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統(tǒng)計學2數(shù)據(jù)的收集與整理(編輯修改稿)

2025-06-17 23:14 本頁面
 

【文章內容簡介】 ① 組距 =本組上限 前組上限 =本組上限 本組下限(連續(xù)組 距分組) =本組上限 本組下限 +1(間斷式) ② 組數(shù): ? 組距小組數(shù)多,組距大組數(shù)多;; ? 經驗上 以 5~20之間為好,組數(shù)不要太多,否則每組的數(shù)據(jù)太少; ? 確定組數(shù) K的 斯特格斯( Sturges)經驗公式 : (僅供參考) ? 習慣上組限用 ?? 第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理 N10N2 l o g3 2 o g1K ????N 15~’ 24 25~44 45~89 90~179 180~359 K 5 6 7 8 9 ? 組距式分組相關指標: ③ 組中值 =(本組下限值+本組上限值) /2 [連續(xù)式 ] =(本組下限值+后組下限值) /2 [間斷式 ] ? 計算平均指標等時,組中值一般用來代替組內平均水平; ? 組內分布越均勻代表性越強。 ④ 開口組組中值的確定方法 ? 開口組:上限或下限不確定(組距不確定)的組; ? 以相鄰組的組距作為本組的組距 ? 組中值: “ 以上 ” 組: 組中值=本組下限值+相鄰組組距 /2 “ 以下 ” 組: 組中值=本組上限值-相鄰組組距 /2 第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理 課堂練習 第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理 ( )對統(tǒng)計資料進行分組的目的就是為了區(qū)分各組單位之間質的不同。 ( )組中值是根據(jù)各組上限和下限計算的平均值,所以它代表了各組的平均分配次數(shù)。 ( )某企業(yè)職工按文化程度分組形成的分配數(shù)列是一個單項式分配數(shù)列。 ( )統(tǒng)計分組后掩蓋了各組內部各單位的差異,而突出了各組之間單位的差異。 √ 課堂練習 第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理 ( )下列分組中屬于按品質標志分組的是 A、學生按考試分數(shù)分組 B、產品按品種分組 C、企業(yè)按計劃完成程度分組 D、家庭按年收入分組 B ( )有一個學生考試成績?yōu)?80分,在統(tǒng)計分組中,這個變量值應歸到以下哪組 A、 60— 70分 B、 70— 80分 C、 80— 90分 D、 90— 100分 C ( )某主管局將下屬企業(yè)先按輕、重工業(yè)分組,再按規(guī)模分組,這種分組屬于分組。 A、簡單分組 B、復合分組 C、分析分組 D、結構分組 B 變量數(shù)列 一、變量數(shù)列的基本概念 二、頻數(shù)和頻率 補充:統(tǒng)計表、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的圖示 三、累計頻數(shù)和累計頻率 四、頻數(shù)分布的類型 第三節(jié) 變量數(shù)列 一、分配數(shù)列的概念和種類 ?在統(tǒng)計分組的基礎上,將總體的所有單位按組歸類整理,并按一定順序排列,形成總體中各個單位在各組間的分布,稱為 次數(shù)(頻數(shù))分配 或 分布(分配)數(shù)列 。 ?分布數(shù)列的相關概念: ① 兩個要素 一個是總體按某種標志所分的 組, 另一個是各組所出現(xiàn)的 單位數(shù)、即頻數(shù)。 ② 頻數(shù)與頻率: 分布在各組的個體單位數(shù)叫 次數(shù) ,又稱 頻數(shù) ;各組次數(shù)與總次數(shù)之比叫 比率 ,又稱 頻率 。頻率非負且和為 1. ③ 頻數(shù)密度( =頻數(shù) /組距)與頻率密度( =頻率 /組距)。 ?分配數(shù)列是統(tǒng)計分組的一種重要形式,它可以反映總體的結構分布狀況和分布特征。 ?根據(jù)分組標志的不同,分配數(shù)列可分為兩種: 品質分布數(shù)列 ; 變量分布數(shù)列 ( 單項數(shù)列和組距數(shù)列 )。由各組名稱和次數(shù)組成。 例 品質數(shù)列:某班學生的性別構成情況 按性別分組 絕對數(shù)人數(shù) 比重( %) 男 女 30 10 75 25 合計 40 100 第三節(jié) 變量數(shù)列 例 單項數(shù)列:某廠第二季度工人平均日產量 工人平均日產量 (件) 工人數(shù) 絕對數(shù)(人) 比重( %) 2 3 4 5 6 10 15 30 40 20 合計 115 100 第三節(jié) 變量數(shù)列 例 等距組距數(shù)列:某工廠工人完成生產定額情況表 工人按完成生產定額 分組( %) 工人數(shù) 絕對數(shù)(人) 比重( %) 80~90 90~100 100~110 110~120 120~130 30 40 60 30 20 合計 180 100 第三節(jié) 變量數(shù)列 人口按年齡分組 人口數(shù)(萬人) 1歲以下(嬰兒組) 17歲(幼兒組) 717歲(學齡兒童組) 1755歲(有勞動能力的人口組) 55歲以上(老年組) 1 6 12 合計 例 異距組距數(shù)列:某地區(qū)人口分布狀況 第三節(jié) 變量數(shù)列 例 開口組數(shù)列: 我國土地狀況分組表 第三節(jié) 變量數(shù)列 按海拔分組 (米) 面 積 (萬平方公里) 占總面積比重 (%) 500 以下 500 ~ 1000 1000 ~ 2021 2021 ~ 3000 3000 以上 24 16 23 67 .6 24 25 .18 16 .93 24 .99 4 25 .86 合計 96 10 0 二、品質數(shù)列的編制和圖示 [補充內容 ]: 品質數(shù)列的編制: 只需將品質標志的表現(xiàn)一一排列出來,然后匯總出每一種 標志表現(xiàn)出現(xiàn)的次數(shù)即可。如下例: 第三節(jié) 變量數(shù)列 【 例 】 為研究廣告市場的狀況 ,一家廣告公司在某城市隨機抽取200人就廣告問題做了郵寄問卷調查 , 其中的一個問題是 “ 您比較關心下列哪一類廣告 ? ” 1. 商品廣告; 2. 服務廣告;3. 金融廣告; 4. 房地產廣告;5. 招生招聘廣告; 6. 其他廣告 。 某城市居民關注廣告類型的頻數(shù)分布 廣告類型 人數(shù) (人 ) 比例 頻率 (%) 商品廣告 服務廣告 金融廣告 房地產廣告 招生招聘廣告 其他廣告 112 51 9 16 10 2 合計 200 1 100 二、品質數(shù)列的編制和圖示 [補充內容 ]: 品質數(shù)列的圖示 —— 條形圖: 第三節(jié) 變量數(shù)列 ① 條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數(shù)據(jù)變動的圖形 ② 條形圖有單式 、 復式等形式 ③ 在表示品質數(shù)據(jù)的分布時 ,是用條形圖的高度來表示各類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率 ④ 繪制時 , 各類別可以放在縱軸 , 稱為條形圖 , 也可以放在橫軸 , 稱為柱形圖 人數(shù)(人) 51 9 16 10 2 112 0 40 80 120 商品廣告 服務廣告 金融廣告 房地產廣告 招生招聘廣告 其他廣告 廣 告 類 型 某城市居民關注不同類型廣告的人數(shù)分布 二、品質數(shù)列的編制和圖示 [補充內容 ]: 品質數(shù)列的圖示 —— 餅形圖 [補充內容 ]: 第三節(jié) 變量數(shù)列 ① 也稱餅圖 , 是用圓形及園內扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形 ② 主要用于表示總體中各組成部分所占的比例 , 對于研究結構性問題十分有用 ③ 在繪制圓形圖時 , 總體中各部分所占的百分比用園內的各個扇形面積表示 , 這些扇形的中心角度 , 是按各部分百分比占 3600的相應比例確定的 ④ 例如 , 關注服務廣告的人數(shù)占總人數(shù)的百分比為 %, 那么其扇形的中心角度就應為 3600 %= , 其余類推 其他廣告 % 房地產廣告 % 商品廣告 % 金融廣告 % 服務廣告 % 招生招聘廣告 % 某城市居民關注不同類型廣告的人數(shù)構成 三、組距數(shù)列的編制和圖示: 第三節(jié) 變量數(shù)列 確定組數(shù) 確定組距 計算頻數(shù) 編制表格 圖示 說明 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 【 例 】 某生產車間 50名工人日加工零件數(shù)如下 ( 單位:個 ) 。 試采用單變量值對數(shù)據(jù)進行分組 。 第三節(jié) 變量數(shù)列 三、組距數(shù)列的編制和圖示: 1) 、 確定組數(shù): K=1+*log(50)==7 2) 、 確定組距:全距 /組數(shù) =5;排序 ( 單項式分組表 ) 第三節(jié) 變量數(shù)列 三、組距數(shù)列的編制和圖示: 零件數(shù) 頻數(shù) 零件數(shù) 頻數(shù) 零件數(shù) 頻數(shù) 107 108 110 112 113 114 115 117 118 1 2 1 2 1 1 1 3 3 119 120 121 122 123 124 125 126 127 1 2 1 4 4 3 2 2 3 128 129 130 131
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