統(tǒng)計學第一講緒論ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-14 16:28 本頁面
【文章內容簡介】 算術均數 =，標準差 = 2022年 2月 10日 圖 1 1 1 2 0 名 正 常 成 年 男 子 紅 細 胞 計 數 直 方 圖051 01 52 02 52 . 6 3 . 2 3 . 8 4 . 4 5 . 0 5 . 6 6 . 2紅 細 胞 計 數 ( 1 01 2/ L )頻率（%）2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 3. 總體與樣本 population and sample 總體 ：根據研究目的確定的 同質 研究對象的 全體 （集合）。分有限總體與無限總體 樣本 ：從總體中隨機抽取的部分觀察單位 2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 隨機抽樣 random sampling 為了保證樣本的 可靠性 和 代表性 ，需要采用隨機的抽樣方法（在總體中每個個體具有 相同的機會 被抽到）。 2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 4. 參數與統(tǒng)計量 parameter and statistic 參數 ： 總體 的統(tǒng)計指標，如總體均數、標準差，采用希臘字母分別記為 μ 、σ 。 固定的常數 總體 樣本 抽取部分觀察單位 統(tǒng)計量 參 數 推斷 inference 統(tǒng)計量 ： 樣本 的統(tǒng)計指標，如樣本均數、標準差，采用拉丁字母分別記為 。 參數附近波動的隨機變量 。 SX、2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 5. 誤差 error 誤差 ：實際 觀察值 與客觀 真實值 之差 （ 1）系統(tǒng)誤差 （ 2）隨機誤差 2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 （ 1）系統(tǒng)誤差 systematic error 在實際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設備、研究方法、非實驗因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學稱之為 偏倚 （ bias）。 特點：觀察值有 系統(tǒng)性 、 方向性 、 周期性 的偏離真值。 可以通過嚴格的 實驗設計 和 技術措施 消除 。 2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 （ 2） 隨機誤差 random error 排除上述誤差后尚存的誤差，受多種無法控制的因素的影響。 特點：大小方向不一的隨機變化。 ?隨機測量誤差 （ random measurement error） —— 提高操作者熟練程度可以減少這種誤差 ? 隨機抽樣誤差 （ random sampling error）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計量和總體參數間的差異。 —— 不可避免，但有一定的分布規(guī)律，可估計。 2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 6. 概率 probability 確定性現(xiàn)象 ：在一定條件下， 一定 會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結果的叫 必然事件 ；肯定不發(fā)生某種結果的叫 不可能事件 。 隨機現(xiàn)象 ：在同樣條件下 可能 會出現(xiàn)兩種或多種結果，究竟會發(fā)生哪種結果，事先不能確定。其表現(xiàn)結果稱為 隨機事件 。 隨機事件的特征：① 隨機性 ；② 規(guī)律性 ：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。 概率： 隨機事件發(fā)生的可能性大小，用大寫的 P表示；取值 [0， 1]。 2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 必然事件 P= 1 不可能事件 P=0 隨機事件 0P1 P ≤ （ 5％）或 P ≤ （ 1％）稱為 小概率事件 (習慣 )，統(tǒng)計學上認為不大可能發(fā)生。 小概率事件 2022年 2月 10日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 樣本的實際發(fā)生率稱為 頻率 。設在相同條件下，獨立重復進行 n次試驗，事件 A出現(xiàn) f 次，則事件 A出現(xiàn)的頻率為 f / n。 頻率與概率間的關系： ?
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