數(shù)據(jù)倉庫hadoop【數(shù)據(jù)倉庫成跨系統(tǒng)整合趨勢(shì)】(文件)
【正文】 的數(shù)據(jù)信息,缺乏決策所需要的大量歷史數(shù)據(jù)信息。 筆者就燕京惠泉的信息應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)施和架設(shè),對(duì)跨系統(tǒng)整合的趨勢(shì)――數(shù)據(jù)倉庫做出了初步探討。其次,數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)在抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性,以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境支持層包含工作流程管理、存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸和傳送網(wǎng)絡(luò)、客戶/服務(wù)器代理和中間件、復(fù)制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)傳輸層的安全保障系統(tǒng)。這就需要數(shù)據(jù)倉庫具有支持各種技術(shù)的接口,而且為了能夠提高數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)行效率,接口技術(shù)盡量能夠在批處理方式下運(yùn)行。所以必須優(yōu)化裝載程序,提高裝載效率,不同的裝載程序要在不同的時(shí)間運(yùn)行,要確定一個(gè)合理的數(shù)據(jù)抽取計(jì)劃。這三大系統(tǒng)(分銷、u生產(chǎn))的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)剛好都是sql server2000,這在數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的抽取、清理方面提供了方便。在筆者看來,microsoft將olap功能集成到sql server中,提供可擴(kuò)充的基于的olap接口,它通過一系列服務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫應(yīng)用。 。但microsoft公司的策略目標(biāo)是將客戶都鎖定到windows平臺(tái)的環(huán)境當(dāng)中,只有隨著windows性能的改善,sql server才能進(jìn)一步提高。 再次,建立新的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫,對(duì)凈化后、重整完的新數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。olap服務(wù)器用來對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維化或預(yù)綜合處理,形成多維視圖,使用戶能從多角度、多側(cè)面、多層次地分析數(shù)據(jù),為具有明確查詢分析需求的用戶提供高性能的決策支持。即數(shù)據(jù)倉庫的語言接口必須健壯,能夠容易地進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的接口并且訪問數(shù)據(jù)。 在筆者看來,數(shù)據(jù)倉庫接口技術(shù)具有多技術(shù)兼容、語言可操
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