分候選基因 ?篩選掉排在后面的基因。 應(yīng)用程序 GRAILEXP ( GeneParser ( GRAIL GRAIL query GRAIL results 其他基因識別程序介紹 ? 基于規(guī)則的識別方法 (GeneID) ? 語義學(xué)的方法 (GenLang)
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