研究生統(tǒng)計學講義第1講第一章緒論(編輯修改稿)
2024-11-12 02:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 (隨機變量 )出現(xiàn)的可能性大小，一個隨機變量的概率是一個常數(shù)，具有必然性，是一種客觀存在。 0≤P(A)≤1。必然事件概率為 1，不可能事件的概率為 0，概率越接近 1，表明其事件發(fā)生的可能性越大，概率越接近 0，其事件發(fā)生的可能性越小， P示事件發(fā)生的可能性小于 ， P的可能性小于 5．概率分布 對一個隨機變量，不但要了解它可能取得的數(shù)值，還要了解它以多大的概率取得這些數(shù)值，只有這樣，才算是掌握了這個隨機變量所刻劃的隨機現(xiàn)象。事實上，隨機變量的取值有一定的概率意義，所以必須用隨機變量的取值及其相應的概率才能完整地刻劃隨機現(xiàn)象的規(guī)律。一個隨機變量各可能的取值與其對應的概率共同構造出它的概率分布 (probability distribution)，簡稱分布。 樣本的概率分布稱為抽樣分布，統(tǒng)計上描述一個樣本的性質(zhì)，就等價于給出它的概率分布。由樣本的分布可以推斷出總體的分布，這是隨機抽樣的特征，可以把它取作 “ 隨機抽樣 ” 的定義。從總體中隨機抽取一定個體數(shù)目的樣本進行研究，通過樣本指標推斷總體指標的方法，稱為抽樣研究方法。 樣本的 “ 質(zhì) ” 通過適當?shù)某闃臃椒▉肀ＷC，必須使樣本中的每一個體確屬同質(zhì)總體，必須遵循隨機化 抽樣和分配的原則，使樣本足以代表總體，能充分反映總體的實際情況，保證樣本的可靠性 6．參數(shù)與統(tǒng)計量 出現(xiàn)在總體分布中的統(tǒng)計指標稱為參數(shù) (parameter)，參數(shù)一般用小寫的希臘字母表示，如用 μ表示總體均數(shù)，用 σ表示總體標準差。 通過對樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析所產(chǎn)生的統(tǒng)計指標稱為統(tǒng)計量 (statistical variable)。 統(tǒng)計量也是隨機變量，統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布。常用的有 ?2分布、 t分布、 F分布。在統(tǒng)計推斷中，抽樣分布充分發(fā)揮作用。統(tǒng)計學研究的基本方法是通過樣本構造統(tǒng)計量，再通過抽樣分布的研究，對樣本所來自的總體進行分析和推斷。 7．統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計描述是對原始資料的一種概括，即把分散而不好理解的原始數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計指標、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表等方法，來描述資料的特征及其分布規(guī)律。統(tǒng)計描述不考慮抽樣誤差問題。 統(tǒng)計推斷通過樣本所提供的信息來推斷總體特征，并標明可能發(fā)生的誤差。統(tǒng)計推斷包括置信區(qū)間(confidence interval)與假設檢驗 (hypothesis testing )。是對整理出的統(tǒng)計量作進一步的分析，統(tǒng)計推斷的結果為研究者下專業(yè)結論時提供科學的依據(jù)，所下的推斷結論將影響后來的決策。例如，某新藥 A與某常規(guī)藥 B對某病療效的差異有統(tǒng)計意義， A藥效應較好，這種推斷結論所導致的決策就是把 A藥引入市場，推廣應用于臨床。 三、統(tǒng)計中資料類型與測量尺度 ? ?? ? ? ?? ?????????亦稱等級資料有序分類資料亦稱計數(shù)資料無序分類資料亦稱定性資料分類資料料亦稱數(shù)值資料或計量資定量資料1．定量資料 定量資料 (measurement variable)又稱
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