olap和資料倉儲(chǔ)(已修改)
2025-06-10 12:57 本頁面
【正文】 OLAP和資料倉儲(chǔ) 黃三益 國立中山大學(xué)資管系 20xx資料庫核心理論與實(shí)務(wù) 2 OLAP ? Overview ? Data Warehouse的建置過程 ? Data analysis ? Problems with GROUP BY ? CUBE and ROLLUP ? 支援 Data Warehouse的 DBMS所具備的特色 20xx資料庫核心理論與實(shí)務(wù) 3 Overview ? OLAP（ OnLine Analytical Processing）主要被使用在資料分析的應(yīng)用上。 ? 資料分析包括四個(gè)步驟： 1. 從一個(gè)大資料庫抓出想要的資料。 2. 彙總存成一個(gè)檔案或表單 。 3. 將結(jié)果以圖形化方式表示出來 。 4. 分析結(jié)果後再從資料庫抓出其他想要的資料 。 ? 試算表 MS Excel就是一個(gè)這樣的資料分析工具。 20xx資料庫核心理論與實(shí)務(wù) 4 Data Warehouse ? 資料倉儲(chǔ)被是用來支援決策技術(shù)，以能夠讓知識(shí)工作者做更好、更快的決策為目的。 ? 資料倉儲(chǔ)通常是一龐大的資料庫，大於任何運(yùn)作中的資料庫，因?yàn)樗馁Y料庫是含歷史資料和部門資料。這全然的資料量可能會(huì)以 ’ 兆 ’ 位元來衡量。 ? 資料倉儲(chǔ)的 建置程序 。 20xx資料庫核心理論與實(shí)務(wù) 5 Data Warehouse (Cont’d) 回主頁 20xx資料庫核心理論與實(shí)務(wù) 6 Data analysis ? 資料分析工具視資料集為一個(gè) N維的空間。Figure1。 ? 以關(guān)聯(lián)模式的觀點(diǎn)來看，就好像一個(gè)關(guān)聯(lián)裡有N+K個(gè)屬性，其中 N個(gè)屬性試用來存 ’ 維度值 ’ (dimensions)，其他的 K個(gè)屬性則用來存 ’測量值 ’ (measures)。 Figure2。 ? 以這種觀點(diǎn)來看 OLAP，便被成為 ROLAP，相對(duì)於空間維度的觀點(diǎn)（ MOLAP) 20xx資料庫核心理論與實(shí)務(wù) 7 Snowflake/Star Schema ? ROLAP有兩種形態(tài)的 table。一個(gè) fact table 和 數(shù)個(gè)dimension tables。 ? 一般採用 Star Schema ，也有採用 Snowflake Schema ? Star Schema裡的 dimension table一般並不作正規(guī)化，以提高效率。 ? OLAP的資料一般很少改 ? Dimension table裡的主鍵一般是由系統(tǒng)產(chǎn)生，以減少 Fact table裡外部鍵的大小
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