定積分的montecarlo計(jì)算方法的實(shí)現(xiàn)(編輯修改稿)
2025-06-20 07:07 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 積分區(qū)間較長(zhǎng)的函數(shù)進(jìn)行分段求解，然后再求和。希望以此來(lái)提高精確性和縮短時(shí)間。 五 測(cè)試 ?被積函數(shù)： f(x)=sin(x), x∈ [0,20] ?積分精確解為： ?把區(qū)間分為 N段，隨機(jī)點(diǎn)個(gè)數(shù)為 n個(gè) ?以下是測(cè)試數(shù)據(jù) n N 積分 誤差（取正） 時(shí)間 /毫秒 106 1 238 106 2 465 106 4 931 106 8 1,813 106 16 3,566 106 32 7,179 107 1 2,308 107 2 4,607 107 4 9,011 107 8 17,847 107 16 35,352 六 總結(jié) ? 用蒙特卡洛方法計(jì)算定積分具有普遍意義。根據(jù)以上試驗(yàn)我們了解到，對(duì)于求解一些非常規(guī)的問題我們有了新思路，即一個(gè)不具隨機(jī)性的事件可以通過一定的方法用隨機(jī)事件來(lái)模擬或逼近。 ? 參考文獻(xiàn) ? William 等著，傅祖蕓 等譯， C數(shù)值算法（第二版）電子工業(yè)出版社， ? 同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系編，高等數(shù)學(xué)（第六版）高等教育出版社， ? 孫淑霞 李思明 劉煥君 編著， C/C++程序設(shè)計(jì)（第三版）電子工業(yè)出版社， 附錄：源程序 ? define IM1 2147483563 ? define IM2 2147483399 ? define AM () ? define IMM1 (IM11) ? define IA1 40014 ? define IA2 40692 ? define IQ1 53668 ? define IQ2 52774 ? define IR1 12211 ? define IR2 3791 ? define NTAB 32 ? define NDIV (1+IMM1/NTAB) ? define EPS ? define RNMX () /*以上是為 ran2函數(shù)做準(zhǔn)備的 */ ? include ? include ? include ? include ? double ran2(long *idum) /*產(chǎn)生隨機(jī)數(shù) */ ? { ? int j。 ? long k。 ? static long idum2=123
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