數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)hadoop【數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成跨系統(tǒng)整合趨勢(shì)】(編輯修改稿)
2025-03-09 05:49 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 然后自動(dòng)生成新的單據(jù)存進(jìn)生產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)里。 傳統(tǒng)操作型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在聯(lián)機(jī)事物處理(oltp)中獲得了成功,但是無(wú)法滿足隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇而帶來(lái)的管理人員對(duì)決策分析數(shù)據(jù)提供的要求。因?yàn)?第一,傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)主要關(guān)心當(dāng)前某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù),一般只保留當(dāng)前或近期的數(shù)據(jù)信息,缺乏決策所需要的大量歷史數(shù)據(jù)信息。第二,傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織是面向事物處理任務(wù)(面向應(yīng)用)的,業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離,通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān),數(shù)據(jù)庫(kù)之間相互獨(dú)立,并且往往是異構(gòu)的。 為滿足中高層管理人員預(yù)測(cè)、決策分析的需要,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了能夠滿足預(yù)測(cè)、決策分析需要的數(shù)據(jù)環(huán)境――數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),它成為系統(tǒng)整合大勢(shì)所趨。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失且隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。 筆者就燕京惠泉的信息應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)施和架設(shè),對(duì)跨系統(tǒng)整合的趨勢(shì)――數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)做出了初步探討。在目前競(jìng)爭(zhēng)激烈的知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)模式下,重要的信息往往決定企業(yè)的成敗。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案已是各大企業(yè)信息系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì),并將逐漸成為企業(yè)決策的智囊和參謀。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)三大系統(tǒng)無(wú)縫整合 對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),后者的優(yōu)點(diǎn)和拓展性表現(xiàn)在:首先,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn)到目前的各個(gè)階段的信息,通過(guò)這些信息,可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)作出定量的分析和預(yù)測(cè)。其次,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)在抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性,以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。 而要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),要考慮好其框架,
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