數據倉庫的數據質量(編輯修改稿)
2025-07-22 02:18 本頁面
【文章內容簡介】 互相沖突的值 違反商業(yè)規(guī)則 主鍵重用 標志不唯一 不一致的值 不正確的值一個字段多種用途 錯誤的集成（二）數據質量的挑戰(zhàn)數據的污染是在數據倉庫中處理的，但是數據的污染卻是在數據倉庫之外發(fā)生，所以我們必須要知道數據有那些污染源：系統(tǒng)轉換：系統(tǒng)轉換和遷移是數據污染的重要原因；數據老化：復雜的系統(tǒng)集成：源系統(tǒng)種類越繁多，出現污染數據的可能性就越大； 拙劣的數據庫設計：堅持實體完整性和參考完整性規(guī)則可以防止一些數據污染； 數據輸入的不完整信息： 輸入錯誤：錯誤的數據輸入是數據污染的一個主要來源； 國際化/本地化：欺詐：有些數據是故意輸入錯誤的； 缺乏相關政策：如果一個公司對數據質量沒有明確的相關政策，
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