可靠性理論－第2章系統(tǒng)可靠性預(yù)測(編輯修改稿)
2025-06-17 17:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1 XXXXXX1X2 00 01 11 10 X3X4X5 000 001 011 010 110 111 101 100 5x1x4x3x2x431 XXX54321 XXXXX21XX4321 XXX03 02 ?XXXXX 03 ??????XXXXX 13 ?????XXXX 54321 ＝，＝，＝，＝，＝設(shè) RRRRR11 ????XXX可靠度預(yù)測－卡諾圖法 54321 ＝，＝，＝，＝，＝設(shè)各元件的可靠度為：RRRRR11 ????XXX ＝??XX13 ?????XXXX03 ??????XXXXX03 ??????XXXXX86 68 02 02 ??????sR系統(tǒng)的可靠度為： 各塊的可靠度 可靠度預(yù)測－卡諾圖法 、全概率分解法 )1()]1)(1(1[)()/()]1)(1(1)][1)(1(1[)1)(1()()/(3524133354213432133RRRRRxpxspRRRRRRFFFFxpxsp?????????????????)()/()()/( 3333 xpxspxpxspR S ??Ａ Ｂ Ａ x1 x2 x4 x5 x5 x3 x1 x2 （ ａ ） x3正常時(shí) （ 短路 ） （ ｂ ） x3故障時(shí) （ 斷路 ） Ｂ 3x1x5x2x4x可靠度預(yù)測－全概分解法 54321 ＝，＝，＝，＝，＝設(shè) RRRRR3x1x5x2x4x)()/()()/( 3333 xpxspxpxspR S ??)1()]1)(1(1[)]1)(1(1)][1)(1(1[3524135421RRRRRRRRRR??????????????8 6 6 8 )((1＝）〕－）（＋〔〕－〕〔〔??????????SR可靠度預(yù)測－全概分解法 邊值法 （上下限法，近似法） 210 RRRR UU ??1 2 8 RRRRRR iLniL82110??? ???（ 3）綜合可靠度 )1)(1(1LUs RRR ????主要用于用前述數(shù)學(xué)模型求解比較困難的復(fù)雜系統(tǒng)。 （ 1） 上限值的計(jì)算 ，只考慮系統(tǒng)中的串聯(lián)單元（認(rèn)為并聯(lián)部分可靠性很高，可靠度為 1） (2) 下限值的計(jì)算 將系統(tǒng)中的所有單元均視為串聯(lián)單元（不管實(shí)際是串，并，混 …… ） 可靠度預(yù)測－邊值法 ?上下限值的修正 )( 87645463531u 21 FFFFFFFFFFRRP ?????PRR UU 1u01 ??上限值修正： 考慮系統(tǒng)并聯(lián)單元中任意兩個(gè)失效而引起系統(tǒng)失效的概率，實(shí)際的可靠度并沒有那么大，還可以求得精確一些。 并聯(lián)單元中任意兩個(gè)失效而引起系統(tǒng)失效的概率： 系統(tǒng)可靠度上限修正為： 可靠度預(yù)測－邊值法 ?上下限值的修正 下限值： 實(shí)際上系統(tǒng)中有些不是串聯(lián)的，即有些單元失效系統(tǒng)是不會(huì)失效的，仍能正常工作。如有一個(gè)單元失效時(shí)可系統(tǒng)仍然正常的概率為： )FRRRFRR( 873843876543211L ??? ???? RRRRFRRPPRR LL 1L01 ??)1)(1(1 111 RRR LUS ????修正后的系統(tǒng)可靠度 系統(tǒng)可靠度下限修正為： 可靠度預(yù)測－邊值法 （不講） 15x4x3x5x4x3x2x1x4325315241 xxxxxxxxxxs ????43x1x5x2x4x、可修復(fù)系統(tǒng)的可靠度 ? 、馬爾可夫過程 馬爾可夫過程是一類“后效性”的隨機(jī)過程。簡單地說，在這種過程中系統(tǒng)將來的狀態(tài)只與現(xiàn)在的狀態(tài)有關(guān)，而與過去的狀態(tài)無關(guān)。或者說，若已知系統(tǒng)在 t0時(shí)刻所處的狀態(tài)，那么 t t0時(shí)的狀態(tài)僅與時(shí)刻 t0的狀態(tài)有短 、轉(zhuǎn)移概率 設(shè) {x(t),t≥0}是取值在 E={0,1,2,…,N} 上的一個(gè)隨機(jī)過程。如果對
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