研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)講義第1講第一章緒論(編輯修改稿)
2024-11-12 02:42 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 (隨機(jī)變量 )出現(xiàn)的可能性大小，一個(gè)隨機(jī)變量的概率是一個(gè)常數(shù)，具有必然性，是一種客觀存在。 0≤P(A)≤1。必然事件概率為 1，不可能事件的概率為 0，概率越接近 1，表明其事件發(fā)生的可能性越大，概率越接近 0，其事件發(fā)生的可能性越小， P示事件發(fā)生的可能性小于 ， P的可能性小于 5．概率分布 對(duì)一個(gè)隨機(jī)變量，不但要了解它可能取得的數(shù)值，還要了解它以多大的概率取得這些數(shù)值，只有這樣，才算是掌握了這個(gè)隨機(jī)變量所刻劃的隨機(jī)現(xiàn)象。事實(shí)上，隨機(jī)變量的取值有一定的概率意義，所以必須用隨機(jī)變量的取值及其相應(yīng)的概率才能完整地刻劃隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律。一個(gè)隨機(jī)變量各可能的取值與其對(duì)應(yīng)的概率共同構(gòu)造出它的概率分布 (probability distribution)，簡(jiǎn)稱分布。 樣本的概率分布稱為抽樣分布，統(tǒng)計(jì)上描述一個(gè)樣本的性質(zhì)，就等價(jià)于給出它的概率分布。由樣本的分布可以推斷出總體的分布，這是隨機(jī)抽樣的特征，可以把它取作 “ 隨機(jī)抽樣 ” 的定義。從總體中隨機(jī)抽取一定個(gè)體數(shù)目的樣本進(jìn)行研究，通過樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)的方法，稱為抽樣研究方法。 樣本的 “ 質(zhì) ” 通過適當(dāng)?shù)某闃臃椒▉肀ＷC，必須使樣本中的每一個(gè)體確屬同質(zhì)總體，必須遵循隨機(jī)化 抽樣和分配的原則，使樣本足以代表總體，能充分反映總體的實(shí)際情況，保證樣本的可靠性 6．參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 出現(xiàn)在總體分布中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù) (parameter)，參數(shù)一般用小寫的希臘字母表示，如用 μ表示總體均數(shù)，用 σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差。 通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析所產(chǎn)生的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量 (statistical variable)。 統(tǒng)計(jì)量也是隨機(jī)變量，統(tǒng)計(jì)量的分布稱為抽樣分布。常用的有 ?2分布、 t分布、 F分布。在統(tǒng)計(jì)推斷中，抽樣分布充分發(fā)揮作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的基本方法是通過樣本構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，再通過抽樣分布的研究，對(duì)樣本所來自的總體進(jìn)行分析和推斷。 7．統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷 統(tǒng)計(jì)描述是對(duì)原始資料的一種概括，即把分散而不好理解的原始數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表等方法，來描述資料的特征及其分布規(guī)律。統(tǒng)計(jì)描述不考慮抽樣誤差問題。 統(tǒng)計(jì)推斷通過樣本所提供的信息來推斷總體特征，并標(biāo)明可能發(fā)生的誤差。統(tǒng)計(jì)推斷包括置信區(qū)間(confidence interval)與假設(shè)檢驗(yàn) (hypothesis testing )。是對(duì)整理出的統(tǒng)計(jì)量作進(jìn)一步的分析，統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)果為研究者下專業(yè)結(jié)論時(shí)提供科學(xué)的依據(jù)，所下的推斷結(jié)論將影響后來的決策。例如，某新藥 A與某常規(guī)藥 B對(duì)某病療效的差異有統(tǒng)計(jì)意義， A藥效應(yīng)較好，這種推斷結(jié)論所導(dǎo)致的決策就是把 A藥引入市場(chǎng)，推廣應(yīng)用于臨床。 三、統(tǒng)計(jì)中資料類型與測(cè)量尺度 ? ?? ? ? ?? ?????????亦稱等級(jí)資料有序分類資料亦稱計(jì)數(shù)資料無序分類資料亦稱定性資料分類資料料亦稱數(shù)值資料或計(jì)量資定量資料1．定量資料 定量資料 (measurement variable)又稱
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