統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識與統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)課件第四講復(fù)習(xí)(編輯修改稿)
2025-06-18 22:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 大家來對比一下上面五張表，看看有什么不同？然后我們來分析。 2021年 12月出勤人數(shù) (表三 ) 時(shí)間 平均每天出勤人數(shù) 1日 11日 320 12日 31日 325 表三是連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列 ， 分組了 ， 所以要使用加權(quán)的算術(shù)平均法 ， 也就是 )(32320212032511320 人?????????fafa某市 2021年人口數(shù) (表四 ) 時(shí)間 1月 1日 4月 1日 7月 1日 10月 1日 12月 31日 人口數(shù) 表四是間斷的時(shí)點(diǎn)數(shù)列 ， 間隔相等 ,用簡單序時(shí)平均法 ， 也就是首先計(jì)算出各間隔期內(nèi)的平均數(shù) ， 再用簡單算術(shù)平均法求得序時(shí)平均數(shù) ，叫簡單序時(shí)平均法或者叫首尾折半法 。 )(53415 2212. ..2 121萬人??????????????naaaaann某市 2021年人口數(shù) (表五 ) 時(shí)間 1月 1日 3月 1日 7月 1日 11月 1日 12月 31日 人口數(shù) 表五是間斷的時(shí)點(diǎn)數(shù)列 ， 間隔不等 ,用加權(quán)序時(shí)平均法 ， 也就是以間隔時(shí)間為系數(shù) ， 進(jìn)行加權(quán)計(jì)算求得序時(shí)平均數(shù) 。 )(534244222 . ..2. ..2212111232121萬人?????????????????????????????fnfffnaafaafaaann本題小結(jié) ? 本題主要是考察時(shí)間數(shù)列方面的知識： ? 根據(jù)總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)，未分組資料的連續(xù)時(shí)間數(shù)列、分組資料的連續(xù)時(shí)間數(shù)列；間隔相等的間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列、間隔不等的間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列的概念，計(jì)算方法，以及影響平均數(shù)的因素。 2021621 ??????? 時(shí)間數(shù)列項(xiàng)數(shù) 累計(jì)增長量逐期增長量個(gè)數(shù)逐期增長量之和平均增長量5 1202162? 6 1202162? 12021625 ? 12021626 ? 20212021年期間工業(yè)增加值資料如下表： 某企業(yè) 20212021年期間工業(yè)增加值單位：萬元 年份 2021年 2021年 2021年 2021年 2021年 2021年 工業(yè)增加值 200 220 231 240 252 262 請回答： (1)該企業(yè) 20212021年期間工業(yè)增加值數(shù)列屬于（ a）（ c） A 總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列 B 數(shù)量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列 C 時(shí)期數(shù)列 D 時(shí)點(diǎn)數(shù)列 （ 2）該企業(yè) 20212021年期間工業(yè)增加值的年平均增長量為（ b）萬元。 A B C D （ 3）該企業(yè) 20212021年期間工業(yè)增加值的年平均增長速度為（ c） A （ 4）該企業(yè) 20212021年期間年平均工業(yè)增加值為（ d）萬元。 A B C D 本題小結(jié) ? 本題考了時(shí)間數(shù)列的種類的概念，增長量和平均增長量的概念及計(jì)算方法，本題還考了時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)，平均發(fā)展速度和平均增長速度的概念、計(jì)算方法、以及他們之間的相互關(guān)系，時(shí)期數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算。 連續(xù)每天資料不同 持續(xù)天內(nèi)資料不變 間隔時(shí)間相等 間隔時(shí)間不等 ? 總量指標(biāo) 時(shí)點(diǎn)數(shù)列 的序時(shí)平均數(shù) ※ 連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù) 列 間斷時(shí)點(diǎn)數(shù) 列 連續(xù)每天資料 時(shí)點(diǎn)數(shù)列 ： ? （ 1） 連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列 的序時(shí)平均數(shù)： 算術(shù)平均法 列數(shù)點(diǎn)時(shí)續(xù)連 ?????? in ynn y yyy 121 ??????????ffyf fffy fyfyynnn ＝??212211持續(xù)天數(shù)—if 連續(xù)每天資料不同 持續(xù)天內(nèi)資料不變?nèi)掌? 6月 1日 6月 2日 6月 3日 6月 4日 6月 5日 收盤價(jià) )(5元????????nyy解 ： 某股票連續(xù) 5 個(gè)交易日價(jià)格資料如下： 【 例 】 某單位五天庫存現(xiàn)金數(shù)如下表： 星 期 一 二 三 四 五 庫存現(xiàn)金 （千 元） 3 2 5 4 1 現(xiàn)金平均庫存額： ? ?千元 3 514523 y ??????? ?ny連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列 （每天資料） ????????????niiniiinnnffyffffyfyfyy11212211?? ※ 連續(xù)時(shí)點(diǎn) 間隔不相等 時(shí)，采用 加權(quán)算術(shù)平均法 對于逐日記錄的時(shí)點(diǎn)數(shù)列 ,每變動一次才登記一次 某企業(yè) 5月份每日實(shí)有人數(shù)資料如下： 日 期 1~9日 10~15日 16~22日 23~31日 實(shí)有人數(shù) 780 784 786 783 )(78397699783778667849780 人???????????????fyfy某商品 4 月份庫存情況如下表： ?3 ?5 ?2 ?7 ?6 ?3 ?4 ?持續(xù)天數(shù) ?51 ?38 ?43 ?29 ?39 ?52 ?49 ?庫存量 ?(臺 ) ?21～ 23 ?24～ 28 ?29～ 30 ?14～ 20 ?8～ 13 ?5～ 7 ?1～ 4 ?日 期 4月份某商品平均庫存量： ? ? 40 2537634251538343729639352449 臺????????????????????????fyfy連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列 （ 持續(xù)天內(nèi)資料不變 ） 由間斷時(shí)點(diǎn) 每隔一段時(shí)間登記一次，表現(xiàn)為期初或期末值 ※ 間隔 相等 時(shí)，采用 首末折半法 計(jì)算 222254433221 yyyyyyyy ????1y 2y 3y 4y 5y一季 度初 二季度初 三季度初 四季度初 次年一季度初 1221222 12113221????????????????nyyyynyyyyyyynnnn ??（ 2）間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列的序時(shí)平均數(shù) ※ 間隔 不相等 時(shí)，采用時(shí)間間隔長度 加權(quán)平均 222433221 yyyyyy ???211221212 433221?????????? yyyyyy90天 90天 180天 1y 2y 3y 4y一季 度初 二季度初 三季度初 次年一季度初 12111232121222????????????????NNNNffffyyfyyfyyy??? 列數(shù)點(diǎn)時(shí)斷間※ ny21y yy21y n1n10 ???????1n211nn1n232121ffff2yyf2yyf2yyy?????????????????? 間隔時(shí)間相等 間隔時(shí)間不等（ 2）間斷時(shí)點(diǎn) 數(shù)列序時(shí)平均數(shù) ： 年 份 1991 1992
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