雙變量回歸模型：基本概念(編輯修改稿)
2025-06-17 16:29 本頁面
【文章內容簡介】 le, regression analysis. ? 簡單回歸分析或者雙變量回歸分析，或單元回歸分析 ? multiple regression analysis. ? 多元回歸分析 13 再次強調數(shù)據的質量 ? Because of all these and many other problems, the researcher should always keep in mind that the results of research are only as good as the quality of the data. ? 不滿意的結論，并不一定是模型不夠優(yōu)美，有時是數(shù)據質量問題。 14 二、回歸分析的基本概念 ? 總體回歸函數(shù)（ PRF） ? 隨機干擾項 ? 樣本回歸函數(shù)（ SRF） 15 總體回歸函數(shù) ? 包含 60個家庭的例子，分成 10個子總體 16 ? 子總體的均值，稱為“條件均值”， E(Y | X) 17 ? 每個子總體內，呈現(xiàn)一個分布 ? 子總體的均值，隨著收入增加而增加 18 ? 收入與消費支出的關系；收入與子總體均值的關系： ? 圖中的黑點表示不同 X值下 Y的條件均值 ? 條件均值的連線稱為總體回歸線（總體回歸曲線） 19 20 概念 ? 在給定解釋變量 Xi條件下，被解釋變量 Yi的期望軌跡稱為 總體回歸線 (PRL)，或更一般地稱為 總體回歸曲線 。 ? 相應的函數(shù)： 稱為 (雙變量 )總體回歸函數(shù) (PRF)
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