olap和資料倉(cāng)儲(chǔ)(編輯修改稿)
2025-07-05 12:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 umulative(attribute)：小於等於一筆記錄之 attribute屬性值的累加值。 ? Running_Sum(attribute, n)：小於等於一筆記錄之 attribute屬性值最近 n個(gè)值的累加值。 ? Running_Average(attribute, n)：小於等於一筆記錄之a(chǎn)ttribute屬性值最近 n個(gè)值的平均值。 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 17 Problems with GROUP BY ? SQL的 Group By敘述，有三個(gè)主要的問題。 ? Histograms ? rollup totals and subtotals for drilldowns ? cross tabulation ? Histograms ? 一個(gè) histogram是用來顯示一些事物歷史改變的圖。 ? 例如：也許想看每天每個(gè)國(guó)家的最高溫度，可能會(huì)用以下查詢句： SELECT day, nation, MAX(temp) FROM Weather GROUP BY Day(Time) as day, Nation(Latitude, Longitude) AS nation。 不合法的 SQL！ 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 18 Histograms ? 在 OLAP上常需針對(duì)日期作進(jìn)一步的分析，也就是必須分出年，季，月，日等。以下所示，但此查詢句的處理會(huì)很沒效率。 SELECT day, nation, MAX(temp) FROM (SELECT Day(Time) AS day, Nation(Latitude, Longitude) AS nation, temp FROM Weather ) AS foo GROUP BY day, nation 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 19 Rollup Totals/subtotals for drilldown ? Rollup Totals/subtotals for drilldown ? 以一較粗糙的等級(jí)列出共同的彙總資料，然後再連續(xù)地以較細(xì)的等級(jí)列出共同的彙總資料。 ? 資料表達(dá)： See Table 3a, 3b and Table4 。 ? 以 table4而言，很清楚的表示出很多個(gè)欄位。例如：當(dāng)一個(gè)樞在二欄有 M和 N個(gè)值，此結(jié)果將導(dǎo)致有 NM個(gè)屬性。 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù)
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