統(tǒng)計(jì)學(xué)論文關(guān)于房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分析研究(編輯修改稿)
2024-07-10 11:05 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成表： 表 3 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成表 單位： % 續(xù)表 3 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成表 年 份 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總 值 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 工 業(yè) 建筑業(yè) 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 據(jù) 數(shù)據(jù)顯示： 2021 年，中國(guó)加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全年第三產(chǎn)業(yè)增加值為 73395億元，增長(zhǎng) %，其中，批發(fā)零售餐飲業(yè) 17119 億元，增長(zhǎng) %；運(yùn)輸郵電業(yè)13805 億元，增長(zhǎng) %；金融保險(xiǎn)業(yè) 6188 億元，增長(zhǎng) %；房地產(chǎn)業(yè) 8125 億元，增長(zhǎng) %；其他服務(wù)業(yè) 28158 億元，增長(zhǎng) %。第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為 %。 從上表中可以明顯看出自改革開放以來，第一產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比例在不斷的減小，第二產(chǎn)業(yè)的比例一直處在 40%～ 50%之間，而第三產(chǎn)業(yè)的比例卻從 %穩(wěn)步上升到了 40%，僅次與第二產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)以不可抵擋的驚人速度 11 增長(zhǎng)著，可以說其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重大影響也在與日俱增。雖然其影響不及第二產(chǎn)業(yè)，但亦不小。 （二）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)的 相關(guān)分析 社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間存在著大量的相互聯(lián)系、相互依賴、相互制約的數(shù)量關(guān)系。這種關(guān)系可分為兩種類型。一類是 函數(shù)關(guān)系 ，它反映著現(xiàn)象之間嚴(yán)格的依存關(guān)系，也稱確定性的依存關(guān)系。在這種關(guān)系中，對(duì)于 變量 的每一個(gè)數(shù)值，都有一個(gè)或幾個(gè)確定的值與之對(duì)應(yīng)。 另一類為 相關(guān)關(guān)系 ，在這種關(guān)系中， 變量 之間存在著不確定、不嚴(yán)格的依存關(guān)系，對(duì)于變量的某個(gè)數(shù)值，可以有另一變量的若干數(shù)值與之相對(duì)應(yīng)，這若干個(gè)數(shù)值圍繞著它們的平均數(shù)呈現(xiàn)出有規(guī)律的波動(dòng)。例如，批量生產(chǎn)的某產(chǎn)品產(chǎn)量與相對(duì)應(yīng)的單位產(chǎn)品成本，某些商品價(jià)格的升降與消費(fèi)者需求的變化，就存在著這樣的 相關(guān)關(guān)系 。 兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度及共同變化時(shí)的方向可以用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來反映，一般以 r 表示樣本的相關(guān)系數(shù) 。如果回歸方程通過了各項(xiàng)檢驗(yàn)，就可以利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。所謂預(yù)測(cè)，就是利用模型已包含的過去和現(xiàn)在的樣本信息，對(duì)模型進(jìn)行外推，對(duì)變量的可能值做出定量估計(jì)。 通過手工計(jì)算得出表 4 數(shù)據(jù)： 表 4 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 單位：億元 年 份 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ y） 第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（ x） y2 x2 xy 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 ∑ 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)總值如圖 2 所示 ： 12 圖 2 第三產(chǎn)業(yè)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 r 的取值范圍在 1~+1 之間，即 1≤ r≤ 1。若 0＜ r＜ 1，表明 X 與 Y 之間存在正線性相關(guān)關(guān)系；若 1≤ r＜ 0，表明表明 X與 Y之間存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；若r=+1，表明 X 與 Y 之間存在完全正線性相關(guān)關(guān)系；若 r=1，表明 X 與 Y 之間存在完全負(fù)線性相關(guān)關(guān)系?？梢姰?dāng)︳ r︳ =1 時(shí)， Y 的取值完全依賴于 X，二者之間即為函數(shù)關(guān)系；當(dāng) r=0 時(shí)，說明 Y的取值與 X無關(guān)，即二者之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。 相關(guān)系數(shù)公式： ? ? ? ?? ? ??? ? ? ??? ?? 2222 yynxxn yxxynr 經(jīng)計(jì)算 ,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 的相關(guān)系數(shù) r=。所以二者為高度線形相關(guān)。 即 x與 y之間線性相關(guān)性顯著。 （三）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)的 回歸分析 這里我們只考慮第三產(chǎn)業(yè)一個(gè)影響因素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，因此就采用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 通過相關(guān)分析，分析 第三產(chǎn)業(yè) 與 GDP 的線性相關(guān)程度， 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 的相關(guān)系數(shù) r=， 發(fā)現(xiàn) 第三產(chǎn)業(yè) 與GDP 線性關(guān)系較好，存在一定的線性關(guān)系， 可以建立一元線性回歸模型。 （ 1） 建立一元線性回歸預(yù)測(cè)模型 在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。 選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）為因變量 Y，影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的單因素第三產(chǎn)業(yè)（億元）為自變量 X。建立線形回歸分析模型如下： Y=a+bX；其中 a 為常數(shù) 第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（x）01000002021003000004000005000000 50000 100000 150000 202100 250000第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（x） 13 項(xiàng)， b 為相對(duì)因變量 Y 的偏回歸系數(shù)。 （ 2） 計(jì)算變量間的回歸系數(shù) 回歸系數(shù) 的精確求估方法有最小二乘法，用最小二乘法化簡(jiǎn)得方程： ? ?? ?? ? ? ???? 222 xxn xyxxya ； ? ?? ?? ???? 22 xxn yxxynb 通過手工計(jì)算得出表 4 數(shù)據(jù)，可計(jì)算出： ? ?? ?? ? ? ???? 222 xxn xyxxya = ? ?? ?? ? ???? 22 xxn yxxynb = 求得一元線性回歸預(yù)測(cè)模型為： y=+ 根據(jù)回歸模型和最小二乘法分析結(jié)果得出，第三產(chǎn)業(yè)對(duì) GDP有著重要的貢獻(xiàn)；GDP 對(duì)第三產(chǎn)業(yè)同樣也起到重要的推動(dòng)作用，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)對(duì) GDP 有著很強(qiáng)的正向相關(guān)性。 實(shí)行改革開放 30年以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直保持高速增長(zhǎng)， GDP的均增長(zhǎng)率超過 9%；同時(shí)，在國(guó)際經(jīng)驗(yàn)上來看，一直都有經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)造就了許多就業(yè)崗位的說法，但是我國(guó)卻因?yàn)槿丝诤蛣趧?dòng)力持續(xù)在增長(zhǎng)。出現(xiàn)了失業(yè)率上升的現(xiàn)象
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