數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)(已修改)
2025-08-31 12:12 本頁面
【正文】 第 3章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的 OLAP技術(shù) 本章要點(diǎn) ? 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念 ? 多維數(shù)據(jù)模型 ? 數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn) ? 數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展 ? 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展 ? 自從 NCR公司為 Wal Mart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。 ? 1996年，加拿大的 IDC公司調(diào)查了 62家實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的歐美企業(yè)，結(jié)果表明：數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)提供了巨大的收益。 ? 早期的數(shù)據(jù)倉庫大都采用當(dāng)時流行的客戶 /服務(wù)器結(jié)構(gòu)。近年來分布式對象技術(shù)飛速發(fā)展，整個數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)從功能上劃分為若干個分布式對象，這些分布式對象不僅可以直接用于建立數(shù)據(jù)倉庫，還可以在應(yīng)用程序中向用戶提供調(diào)用的接口。 ? IBM的實(shí)驗(yàn)室在數(shù)據(jù)倉庫方面已經(jīng)進(jìn)行了 10多年的研究，并將研究成果發(fā)展成為商用產(chǎn)品。 ? 其他數(shù)據(jù)庫廠商在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域也紛紛提出了各自的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展 ? IBM: 在其 DB2UDB發(fā)布一年后的 1998年 9月發(fā)布 版，并于 1998年 12月推向中國市場，除了用于 OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）的后臺服務(wù)器 DB2 OLAP Server外， IBM還提供了一系列相關(guān)的產(chǎn)品，包括前端工具，形成一整套解決方案。 ? Informix公司 : 在其動態(tài)服務(wù)器 IDS（ Informix Dynamic Server）中提供一系列相關(guān)選件，如高級決策支持選件（ Advanced Decision Support Option）、 OLAP選件（ MetaCube ROLAP Option）、擴(kuò)展并行選件（ Extended Parallel Option）等，這種體系結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、管理方便、索引機(jī)制完善，并行處理的效率更高，其中數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫查詢的 SQL語句的一致性使得用戶開發(fā)更加簡便。 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展 ? 微軟公司 : 在其 SQL SQL Server2020中集成了代號為 Plato的 OLAP服務(wù)器。 ? Sybase: 提供了專門的 OLAP服務(wù)器 Sybase IQ，并將其與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)工具打包成 Warehouse Studio 。 ? PLATINUM: 提出了由 InfoPump（數(shù)據(jù)倉庫建模與數(shù)據(jù)加載工具）和 Forestamp。Trees（前端報(bào)表工具）構(gòu)成的一套較有特色的整體方案。 ； ? Oracle公司 : 則推出從數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建、 OLAP到數(shù)據(jù)集市管理等一系列產(chǎn)品包（如 Oracle Warehouse Builder、 Oracle Express、 DataMart Suit等）。 數(shù)據(jù)倉庫的我國的發(fā)展 ? 前景：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，尤其是分布式技術(shù)的發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉庫在我國有著廣闊的發(fā)展空間和良好的發(fā)展前景。例如： ? 由于銀行商業(yè)化的步伐正在加大，各大中型銀行在入世的機(jī)遇和挑戰(zhàn)下，開始重新考慮自身的業(yè)務(wù)，特別是信貸風(fēng)險(xiǎn)管理方面特別注意，因而有關(guān)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)章的基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的需求逐漸增多； ? 由于電子商務(wù)的迅速發(fā)展，越來越多的電子商務(wù)網(wǎng)站，開始考慮如何將數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用于商品銷售分析、顧客的誠信度分析等，為客戶提供更進(jìn)一步的個性化服務(wù)； ? 如移動通信等各大型企業(yè)也開始考慮著手進(jìn)行決策支持以及數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃。 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展 ? 數(shù)據(jù)挖掘是與數(shù)據(jù)倉庫密切相關(guān)的一個信息技術(shù)新領(lǐng)域，它是信息技術(shù)自然演化的結(jié)果。 ? 隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多，但缺乏挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的知識的手段，導(dǎo)致了“ 數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏的 ” 現(xiàn)象。 ? 自 80年代后期以來，聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。 (Data Warehouse) ? 數(shù)據(jù)倉庫用來保存從多個數(shù)據(jù)庫或其它信息源選取的數(shù)據(jù) , 并為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一 用戶接口，完成數(shù)據(jù)查詢和分析。 ? 數(shù)據(jù)倉庫是作為 DSS服務(wù)基礎(chǔ)的分析型 DB， 用來存放大容量的只讀數(shù)據(jù)，為制定決策提供所需要的信息。 ? 數(shù)據(jù)倉庫是與操作型系統(tǒng)相分離的、基于標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)模型集成的、帶有時間屬性的、面向主題及不可更新的數(shù)據(jù)集合。 ? ：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)倉庫的適用范圍 ? 信息源中的數(shù)據(jù)變化穩(wěn)定 ? 或可預(yù)測應(yīng)用不需要最新的數(shù)據(jù) ? 或允許有延遲應(yīng)用要求 有較高的查詢性能 而降低精度要求 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) ? 面向主題 ? 集成性 ? 穩(wěn)定性 ? 時變性 面向主題 ? 主題：是一個抽象的概念，是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類并進(jìn)行分析利用的抽象。在邏輯上，它對應(yīng)于企業(yè)中某一宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對象。 ? 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式可在較高層次上對分析對象的數(shù)據(jù)給出完整、一致的描述，能完整、統(tǒng)一的刻畫各個分析對象所涉及的企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而適應(yīng)企業(yè)各個部門的業(yè)務(wù)活動特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)據(jù)的動態(tài)特征，從根本上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的分離
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