社會(huì)調(diào)查方法03抽樣一(編輯修改稿)
2025-06-18 05:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 點(diǎn) r從 1N中隨機(jī)抽取 n 方法 2. 調(diào)整直線等距抽樣 1. 將 K的小數(shù)點(diǎn)后移，便為整數(shù) [K] 2. 確定整數(shù)的隨機(jī)起點(diǎn) [r]，從 10[K]中選 3. 確定非整數(shù)的隨機(jī)起點(diǎn) r，即將 [r]的小數(shù)點(diǎn)移回來 4. 從 r開始，每隔 K各單位抽取一個(gè)單位 5. 再將所有抽取的號(hào)碼的小數(shù)點(diǎn)略去 特點(diǎn)：所有單位有相同的中選概率 1/K 等距抽樣與簡單隨機(jī)抽樣相比，樣本分布更為均勻，抽樣誤差更小 注意 : 等距抽樣是以總體的隨機(jī)排列為前提的，如果總體的排列出現(xiàn)有規(guī)律的分布時(shí)，會(huì)使等距抽樣產(chǎn)生極大的誤差 ,降低樣本的代表性 等距抽樣最適用于同質(zhì)性較高的總體，當(dāng)總體內(nèi)個(gè)體類別之間的數(shù)目懸殊過大時(shí)，樣本的代表性可能較差。在這種情況下應(yīng)采用另一種分層抽樣方法。 系統(tǒng)抽樣練習(xí) ? 某雜志對(duì)其訂閱者進(jìn)行一次郵寄訪問，以更好地了解讀者市場。 N=150萬（ 1500000），n=1500。 如何抽取樣本？ 練習(xí) ? 從編號(hào) 1到 900的總體中用系統(tǒng)抽樣的辦法抽取 9個(gè)樣本 ? 某產(chǎn)品共有 2563件，產(chǎn)品按出廠順序編號(hào)，號(hào)碼從 1到 1563，檢測員要從中抽取 15件產(chǎn)品進(jìn)行檢測，請(qǐng)給出一個(gè)系統(tǒng)抽樣方案。 ? 要考察某商場 2021年的日銷售額，從一年時(shí)間中抽取 52天的銷售額作為樣本，請(qǐng)給出你的系統(tǒng)抽樣方案，并說說你的抽樣方案的優(yōu)點(diǎn)和不足 四 . 整群隨機(jī)抽樣 (Cluster Sampling) ? 將總體按照某種標(biāo)準(zhǔn)分為 i個(gè)群（互不重疊），每個(gè)群作為一個(gè)抽樣單位，用隨機(jī)的辦法從中抽取若干群，將抽出的群中所有個(gè)體合在一起作為總體的樣本。 ? 整群抽樣與分層抽樣有相似之處，第一步都是按某種標(biāo)準(zhǔn)將總體劃分為一些子群。 ? 但是分層抽樣是在所有子群中均抽取一個(gè)子樣本，作為總體樣本的一部分，而整群抽樣是抽取若干子群， 并將抽出的子群中全部個(gè)體作為樣本，總體樣本只分布在幾個(gè)群中 。 所以整群抽樣的分群標(biāo)準(zhǔn)要求 群間異質(zhì)性低，群內(nèi)異質(zhì)性高 。適用于界定不清的總體。 ★ ●★ ■ ■▼■●● ★■ ▼▼ ★ ★● ▼★ ■ ★● ■ ▼ ■ ★● ▼ ■ ★● ▼ ■ 劃分子群 隨機(jī)抽樣 N 5000 R1 53 R2 50 R3 58 R4 48 R1 53 R4 48 R33 52 R98 50 n 250 總體 群 （互不重疊） 子群 樣本 確定分群特征 R110 47 …… R130 45 ? 整群抽樣評(píng)價(jià) ? 優(yōu)點(diǎn)： 節(jié)省人力物力； 可以在沒有總體名單即抽樣框的條件下進(jìn)行，擴(kuò)大抽樣的范圍。 ? 缺點(diǎn)： 樣本的代表性較差，與其他方法比，在樣本數(shù)量相同的情況下，抽樣誤差比較大。 比較分層抽樣和整群抽樣 分層抽樣 整群抽樣 樣本 每層均要選取子樣本作為總樣本的一部分 只選擇某幾個(gè)子群作為整體的代表 層與層的關(guān)系 層的劃分具有較高的代表性，即層之間異質(zhì)性高 群間異質(zhì)性低 層內(nèi)性質(zhì) 層內(nèi)則盡可能同質(zhì) 群內(nèi)異質(zhì)性高 變量選擇 研究變量的選擇與研究問題高度相關(guān) 研究變量與研究問題相關(guān) 思考和討論 ? 對(duì)北京市現(xiàn)住人口進(jìn)行調(diào)查，由于流動(dòng)人口的不確定性，很難得到現(xiàn)住人口的住戶清單。 1. 在這種條件下應(yīng)該采取那種概率抽樣方法？ 2. 大概的思路應(yīng)該如何？ 練習(xí) ? 調(diào)查城市居民的情況，擬抽取 1000樣本。該城市有 500個(gè)居委會(huì)，每個(gè)居委會(huì)平均有 100戶居民。 ? 利用整群抽樣如何操作？ 五 . 多階段抽樣 (Multistage Samlping) ? 在整群抽樣中，當(dāng)子群數(shù)和子群內(nèi)部個(gè)體數(shù)目較多，而彼此間的差異性不太大時(shí)，常常采用更加經(jīng)濟(jì)的方法，既不將樣本子群中的所有個(gè)體作為樣本，而是再從中用隨機(jī)抽樣的方法抽出最終樣本。因最終樣本的獲取經(jīng)過兩次抽樣，我們稱之為二階段抽樣，同樣地可進(jìn)行三階段，四階段，即多階段的抽樣。 ? 通常在第一階段使用嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣方法，第二階段起使用概率比例抽樣，即根據(jù)每一群所含個(gè)體的多少分配樣本額。 ? 某市 23個(gè)區(qū)， 714萬人，從中抽 1000人的樣本 ? 將區(qū)作為初級(jí)抽樣單位 ? 每區(qū)人數(shù)不等，把每區(qū)人數(shù)的號(hào)碼范圍列出，東區(qū)是 1120210號(hào)，西區(qū)是 120211270000號(hào) …… 一直排到 7140000號(hào) ? 從這些號(hào)碼中用隨機(jī)數(shù)字表確定 10個(gè)號(hào)碼，這 10個(gè)號(hào)碼所落入的區(qū)即為調(diào)查區(qū)。如抽中 340000號(hào)，它落在南區(qū)，則南區(qū)為調(diào)查區(qū) ?從這 10個(gè)調(diào)查區(qū)中，每區(qū)再隨機(jī)抽取 100人就構(gòu)成最終樣本 多階段抽樣舉例 多階段抽樣 ? 優(yōu)點(diǎn) :不需要總體的全部名單 ? 適用 :調(diào)查范圍大，單位多，情況復(fù)雜的調(diào)查對(duì)象 ? 缺點(diǎn) :在每一階段抽樣都會(huì)產(chǎn)生誤差 多階段抽樣要注意平衡類別和個(gè)體 ?
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