統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實習(xí)論文-關(guān)于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的分析(編輯修改稿)
2025-07-10 11:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 程序結(jié)果： 表 8 結(jié)果分析： 由表 8知，所有的學(xué)生化殘差的絕對值都小于 3，所以不存在異常值。 11 多重共線性檢驗 （ 1）方差擴大因子法 表 9 結(jié)果分析： 由表 9 知， 4? ， 5x 的方差膨脹因子 4VIF =， 5VIF = 大于 10,1x ,3x的方差膨脹因子 1VIF =， 3VIF = 遠(yuǎn)大于 10，存在嚴(yán)重的多重共線性。即年底余額，國民總收入，職工就業(yè)情況，家庭恩格爾系數(shù)之間高度相關(guān)。 （ 2）特征根判定法 程序結(jié)果： 表 10 共線性診斷（截距已調(diào)整） 個數(shù) 特征值 條件 指數(shù) 偏差比例 x1 x2 x3 x4 x5 1 2 3 4 12 共線性診斷（截距已調(diào)整） 個數(shù) 特征值 條件 指數(shù) 偏差比例 x1 x2 x3 x4 x5 5 結(jié)果分析： 由表 10 知，條件數(shù) 在 4x 和 5x 上的偏差比率分別為 ,，超過 50%，說明 4x ， 5x 兩 變量高度共線。條件數(shù) 在 1x 和 3x 上的偏差比率分別為,，說明 1x ， 3x 兩變量高度共線。 模型修正 前進(jìn)法 程序結(jié)果： 表 11 變量 參數(shù) 估計值 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 II 型 SS F 值 Pr F Intercept x1 .0001 表 12 變量 參數(shù) 估計值 標(biāo)準(zhǔn) 誤 差 II 型 SS F 值 Pr F Intercept x1 .0001 x3 13 表 13 變量 參數(shù) 估計值 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 II 型 SS F 值 Pr F Intercept x1 x2 x3 .0001 x4 .0001 x5 .0001 回歸方程為： y=++++ 后退法 程序結(jié)果： 向后消除 : 第 0 步 表 14 變量 參數(shù) 估計值 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 II 型 SS F 值 Pr F Intercept 2310986 .0001 x1 14214 x2 56143 x3 2749079 .0001 x4 4388741 .0001 x5 5781955 .0001 向后消除 : 第 1 步 變量 x1 已刪除 : R 方 = 和 C(p) = 表 15 14 變量 參數(shù) 估計值 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 II 型 SS F 值 Pr F Intercept 2831783 .0001 x2 95489 x3 58630395 .0001 x4 4980707 .0001 x5 10318419 .0001 向后消除 : 第 2 步 變量 x2 已刪除 : R 方 = 和 C(p) = 表 16 變量 參數(shù) 估計值 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 II 型 SS F 值 Pr F Intercept 2799263 .0001 x3 212021121 .0001 x4 4935910 .0001 x5 10521247 .0001 回歸方程為 y=+++ 逐步回歸 表 17 方差分析 源 自由度 平方 和 均方 F 值 Pr F 15 方差分析 源 自由度 平方 和 均方 F 值 Pr F 模型 4 674548621 168637155 .0001 誤差 16 665239 41577 校正合計 20 675213860 表 18 均方根誤差 R 方 因變量均值 調(diào)整 R 方 變異系數(shù) 表 19 逐步選擇 : 第 6 步 參數(shù)估計值 變量 自由度 參數(shù) 估計值 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 t 值 Pr |t| 方差 膨脹 Intercept 1 .0001 0 x2 1 x3 1 .0001 x4 1 .0001 x5 1 .0001 結(jié)果分析： 16 (1)由 表 17知， F=， ?P ,回歸方程高度顯著。 （ 2）由表 18 知， R方 =，調(diào)整 R 方 =，回歸方程高度顯著。 （ 3）由表 19，回歸系數(shù)的顯著性檢驗。在顯著性水平 ?? 時 1x 通過了顯著性檢驗。 （ 4）由表 19 知，方差膨脹因子小于 10，逐步回歸消除了模型的多重共線性。 （ 5）回歸方程為 y=++++， y 為人均可支配收入， 1x 為年底余額 。 最優(yōu)子集回歸 程序結(jié)果： 表 20 Number in Model C(p) RSquare Adjusted RSquare AIC 模型中的變量 4 x2 x3 x4 x5 3 x3 x4 x5 4 x1 x3 x4 x5 5 x1 x2 x3 x4 x5 3 x1 x4 x5 4 x1 x2 x4 x5 3 x1 x3 x5 4 x1 x2 x3 x5 2 x3 x5 3 x2 x3 x5 2 x1 x3 3 x1 x2 x3 3 x1 x3 x4 4 x1 x2 x3 x4 2 x1 x4 3 x1 x2 x4 2 x1 x2 17 Number in Model C(p) RSquare Adjusted RSquare AIC 模型中的變量 1 x1 3 x1 x2 x5 2 x1 x5 3 x2 x3 x4 2 x3 x4 2 x2 x3 1 x3 3 x2 x4 x5 2 x2 x4
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1