數(shù)據(jù)倉庫概念的簡單理解(編輯修改稿)
2025-07-24 10:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，其投資回報也逐步增加。在建立數(shù)據(jù)倉庫過程中需要一定的時間來建立數(shù)據(jù)倉庫基礎設施，并在建置的過程中逐步完善數(shù)據(jù)質(zhì)量。這個打基礎的過程是無法省略的。更為重要的是，在建立數(shù)據(jù)倉庫的過程當中，還可以培養(yǎng)一批既懂數(shù)據(jù)倉庫技術、又精通該領域業(yè)務的高級分析人才，這對于更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)倉庫價值是非常重要的附：聯(lián)機事務處理OLTP及聯(lián)機分析處理（OLAP）當今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類：聯(lián)機事務處理OLTP（online transaction processing）、聯(lián)機分析處理OLAP（OnLine Analytical Processing）。OLTP是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應用，支持復雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。下表列出了OLTP與OLAP之間的比較。OLTPOLAP用戶操作人員,低層管理人員決策人員,高級管理人員功能日常操作處理分析決策DB 設計面向應用面向主題數(shù)據(jù)當前的, 最新的細節(jié)的, 二維的分立的歷史的, 聚集的, 多維的集成的, 統(tǒng)一的存取讀/寫數(shù)十條記錄讀上百萬條記錄工作單位簡單的事務復雜的查詢用戶數(shù)上千個上百個DB 大小100MBGB100GBTBOLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取,從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報表需求,它的技術核心是維這個概念?！熬S”是人們觀察客觀世界的角度,是一種高層次的類型劃分?！熬S”一般包含著層次關系,這種層次關系有時會相當復雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(dimension)，使用戶能對不同維上的數(shù)據(jù)進行比較。因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。OLAP的基本多維分析操作有鉆?。╮oll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉(zhuǎn)（pivot）、drill across、drill through等。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆?。╮oll up）和向下鉆取（drill down）。roll up是在某一維上將低層次的細
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