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正文內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)學(xué)論文關(guān)于房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展與國內(nèi)生產(chǎn)總值分析研究(編輯修改稿)

2024-07-10 11:05 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 是國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成表: 表 3 國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成表 單位: % 續(xù)表 3 國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成表 年 份 國內(nèi)生產(chǎn)總 值 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 工 業(yè) 建筑業(yè) 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 據(jù) 數(shù)據(jù)顯示: 2021 年,中國加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,全年第三產(chǎn)業(yè)增加值為 73395億元,增長 %,其中,批發(fā)零售餐飲業(yè) 17119 億元,增長 %;運(yùn)輸郵電業(yè)13805 億元,增長 %;金融保險(xiǎn)業(yè) 6188 億元,增長 %;房地產(chǎn)業(yè) 8125 億元,增長 %;其他服務(wù)業(yè) 28158 億元,增長 %。第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為 %。 從上表中可以明顯看出自改革開放以來,第一產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比例在不斷的減小,第二產(chǎn)業(yè)的比例一直處在 40%~ 50%之間,而第三產(chǎn)業(yè)的比例卻從 %穩(wěn)步上升到了 40%,僅次與第二產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)以不可抵擋的驚人速度 11 增長著,可以說其對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的重大影響也在與日俱增。雖然其影響不及第二產(chǎn)業(yè),但亦不小。 (二)國內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)的 相關(guān)分析 社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間存在著大量的相互聯(lián)系、相互依賴、相互制約的數(shù)量關(guān)系。這種關(guān)系可分為兩種類型。一類是 函數(shù)關(guān)系 ,它反映著現(xiàn)象之間嚴(yán)格的依存關(guān)系,也稱確定性的依存關(guān)系。在這種關(guān)系中,對(duì)于 變量 的每一個(gè)數(shù)值,都有一個(gè)或幾個(gè)確定的值與之對(duì)應(yīng)。 另一類為 相關(guān)關(guān)系 ,在這種關(guān)系中, 變量 之間存在著不確定、不嚴(yán)格的依存關(guān)系,對(duì)于變量的某個(gè)數(shù)值,可以有另一變量的若干數(shù)值與之相對(duì)應(yīng),這若干個(gè)數(shù)值圍繞著它們的平均數(shù)呈現(xiàn)出有規(guī)律的波動(dòng)。例如,批量生產(chǎn)的某產(chǎn)品產(chǎn)量與相對(duì)應(yīng)的單位產(chǎn)品成本,某些商品價(jià)格的升降與消費(fèi)者需求的變化,就存在著這樣的 相關(guān)關(guān)系 。 兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度及共同變化時(shí)的方向可以用簡單相關(guān)系數(shù)來反映,一般以 r 表示樣本的相關(guān)系數(shù) 。如果回歸方程通過了各項(xiàng)檢驗(yàn),就可以利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測。所謂預(yù)測,就是利用模型已包含的過去和現(xiàn)在的樣本信息,對(duì)模型進(jìn)行外推,對(duì)變量的可能值做出定量估計(jì)。 通過手工計(jì)算得出表 4 數(shù)據(jù): 表 4 國內(nèi)生產(chǎn)總值 單位:億元 年 份 國內(nèi)生產(chǎn)總值( y) 第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值( x) y2 x2 xy 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 ∑ 國內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)總值如圖 2 所示 : 12 圖 2 第三產(chǎn)業(yè)與國內(nèi)生產(chǎn)總值 r 的取值范圍在 1~+1 之間,即 1≤ r≤ 1。若 0< r< 1,表明 X 與 Y 之間存在正線性相關(guān)關(guān)系;若 1≤ r< 0,表明表明 X與 Y之間存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系;若r=+1,表明 X 與 Y 之間存在完全正線性相關(guān)關(guān)系;若 r=1,表明 X 與 Y 之間存在完全負(fù)線性相關(guān)關(guān)系??梢姰?dāng)︳ r︳ =1 時(shí), Y 的取值完全依賴于 X,二者之間即為函數(shù)關(guān)系;當(dāng) r=0 時(shí),說明 Y的取值與 X無關(guān),即二者之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。 相關(guān)系數(shù)公式: ? ? ? ?? ? ??? ? ? ??? ?? 2222 yynxxn yxxynr 經(jīng)計(jì)算 ,國內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 的相關(guān)系數(shù) r=。所以二者為高度線形相關(guān)。 即 x與 y之間線性相關(guān)性顯著。 (三)國內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)的 回歸分析 這里我們只考慮第三產(chǎn)業(yè)一個(gè)影響因素對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響,因此就采用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測。 通過相關(guān)分析,分析 第三產(chǎn)業(yè) 與 GDP 的線性相關(guān)程度, 國內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 的相關(guān)系數(shù) r=, 發(fā)現(xiàn) 第三產(chǎn)業(yè) 與GDP 線性關(guān)系較好,存在一定的線性關(guān)系, 可以建立一元線性回歸模型。 ( 1) 建立一元線性回歸預(yù)測模型 在回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。 選取國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)為因變量 Y,影響國內(nèi)生產(chǎn)總值的單因素第三產(chǎn)業(yè)(億元)為自變量 X。建立線形回歸分析模型如下: Y=a+bX;其中 a 為常數(shù) 第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(x)01000002021003000004000005000000 50000 100000 150000 202100 250000第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值國內(nèi)生產(chǎn)總值 第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(x) 13 項(xiàng), b 為相對(duì)因變量 Y 的偏回歸系數(shù)。 ( 2) 計(jì)算變量間的回歸系數(shù) 回歸系數(shù) 的精確求估方法有最小二乘法,用最小二乘法化簡得方程: ? ?? ?? ? ? ???? 222 xxn xyxxya ; ? ?? ?? ???? 22 xxn yxxynb 通過手工計(jì)算得出表 4 數(shù)據(jù),可計(jì)算出: ? ?? ?? ? ? ???? 222 xxn xyxxya = ? ?? ?? ? ???? 22 xxn yxxynb = 求得一元線性回歸預(yù)測模型為: y=+ 根據(jù)回歸模型和最小二乘法分析結(jié)果得出,第三產(chǎn)業(yè)對(duì) GDP有著重要的貢獻(xiàn);GDP 對(duì)第三產(chǎn)業(yè)同樣也起到重要的推動(dòng)作用,同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)對(duì) GDP 有著很強(qiáng)的正向相關(guān)性。 實(shí)行改革開放 30年以來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直保持高速增長, GDP的均增長率超過 9%;同時(shí),在國際經(jīng)驗(yàn)上來看,一直都有經(jīng)濟(jì)的高速增長造就了許多就業(yè)崗位的說法,但是我國卻因?yàn)槿丝诤蛣趧?dòng)力持續(xù)在增長。出現(xiàn)了失業(yè)率上升的現(xiàn)象
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