石油企業(yè)智能油田發(fā)展與應(yīng)用(論文)(編輯修改稿)
2025-07-12 18:17 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 智能化中石化” ，在不同業(yè)務(wù)板塊建設(shè)“智能化油田”和“智能化工廠”的要求。 五、 智能化 在 油田 勘探開(kāi)發(fā)中 的 用 數(shù)字油田主要以全面的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)和全面覆蓋的、高帶寬的通訊網(wǎng)絡(luò)支持業(yè)務(wù)的開(kāi)展。智能油田是在數(shù)字油田基礎(chǔ)上，更強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)間的緊密聯(lián)系，更強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化。 油氣勘探 油氣勘探處于油田業(yè)務(wù)的最上游，在智能油田環(huán)境下，其智能化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： （ 1） 勘探數(shù)據(jù)知識(shí)化管理 建立勘探數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)。研究人員將研究過(guò)程獲取的知識(shí)發(fā)布到知識(shí)庫(kù)，作業(yè)人員將一個(gè)任務(wù)或解決一個(gè)問(wèn)題的最佳途徑發(fā)布到知識(shí)庫(kù)。為各專業(yè)人員實(shí) 時(shí)做出最佳決策而獲取、共享各類知識(shí)提供支持。 基本內(nèi)容：建立跨專業(yè)界限的數(shù)據(jù)集成共享平臺(tái)；建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)目錄，以及不同數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)之間的映射關(guān)系；在共享平臺(tái)之上，為勘探研究、勘探管理、開(kāi)發(fā)等人員提供所需要的、符合各自專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，以及統(tǒng)計(jì)分析和挖掘等功能。 （ 2） 探井現(xiàn)場(chǎng)跟蹤研究 提供實(shí)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控、判斷和處理能力?；緝?nèi)容：同步獲取鉆探現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施的各類數(shù)據(jù)，包括實(shí)鉆數(shù)據(jù)、隨鉆測(cè)量測(cè)試、鉆井液數(shù)據(jù)等，并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控 ； 實(shí)時(shí)模擬鉆頭軌跡，與設(shè)計(jì)不符時(shí)及時(shí)提示，研究人員作出井眼調(diào)整建議、更新設(shè)計(jì)方案并反饋給井場(chǎng) ； 根據(jù)鉆 遇情況、儲(chǔ)層壓力等數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤地質(zhì)研究，及時(shí)修正地質(zhì)認(rèn)識(shí)。 （ 3） 井位協(xié)同設(shè)計(jì) 建設(shè)綜合各類數(shù)據(jù)信息的協(xié)同工作平臺(tái)，包括管網(wǎng)信息、地理信息、地質(zhì)信息、社會(huì)信息等，在協(xié)同的工作平臺(tái)上為業(yè)務(wù)專家、信息專家、各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供協(xié)同的設(shè)計(jì)環(huán)境和審批環(huán)境，優(yōu)化井位設(shè)計(jì)過(guò)程，提高交流和審批的效率。 （ 4） 挖掘歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在勘探目標(biāo) 綜合物探數(shù)據(jù)庫(kù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、井資料庫(kù)和生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，建立數(shù)據(jù)挖掘模式，確定分析的主題。 從大量的歷史數(shù)據(jù)中獲取有效的、潛在的有用數(shù)據(jù)，重新研究整理，以便發(fā)現(xiàn)潛在的勘探目標(biāo)。 （ 5） 專家系統(tǒng)輔 助綜合研究 基于全面關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)模擬專家思維，建立仿真模擬系統(tǒng)，輔助決策，提高決策的科學(xué)性。 （ 6） 智能戰(zhàn)略選區(qū) 建立預(yù)測(cè)模型，與國(guó)內(nèi)外地質(zhì)構(gòu)造相似的區(qū)塊模型進(jìn)行類Lk，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和精確度，提高選擇勘探目標(biāo)的科學(xué)性。內(nèi)容包括： (1)根據(jù)地質(zhì)參數(shù)初步分析并建立區(qū)塊預(yù)測(cè)模型； (2)尋找與目標(biāo)區(qū)塊相似的模型，進(jìn)行類比； (3)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行論證，預(yù)測(cè)出目標(biāo)區(qū)塊的規(guī)模、構(gòu)造、儲(chǔ)量等。 油藏評(píng)價(jià) 油藏評(píng)價(jià)是介于勘探和開(kāi)發(fā)之間的一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。在智能油田環(huán)境下，其智能化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： （ 1） 開(kāi)發(fā)方 案跟蹤管理 首先是開(kāi)發(fā)方案的知識(shí)化管理，包括歷史資料對(duì)比、模糊檢索、知識(shí)提取、資料整合等。其次是方案的跟蹤管理，包括方案調(diào)整、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施跟蹤、協(xié)同管理、開(kāi)發(fā)優(yōu)化等。基本目標(biāo)是：開(kāi)發(fā)方案實(shí)施過(guò)程跟蹤，根據(jù)實(shí)施情況提出方案調(diào)整建議；根據(jù)開(kāi)發(fā)情況、油藏模擬分析結(jié)果，提出開(kāi)采優(yōu)化方案；實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的積累、提取和加上利用；提供多專業(yè)、多部門的協(xié)同工作環(huán)境。 （ 2） 智能多井對(duì)比 通過(guò)設(shè)定比對(duì)條件，實(shí)現(xiàn)井與井綜合信息的對(duì)比，或在一段時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)的對(duì)比，井以多種形式展示比對(duì)結(jié)果，從而輔助評(píng)價(jià)、開(kāi)發(fā)利生產(chǎn)上的決策。建設(shè) 內(nèi)容包括：建立完備的單井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)包括井參數(shù)數(shù)據(jù)、試油試采數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、巖芯分析數(shù)據(jù)等 ； 建立對(duì)比條件與對(duì)比方法，包括時(shí)間、壓力、地質(zhì)特征、區(qū)塊條件、含水、層位、產(chǎn)星等；對(duì)比結(jié)果展示，包括直方圖、餅圖、曲線圖、照片、視頻等。 （ 3） 評(píng)價(jià)井動(dòng)態(tài)跟蹤和預(yù)警 通過(guò)計(jì)價(jià)井的實(shí)時(shí)跟蹤研究，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)資料取全取準(zhǔn)，油層段的準(zhǔn)確取芯，最終精確描述出油藏大致輪廓、儲(chǔ)量、預(yù)期采收串、產(chǎn)能和預(yù)期經(jīng)濟(jì)價(jià)值。包括：隨鉆進(jìn)行多井對(duì)比、小區(qū)域地層對(duì)比建立區(qū)域構(gòu)造剖面、預(yù)報(bào)目的層，實(shí)現(xiàn)地層綜合評(píng)價(jià)；當(dāng)鉆頭鉆遇的預(yù)計(jì)油層段發(fā)生變化時(shí)，及時(shí)提示并循環(huán)觀察，研究人員快速處理問(wèn)題并反饋給井場(chǎng)；劉巖芯數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精確掌握各地層組段的巖性特征，為及時(shí)發(fā)現(xiàn)油氣層段提供科學(xué)依據(jù)：對(duì)所鉆井的油氣層、生油層進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，做單井油氣資源評(píng)價(jià)，進(jìn)而進(jìn)行橫向區(qū)域油氣資塬評(píng)價(jià)，尋找有利的生油、儲(chǔ)油部位。 油氣 開(kāi)發(fā)與生產(chǎn) 針對(duì)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，在智能油田環(huán)境下，其智能化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： （ 1） 智能油氣藏管理 主要包括： 油藏監(jiān)測(cè)與實(shí)時(shí)模擬：建立能夠?qū)崟r(shí)更新、簡(jiǎn)化易用的油藏模型，通過(guò)油藏監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新模型數(shù)據(jù)，與類似油藏對(duì)比或與歷史模型匹配，進(jìn)而不斷論證和校準(zhǔn)油藏模型，基于油藏模型，
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