【總結(jié)】DataWarehouse數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用報(bào)告人:曹順良2023年11月12日提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特
2025-03-09 09:07
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析,通過(guò)直觀的方式從多個(gè)
2025-03-09 12:58
【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述經(jīng)過(guò)多年IT的建設(shè),信息對(duì)于XXX的日常管理已經(jīng)日益重要,并逐漸成為重要的信息資產(chǎn),信息資產(chǎn)的管理已經(jīng)成為日常管理中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。如何管理和利用好XXX內(nèi)部紛繁的數(shù)據(jù)也越來(lái)越成為信息管理的一項(xiàng)重要工作。在過(guò)去相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi),XXX業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建主要圍繞著業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展開(kāi),應(yīng)用的構(gòu)建多是自下而上構(gòu)建,主要以滿足某個(gè)部門的業(yè)務(wù)功能為主,我們稱之為業(yè)務(wù)處理的時(shí)代。這樣
2025-05-10 05:45
【總結(jié)】摘要自20世紀(jì)90年代以來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,各通信商逐步開(kāi)發(fā)出新的BI系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)給通信領(lǐng)域提出了充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),將現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)構(gòu)造成為可用、可控、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)組織,以適應(yīng)通信領(lǐng)域各級(jí)主管和業(yè)務(wù)人員的分析需要。在本論文中從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析包括參與成員、各個(gè)成員所起到的作用;邏輯模型建設(shè)通過(guò)軟件設(shè)計(jì),確定表之間的關(guān)系;物理模型建設(shè)中對(duì)表和過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的審核,用來(lái)支持所提出
2025-06-30 11:41
【總結(jié)】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系,一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的管理,二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面提供了三大服務(wù)和一個(gè)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe
2025-01-08 18:37
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(D
2025-04-30 23:56
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫(kù),它與公司的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi)維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
2025-05-13 01:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-05-14 09:35
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化思路數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于大型公司而言,各個(gè)下層子公司都使用自己本地的業(yè)務(wù)系統(tǒng),當(dāng)這些子公司數(shù)據(jù)往上匯總到總公司時(shí),常常出現(xiàn)代碼不一致,數(shù)據(jù)歧義等等各種各樣的問(wèn)題,在這種情況下,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化就變得不得不行了。典型的例子,比如醫(yī)院,大型醫(yī)院往往包含多個(gè)分院,而分院都是用自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集匯總后,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)歧義,無(wú)法直接
2025-07-14 22:05
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-08-11 12:12
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的簡(jiǎn)單理解?一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個(gè)部分。如下圖所示:?數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中(通常存放在RDBMS中)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公自動(dòng)化(OA)系統(tǒng)包含的各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括
2025-06-27 10:17
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2023SQLServer2023常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)
2025-03-04 23:06
【總結(jié)】集裝箱碼頭數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在信息技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)成為了研究的熱點(diǎn),并且日益成熟,成為信息技術(shù)領(lǐng)域的前沿技術(shù)。實(shí)踐證明,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立給企業(yè)帶來(lái)豐厚的收益,集裝箱碼頭也期望能通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立來(lái)提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本論文以集裝箱碼頭數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目需求為基礎(chǔ),致力于研究集裝箱碼頭數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)吞吐量主題的設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用,通過(guò)
2025-06-30 08:56