[企業(yè)管理]5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)二(編輯修改稿)
2024-11-14 22:11 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 恢復(fù)到正常狀態(tài)。 24 ? （ 1）系統(tǒng)性能評(píng)定 ? （ 2）投資回報(bào)分析 ? （ 3）數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 25 （ 1）系統(tǒng)性能評(píng)定 ? 硬件平臺(tái) 是否能夠支持大數(shù)據(jù)量的工作和多類(lèi)用戶(hù)、多種工具的大量需求？ ? 軟件平臺(tái) 是否是用一個(gè)高效的且優(yōu)化的方式來(lái)組織和管理數(shù)據(jù)？ ? 是否適應(yīng)系統(tǒng)（數(shù)據(jù)和處理）的擴(kuò)展？ 26 （ 2）投資回報(bào)分析 ? 定量分析 :計(jì)算投資回報(bào)率（ ROI），即收益與成本的比率。 ? 定性分析 :企業(yè)與客戶(hù)之間關(guān)系狀態(tài)？對(duì)機(jī)會(huì)快速反應(yīng)能力如何？改善管理能力如何？ 27 （ 3）數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 ? ① 數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的。 ? ②數(shù)據(jù)符合它的類(lèi)型要求和取值要求。 ? ③數(shù)據(jù)具有完整性和一致性。 ? ④數(shù)據(jù)是清晰的且符合商業(yè)規(guī)則。 ? ⑤數(shù)據(jù)保持時(shí)效性并不能出現(xiàn)異常。 28 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)清洗 ? 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題 ? ? 29 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題 ? （ 1）字段中的虛假值。 ? （ 2）數(shù)據(jù)值缺失。 ? （ 3）不一致的值。 ? （ 4）違反常規(guī)的不正確值。 ? （ 5）一個(gè)字段有多種用途。 ? （ 6）標(biāo)法不唯一。 30 ? （ 1）系統(tǒng)轉(zhuǎn)換 ? （ 2）數(shù)據(jù)老化 ? （ 3）復(fù)雜的系統(tǒng)集成 ? （ 4）數(shù)據(jù)輸入的不完整信息 ? （ 5）輸入錯(cuò)誤 ? （ 6）欺詐 ? （ 7）缺乏相關(guān)政策 31 ? 只清洗那些重要的數(shù)據(jù)，而忽略那些不重要的數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)在被存儲(chǔ)進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前就應(yīng)該進(jìn)行清洗。 ? 找到適合源系統(tǒng)的字段和格式的清洗工具。 ? 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量領(lǐng)導(dǎo)小組；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量政策和標(biāo)準(zhǔn)；定義質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)和基準(zhǔn)；識(shí)別受壞數(shù)據(jù)影響最大的商業(yè)功能。 ? 對(duì)有較大影響力的數(shù)據(jù)元素定制清洗計(jì)劃，并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗。 32 數(shù)據(jù)粒度與維度建模 ? 數(shù)據(jù)粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化程度或綜合程度的級(jí)別。 ? 數(shù)據(jù)粒度深深影響存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量的大小，同時(shí)影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所能回答的查詢(xún)類(lèi)型。 33 1. 大維度與雪花模型 ? 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，客戶(hù)維度和產(chǎn)品維度是典型的大維度。 ? 大維度表采用雪花模型的數(shù)據(jù)組織，是一種有效的方法。
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