圖像二維整數(shù)離散余弦變換(dct)變換算法和dsp實現(xiàn)課程設計(編輯修改稿)
2025-07-08 22:29 本頁面
【文章內容簡介】 點之間會有一個色彩過渡的過程，大量的圖像信息被包含在低頻率中，經(jīng)過量化處理后，在高頻率段，將出現(xiàn)大量連續(xù)的零。 二 、流程圖 基于 DCT的圖像壓縮編碼的程序實現(xiàn)的流程圖如圖 31所示。 開始 5 圖 31 程序流程圖 三 、 程序 中實現(xiàn) /************************************************************************/ /* 學號： 姓名： */ /************************************************************************/ include include 輸入圖片 分成 8*8 像素塊， DCT 變換 輸入量化表，對變換系數(shù)量化 對量化系數(shù)進行掃描 選擇一幅圖對其進行不同的壓縮比變換 反量化 反 DCT 變換 顯示所選圖像的信噪比 結束 6 define N 8 define PI int f1[N][N]= { {139,144,149,153,155,155,155,155}, {144,151,153,156,159,156,156,156}, {150,155,160,163,158,156,156,156}, {159,161,162,160,160,159,159,159}, {159,160,161,162,162,155,155,155}, {161,161,161,161,160,157,157,157}, {162,162,161,163,162,157,157,157}, {162,162,161,161,163,158,158,158}, }。 int q1[N][N]= //定義色度量化系數(shù) { {17,18,24,47,99,99,99,99}, {18,21,26,66,99,99,99,99}, {24,26,56,99,99,99,99,99}, {47,66,99,99,99,99,99,99}, {99,99,99,99,99,99,99,99}, {99,99,99,99,99,99,99,99}, {99,99,99,99,99,99,99,99}, {99,99,99,99,99,99,99,99}, }。 int q2[N][N]= //定義亮度量化系數(shù) { {16,11,10,16,24,40,51,61}, {12,12,14,19,26,58,60,55}, {14,13,16,24,40,57,69,56}, {14,17,22,29,51,87,80,62}, {18,22,37,56,68,109,103,77}, {24,35,55,64,81,104,113,92}, {49,64,78,87,103,121,120,101}, {72,92,95,98,112,100,103,99} }。 void showMat_d(double **matShow)。 void showMat_i(int **matShow)。 //顯示函數(shù)，輸出為整形數(shù)據(jù) void DCT(int **f,double **F)。 //經(jīng)過 FDCT 變換， f 為輸入數(shù)據(jù)， F為輸出數(shù)據(jù) void IDCT(int **f,int **F)。 //經(jīng)過逆變換， f 為輸入數(shù)據(jù)， F為輸出數(shù)據(jù) void quant(double **f,int **F)。 //量化過程， f 為傳進的 DCT 數(shù)據(jù)，F(xiàn)為量化后的數(shù)據(jù) void iQuant(int **f,int **F)。 //逆量化過程， f 為量化后的數(shù)據(jù)， 7 F為消除了量化的數(shù)據(jù) vo
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