數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2024-07-27 01:57 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。如果只滿足第一個(gè)條件，則稱為第一范式。如果滿足前面兩個(gè)條件，則稱為第二范式，依此類推。因此，各級(jí)范式是向下兼容的。星型模式是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系，它由一個(gè)事實(shí)表(Fact Table)和一組維表(Dimension Table)組成。每個(gè)維表都有一個(gè)維作為主鍵，所有這些維則組合成事實(shí)表的主鍵，換言之，事實(shí)表主鍵的每個(gè)元素都是維表的外鍵。事實(shí)表的非主屬性稱為事實(shí)(Fact)，它們一般都是數(shù)值或其他可以進(jìn)行計(jì)算的數(shù)據(jù)。而維大都是文字、時(shí)間等類型的數(shù)據(jù)。與星型模式類似還有一種業(yè)界提的比較多的設(shè)計(jì)方式是雪花模式，它也是一種在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)關(guān)系的方式，與星型模式相區(qū)別的是它的維表結(jié)構(gòu)與星型模式不同。星型模式中同一維度的不同層次位于一張維表中，維表由唯一主鍵和事實(shí)表關(guān)連。雪花模式中同一維度中的不同層次位于不同的層次表中，最低層次表與事實(shí)表關(guān)連，各個(gè)層次再分別和比自己高一級(jí)的層次表關(guān)連。因?yàn)樾切湍Ｊ讲樵冃室妊┗Ｊ礁叩亩?，所以比較多的是采用星型模式設(shè)計(jì)多維數(shù)據(jù)關(guān)系。4. 3第三范式和星型模式在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用大多數(shù)人在設(shè)計(jì)中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型時(shí)，都按照第三范式來(lái)設(shè)計(jì)。而在進(jìn)行物理實(shí)施時(shí)，則由于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的限制，不得不對(duì)邏輯模型進(jìn)行不規(guī)范處理(DeNormalize)，以提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，這當(dāng)然是以增加系統(tǒng)的復(fù)雜度、維護(hù)工作量、磁盤使用比率(指原始數(shù)據(jù)與磁盤大小的比率)并降低系統(tǒng)執(zhí)行動(dòng)態(tài)查詢能力為代價(jià)的。根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)TPCD規(guī)范，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎最大的挑戰(zhàn)主要是這樣幾種操作:多表連接、表的累計(jì)、數(shù)據(jù)排序、大量數(shù)據(jù)的掃描。下面列出了一些DBMS在實(shí)際系統(tǒng)中針對(duì)這些困難所采用的折衷處理辦法:如何避免多表連接:在設(shè)計(jì)模型時(shí)對(duì)表進(jìn)行合并，即所謂的預(yù)連接(PreJoin)。當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模小時(shí)，也可以采用星型模式，這樣能提高系統(tǒng)速度，但增加了數(shù)據(jù)冗余量。如何避免表的累計(jì):在模型中增加有關(guān)小計(jì)數(shù)據(jù)(Summarized Data)的項(xiàng)。這樣也增加了數(shù)據(jù)冗余，而且如果某項(xiàng)問題不在預(yù)建的累計(jì)項(xiàng)內(nèi)，需臨時(shí)調(diào)整。如何避免數(shù)據(jù)排序:對(duì)數(shù)據(jù)事先排序。但隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的運(yùn)行，不斷有新的數(shù)據(jù)加入，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的工作將大大增加。大量的時(shí)間將用于對(duì)系統(tǒng)的整理，系統(tǒng)的可用性隨之降低。如何避免大表掃描:通過(guò)使用大量的索引，可以避免對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描。但這也將增加系統(tǒng)的復(fù)雜程度，降低系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)查詢的能力。這些措施大都屬于不規(guī)范處理。根據(jù)上面的討論，當(dāng)把規(guī)范的系統(tǒng)邏輯模型進(jìn)行物理實(shí)施時(shí)，
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